На конференции Google I/O в этом году гигант поисковых систем представил свою языковую модель следующего поколения PaLM 2. Эта новая модель основывается на успехе предыдущей модели PaLM с улучшенными возможностями многоязычия, рассуждений и кодирования.

Одной из выдающихся особенностей PaLM 2 является его способность понимать, генерировать и переводить детализированный текст на более чем 100 языках. Он может даже решать сложные языковые элементы, такие как идиомы, стихи и загадки. PaLM 2 также успешно сдает экзамены на знание языка на уровне «Мастерство», что подчеркивает его впечатляющие возможности.

Набор данных PaLM 2 включает научные статьи и веб-страницы, содержащие математические выражения, что улучшило его логику, здравый смысл и математические возможности. Кроме того, PaLM 2 был предварительно обучен на большом количестве общедоступных наборов данных исходного кода, что позволило ему освоить такие языки программирования, как Python и JavaScript, а также специализированные языки, такие как Prolog, Fortran и Verilog.

Что впечатляет в PaLM 2, так это его универсальность в размерах, с четырьмя различными моделями, от легкого Gecko до самого большого Unicorn. Это означает, что PaLM 2 можно точно настроить для различных продуктов, помогая людям во всем мире разными способами.

PaLM 2 поддерживает более 25 продуктов и функций Google, в том числе Bard, Workspace и Med-PaLM 2. Последний обучают группы медицинских исследований Google, обладающие медицинскими знаниями, отвечая на вопросы и обобщая выводы из медицинских текстов.

Другой специализированной версией PaLM 2 является Sec-PaLM, инструмент анализа кибербезопасности, который использует искусственный интеллект для обнаружения потенциально вредоносных сценариев и угроз для людей и организаций.

Теперь разработчики могут зарегистрироваться для использования модели PaLM 2 через Google Cloud с конфиденциальностью, безопасностью и управлением корпоративного уровня. PaLM 2 также поддерживает Duet AI, генеративный ИИ для совместной работы, призванный помочь пользователям учиться, строить и работать быстрее, чем когда-либо прежде.

Google стремится выпускать самые полезные и ответственные инструменты искусственного интеллекта и работает над следующей моделью — Gemini. Gemini будет мультимодальной моделью с высокоэффективной интеграцией инструментов и API, что позволит внедрять будущие инновации, такие как память и планирование.

В заключение отметим, что PaLM 2 показывает нам влияние высокопроизводительных моделей различных размеров и скоростей, а также то, что универсальные модели ИИ приносят реальную пользу всем. Благодаря постоянным достижениям и разработкам в области искусственного интеллекта мы можем ожидать появления еще более впечатляющих языковых моделей в будущем.