Наука о данных — это многогранная область, требующая широкого спектра навыков, чтобы преуспеть в ней. За почти три года работы в этой области я работал над огромным количеством проектов, связанных с передовой аналитикой данных и задачами машинного обучения, в том числе компьютерное зрение, обработка естественного языка (NLP), кластеризация, классификация, оптимизация и многое другое. Чтобы решить эти разнообразные проблемы, я приложил сознательные усилия для приобретения различных навыков, начиная от предварительной обработки данных и исследовательского анализа данных и заканчивая проектированием функций, выбором функций, построением и оптимизацией моделей с использованием методов машинного обучения, развертыванием моделей и пониманием того, как работают алгоритмы. , понимание математики, заключенной в этих алгоритмах, и многое другое.
Все эти навыки можно освоить с помощью различных средств, таких как посещение курсов, работа над завершающими проектами, получение ученых степеней и другие варианты. Однако есть один критически важный навык, который специалист по данным может освоить только благодаря отраслевому опыту и опыту, — это рассказывание историй с помощью данных. Я отчетливо помню, как боролся в этой области, но со временем, под руководством некоторых из моих менеджеров проектов, методом проб и ошибок, я смог получить некоторую оценку своих способностей к рассказыванию историй.
Эффективное повествование является важнейшим элементом науки о данных, поскольку оно может сделать сложные наборы данных и модели машинного обучения более доступными и понятными для заинтересованных сторон, включая менеджеров, клиентов и конечных пользователей. Рассказывание историй с использованием данных включает в себя создание убедительного повествования, которое контекстуализирует понимание данных и четко сообщает о последствиях этого понимания. Речь идет о представлении данных таким образом, чтобы привлечь аудиторию и создать убедительный призыв к действию с конечной целью, заключающейся в возможности сформулировать идеи в бизнес-контексте.
Ключевые элементы рассказывания историй с использованием данных, которые могут предоставить некоторые передовые методы, которые помогут вам убедительно донести свои идеи:
- Начните с четкого сообщения. Прежде чем приступить к созданию диаграмм и графиков, важно определить ключевое сообщение, которое вы хотите донести. Это сообщение должно быть четким и кратким, и оно должно быть подтверждено вашими данными.
- Используйте правильные визуализации. После того как вы определили свое сообщение, пришло время выбрать правильные визуализации для его поддержки. Различные типы данных требуют разных типов визуализации, поэтому важно выбрать правильную диаграмму или график для работы.
- Не усложняйте задачу. Когда дело доходит до визуализации данных, чаще всего меньше означает больше. Беспорядочная диаграмма или график могут сбить с толку и затруднить понимание вашего сообщения.
- Расскажите историю. После того, как вы создали свои визуализации, пришло время рассказать историю с вашими данными. Это означает использование ваших данных для поддержки повествования, которое отправляет вашу аудиторию в путешествие.
- Практика, практика и еще раз практика. Наконец, очень важно практиковать свою презентацию перед тем, как ее представить. Это поможет вам определить области, в которых вам нужно внести коррективы, а также поможет вам чувствовать себя более уверенно во время презентации.
Поделитесь своим опытом и любыми другими предложениями в комментариях.
