Изначально это было опубликовано на моем собственном сайте.
Я уверен, вы слышали закон инструмента: когда у вас есть только молоток, все выглядит как гвоздь.
Есть и другая сторона. Если вы продаете молотки, вы изображаете мир, полный гвоздей.
Недавние молотки включают криптоболлок и виртуальную реальность. Блокчейнам и метавселенной было недостаточно быть потенциально полезными в некоторых ситуациях; они поставили свою репутацию на то, чтобы полностью преобразовать, разрушив абсолютно все аспекты жизни.
Такая шумиха — ужасная стратегия в долгосрочной перспективе. Но если вы сможете убедить достаточно людей в краткосрочной перспективе, вы сможете заработать на фондовом рынке. По правде говоря, сама технология лишняя. Это ажиотаж, который имеет значение. И если шумиха достаточно раздута, вы даже можете заставить своих критиков делать вашу работу за вас, транслируя их опасения по поводу этих якобы меняющих мир технологий.
Можно подумать, мы научимся. Если бы отрасль достаточно раз кричала о волках, мы бы, конечно, стали меньше доверять экстраординарным заявлениям. Но технологическая индустрия продолжает кричать волками — вернее, «молотком!» - через равные промежутки времени.
Последний молот — это машинное обучение, которое обычно — неправильно — называют искусственным интеллектом. Что делает этот цикл ажиотажа особенно бесящим, так это то, что существуют существуют подлинные варианты использования. Есть несколько гвоздей для этого молотка. Их просто не так много, как можно было бы подумать из-за бездыханной шумихи — как положительной, так и отрицательной.
Когда я вел конференцию DiBi на прошлой неделе, там был небольшой раздел, посвященный генеративным инструментам ИИ. Matt Garbutt освещал визуальную сторону, демонстрируя такие инструменты, как Midjourney. Скотт Солсбери покрыл текстовую сторону, показав, как можно генерировать код. После этого у нас была панельная дискуссия.
Во время панели я задал несколько довольно простых вопросов, на которые никто не смог ответить. Кому принадлежат входные данные (данные, используемые этими генеративными инструментами)? Кому принадлежит продукция?
В целом, он остался вполне обоснованным и, к счастью, свободным от преувеличений. Оба выступавших рассматривали текущий урожай технологий как инструменты. Все согласились, что мы находимся в цикле шумихи, вероятно, на пике завышенных ожиданий, с нетерпением ожидая выхода на плато производительности.
Скотт прямо предостерег людей от использования генеративных инструментов для производственного кода. Его совет заключался в том, чтобы пока придерживаться побочных проектов.
Мэтт внимательно изучил, как эти инструменты могут вписаться в вашу повседневную дизайнерскую работу. В основном это было довольно разумно, за исключением тех случаев, когда он предположил, что использование этих инструментов в качестве замены пользовательскому тестированию может иметь смысл. Это ужасная идея. Классическое несоответствие молотка и гвоздя.
Я думаю, что модерировал панель достаточно хорошо, но у меня есть одно сожаление. Хотел бы я сначала прочитать новую книгу Бальдура Бьярнасона Иллюзия интеллекта. Я начал читать ее в поезде, возвращаясь из Эдинбурга, но она идеально подошла бы для панели.
Иллюзия разума очень уравновешенна. Это ни за, ни против ИИ. Вместо этого он прагматично рассматривает как преимущества, так и риски использования этих инструментов в вашем бизнесе.
У него есть отличные советы по обнаружению настоящих ногтей. Например:
Генеративный ИИ обладает впечатляющими возможностями для преобразования и изменения, казалось бы, неструктурированных данных, таких как проза, изображения и аудио. Использование этих инструментов для этой цели сопряжено с меньшим риском нарушения авторских прав, меньшими юридическими рисками и менее подвержено ошибкам, чем их использование для создания исходного вывода.
Подумайте о стенограммах видео или подкастов — отличное применение этой технологии. Как говорит Бальдур:
Самый безопасный и, возможно, самый продуктивный способ использования генеративного ИИ — не использовать его как генеративный ИИ. Вместо этого используйте его, чтобы объяснить, преобразовать или изменить.
Он также говорит:
Предпочитайте внутренние инструменты внешним чат-ботам.
Это совпадает с тем, что я видел. Наиболее интересные применения этой технологии, которые я видел, связаны с ограниченным набором данных. Например, как Люк обучил языковую модель на своем собственном контенте, чтобы создать полезный интерфейс чата.
Так или иначе, Иллюзия разума полна практических, приземленных советов, основанных на большом количестве исследований, подкрепленных обильными цитатами. Я только на полпути, и это уже помогло мне отделить шумиху от реальности.
Изначально это было опубликовано на моем собственном сайте.
