Этика ИИ приобретает все большее значение для укрепления корпоративных преимуществ. Играть на профессиональном поле с самыми надежными сертификатами ИИ во всем мире — это ключ к открытию профессиональных горизонтов.
Искусственный интеллект — это технология, разработанная людьми для воспроизведения, расширения или замены человеческого интеллекта. Ландшафт искусственного интеллекта расширяется с беспрецедентно поразительной скоростью. Достижения в «технологии искусственного интеллекта повлияли не только на самые быстрорастущие отрасли. Стартапы и другие мелкие отрасли добились огромных успехов в своей организационной деятельности. Стремительное развитие ИИ в последнее десятилетие побудило экспертов разработать меры безопасности для защиты от риска ИИ для людей. Именно здесь в игру вступает этика ИИ.
Понимание этики ИИ
Как следует из названия, Этика ИИ — это изучение моральных и этических соображений, связанных с четко установленной работой ИИ. Это платформа ценностей ИИ, которая определяет роль искусственного интеллекта в дальнейшем развитии человечества. Он помогает предоставить заинтересованным сторонам необходимое руководство, когда они сталкиваются с этическим решением, касающимся использования ИИ.
Принципы или рекомендации по этике ИИ
1. Безопасный и надежный
2. Безопасный и надежный
3. Решает вопросы конфиденциальности
4. Способствует справедливости и подотчетности
5. Уважение прав человека
6. Учитывает влияние на общество
7. Адаптивный характер
8. Принятые решения объяснимы
Важность этики в искусственном интеллекте
· Предлагает социальное благополучие, работая на благо человечества
· Избегает несправедливых предубеждений, поскольку обеспечивает равный доступ и обращение со всеми
· Обеспечивает безопасность данных, управление данными и системы управления моделями
· Надежный и безопасный, так как снижает количество неизвестных происшествий
· Предлагает достаточно места для прозрачности и объяснимости
· Поддается управлению и предлагает согласование ценностей
· Ориентирован на человека и ценит разнообразие и автономию
Проблемы этики ИИ
· Организации должны быть хорошо оснащены, чтобы объяснить исходные данные, результирующие данные, что делают их алгоритмы и почему они работают определенным образом. Объяснимость все еще нуждается в поддержке.
· Ответственное поведение по-прежнему вызывает озабоченность при принятии решений с катастрофическими последствиями, включая потерю капитала, воздействие на здоровье и другие. Задача заключается в том, чтобы найти надлежащий баланс в тех случаях, когда система ИИ может быть безопаснее людей.
· Предвзятость — вечная проблема ИИ. В наборах данных, требующих информации, позволяющей установить личность, крайне важно обеспечить отсутствие предубеждений с точки зрения расы, пола или этнической принадлежности.
· Алгоритмы ИИ могут использоваться для целей, отличных от тех, для которых они были идеально созданы.
Преимущества этики ИИ
· Помогает составить эффективную карту потребительского поведения
· Поддерживает ценности клиентов
· Играет огромную роль в построении четкого канала взаимодействия между потребителями и брендом
· Устанавливает правильное восприятие бренда потребителями
· Ответственный ИИ удерживает таланты
· Обеспечивает бесперебойное выполнение операций компании
Популярные примеры использования этики ИИ
· Этика и стандарты ИИ помогают использовать системы ИИ для корпоративного управления, тем самым обеспечивая этичное использование ИИ.
· Сокращает мошенничество, устраняет отходы, вознаграждает людей, замедляет изменение климата, лечит болезни и т. д., обеспечивая при этом защиту систем ИИ.
· Ответственное использование данных позволит системам ИИ соблюдать права на конфиденциальность данных. Ответственный сбор, управление и использование данных являются ключом к созданию системы искусственного интеллекта, которой можно доверять.
Будущее этики ИИ
ИИ стал тесно связан с нашей повседневной жизнью, и этические вопросы для компаний и отдельных лиц стали более сложными. По мере развития технологий спрос на квалифицированных специалистов по искусственному интеллекту растет, и это является основой для дальнейших разработок. Предприятия осознали важность этического ИИ и репутационный ущерб, который может возникнуть в результате связи с предвзятыми алгоритмами, и это стимулирует изменения.
Этика в ИИ считается все более важной, поскольку жизненный цикл проектов ИИ требует того же. Именно здесь в игру вступает заслуживающая доверия сертификация ИИ. В то время как многие отрицают роль, которую они играют в использовании повышенных преимуществ для претендентов на ИИ. Нельзя отрицать основной факт: эти сертифицированные на международном уровне полномочия в области искусственного интеллекта лежат в основе построения прочной карьерной траектории. Эти полномочия открывают расширенные возможности для карьеры, а также повышают качественные аспекты профессионала.
