Вы когда-нибудь ловили себя на том, что мечтаете о том, почему некоторые страны просто плывут на седьмом небе от счастья, а другие никак не могут найти свое счастливое место? Они все едят мороженое на завтрак или что? Что ж, нам тоже было любопытно, поэтому мы решили погрузиться в увлекательный мир экономических и социальных прав (ЭСП), чтобы увидеть, есть ли связь между показателями ЭСР страны и ее общим счастьем. Спойлер: мы нашли кое-что интересное!

Введение

В погоне за счастьем (и значимостью)

Счастье — это универсальное стремление, и стремление понять его происхождение захватило философов, психологов, а теперь и ученых, занимающихся данными. Поскольку такие страны, как Финляндия, продолжают возглавлять рейтинги самых счастливых людей в мире, многие из нас задаются вопросом, какие факторы способствуют счастью в национальном масштабе.

В этом сообщении блога мы будем использовать некоторые методологии науки о данных, чтобы посмотреть, сможем ли мы выявить какие-либо причинно-следственные связи и предоставить информацию, которая потенциально может помочь политикам в их стремлении сделать нации более счастливыми.

Исследовать вопрос

Итак, мы закатали рукава и задали вопрос на миллион долларов: можем ли мы установить причинно-следственную связь между эффективностью экономических и социальных прав и счастьем страны?

Данные и переменные

Ингредиенты для успешного анализа

Чтобы ускорить наш анализ счастья, мы использовали данные Всемирного банка ESG Sovereign Data для показателей ESR и World Happiness Report для показателей счастья. Мы также добавили некоторые контрольные переменные, такие как ВВП на душу населения, доверие к правительству и продолжительность жизни, просто чтобы немного оживить ситуацию. Мы также сосредоточились на данных с 2015 по 2018 год.

Таким образом, чтобы ответить на этот вопрос, мы собрали данные из двух основных источников:

  1. Суверенные данные Всемирного банка ESG для оценок ESR
  2. Отчет о мировом счастье для показателей счастья и контрольных переменных.

И контрольные переменные, включенные в наш анализ:

  • ВВП на душу населения
  • Доверие (государственная коррупция)
  • Семья
  • Продолжительность жизни
  • Свобода
  • Щедрость

Исследовательский анализ данных

Методология

Рецепт счастья

Мы не хотели складывать все яйца в одну корзину. Итак, мы решили немного смешать вещи и использовать смесь иерархических моделей OLS, моделей машинного обучения и причинного леса:

  • Иерархические модели МНК. Мы создали серию иерархических регрессионных моделей МНК, чтобы определить взаимосвязь между СОЭ и счастьем с учетом различных факторов.

1. Базовая модель: Оценка счастья = β0+β1*(Лечение)

2. Добавление экономической переменной: Показатель счастья = β0+β1*(Лечение)+β2* (ВВП на душу населения)

3. Добавление переменной управления: Показатель счастья = β0+β1*(Лечение)+β2*(ВВП на душу населения) +β3*(Коррупция)

4. Добавление социальных переменных: Показатель счастья = β0+β1*(Лечение)+β2*(ВВП на душу населения) +β3*(Коррупция) +β4*(Свобода)+β5*( Щедрость)

5. Добавление переменной здоровья: Оценка счастья = β0+β1*(Лечение)+β2*(ВВП на душу населения) +β3*(Коррупция) +β4*(Свобода)+β5*( Щедрость)+β6*(ожидаемая продолжительность жизни)

  • Модели машинного обучения. Мы использовали различные модели машинного обучения (линейную регрессию, регрессор случайного леса, регрессор дерева решений и регрессор с усилением градиента) для прогнозирования показателей счастья на основе СОЭ и других контрольных переменных.
  • Модель причинно-следственного леса. Мы использовали модель причинно-следственного леса для оценки причинно-следственного влияния СОЭ на счастье.

Каждая методология дает уникальную точку зрения на взаимосвязь между СОЭ и счастьем, что позволяет нам делать более надежные выводы из нашего анализа.

Полученные результаты

Счастье — это больше, чем просто щенки и радуга

После перебора цифр (и нескольких чашек кофе) мы нашли вот что интересного:

  • Иерархические модели показали положительную связь между СОЭ и счастьем. Другими словами, более высокие показатели СОЭ связаны с более высокими показателями счастья. Ура за права человека! Когда мы добавили контрольные переменные, взаимосвязь оставалась значимой и положительной, указывая на то, что улучшение СОЭ связано с более высокими показателями счастья. Это дает предварительные доказательства того, что СОЭ может быть важным фактором, определяющим счастье на национальном уровне.

  • Модели машинного обучения подтвердили наши иерархические выводы: некоторые модели работают лучше, чем другие (смотря на вас, GradientBoostingRegressor). Эти результаты подчеркивают потенциал моделей машинного обучения для прогнозирования счастья на основе СОЭ и других контрольных переменных.

  • Наша модель причинного леса не была совсем четкой, но она дала нам некоторые интересные сведения о причинно-следственной связи между СОЭ и счастьем. В то время как средний эффект лечения был положительным, значение p (0,1783) указывало на то, что эффект не был статистически значимым. Это говорит о том, что, хотя между СОЭ и счастьем может существовать положительная связь, мы не можем с уверенностью установить причинно-следственную связь на основе нашего текущего анализа.

Заключение

Наши результаты свидетельствуют о положительной связи между эффективностью экономических и социальных прав и счастьем. Однако результаты причинно-следственной модели леса показывают, что мы не можем с уверенностью установить причинно-следственную связь между ними. Необходимы дополнительные исследования и данные для дальнейшего изучения этой связи и получения более четкой картины роли, которую играет СОЭ в формировании счастья.

Ограничения и будущие исследования: что ждет охотников за счастьем дальше?

Как и все великие приключения, наше сопровождалось несколькими лежачими полицейскими и блокпостами. У нас есть несколько ограничений, которые требуют обсуждения:

  1. Ограничения данных: наш набор данных охватывает только четыре года (2015–2018 гг.), чего может быть недостаточно, чтобы отразить долгосрочное влияние СОЭ на счастье. Кроме того, Доклад о мировом счастье и суверенные данные ESG Всемирного банка могут не охватывать все важные факторы, которые могут влиять на счастье, поскольку они могут быть субъективными.
  2. Предположения модели. Предположения, сделанные в наших моделях, такие как независимость от ошибок, могут не выполняться в действительности. Это может повлиять на точность и обобщаемость наших выводов.
  3. Переобучение. Хотя наши модели машинного обучения работали хорошо, существует риск переобучения, особенно в моделях с высокими значениями R-квадрата. Для решения этой проблемы можно применить дополнительные методы перекрестной проверки и регуляризации.
  4. Причинно-следственный вывод: хотя наша модель причинно-следственного леса дает некоторое представление о причинно-следственной связи между СОЭ и счастьем, это не единственный метод причинно-следственного вывода. Будущие исследования могут изучить альтернативные методы, такие как инструментальные переменные или различие в различиях, чтобы лучше установить причинно-следственную связь.

Чтобы продвинуть наше понимание взаимосвязи между СОЭ и счастьем, будущие исследования могут:

  • Расширьте анализ, чтобы охватить более длительный период времени и дополнительные страны.
  • Изучите другие факторы, которые потенциально могут влиять на счастье, такие как культурные и социальные нормы.
  • Используйте различные методы причинно-следственного вывода, чтобы установить более надежную причинно-следственную связь между СОЭ и счастьем.
  • Изучите потенциальные эффекты взаимодействия между ESR и другими контрольными переменными, такими как ВВП на душу населения или доверие к правительству.

Последние мысли

Хотя наши результаты указывают на положительную связь между эффективностью экономических и социальных прав и счастьем, необходимы дальнейшие исследования, чтобы установить причинно-следственную связь между ними. Углубляя наше понимание факторов, способствующих счастью, мы можем лучше информировать о политике и мероприятиях, направленных на улучшение благосостояния в национальном масштабе.

Ну, это обертка, ребята! Может быть, мы и не нашли секретного рецепта счастья, но мы точно помешали! Спасибо, что присоединились к нам в этом путешествии, чтобы исследовать увлекательную связь между СОЭ и счастьем. Мы надеемся, что вы нашли наш анализ проницательным, и мы с нетерпением ждем возможности поделиться с вами новыми открытиями, основанными на данных, в будущем!

Есть вопросы, комментарии или забавные мемы, которыми можно поделиться? Ударь нас! Мы будем рады поговорить о нашем проекте, счастье или о чем-то еще, что щекочет ваше воображение.