Сегодня состоялся официальный запуск новой очень интересной функции в одном из наших продуктов для взлета и оценки, над которым мы работали с прошлого лета, когда я впервые присоединился к компании. Эта новая функция дает оценщикам преимущество, используя ИИ (искусственный интеллект) для автоматизации измерений площади, линейности и количества. Это сокращает повторяющиеся задачи, предоставляя оценщикам больше времени, чтобы сосредоточиться на самом важном, а именно на анализе результатов, оптимизации цен и получении большего количества заявок.
Несколько слов о MVP1.
Мы ЕЩЕ не создали окончательный и идеальный продукт. Мы определенно только начинаем свой путь ИИ в строительной отрасли, но мы находимся в режиме непрерывной доставки (как и весь мир прямо сейчас) в течение следующих 6 месяцев, поэтому мы обязательно продолжим улучшать продукт, поскольку мы получаем больше отзывов от клиента, и как мы можем улучшить технологию, которая доступна для нас. Несколько вещей, которые наши клиенты считают ограничениями/проблемами:
- пользователи могут получать результаты только по одной странице за раз (в отличие от отправки всего проекта одним нажатием кнопки, что имеет смысл, поскольку идея состоит в том, чтобы сэкономить время оценщиков). За последние пару недель мы обсуждали техническую осуществимость этой идеи, а на этой неделе уже придумали дизайн. Следующим в списке является создание прототипа для обсуждения с командой разработчиков.
- пользователи могут использовать его только в одностраничных файлах формата PDF (здесь проблема в том, что TIFF также является очень распространенным форматом для GC / TC / Estimator, а предыдущий рабочий процесс способствует преобразованию в TIFF, также большинство проектов представлены в виде многостраничных PDF-файлов. которые не поддерживаются в MVP1). Поддержка многостраничных PDF-файлов уже разработана и проходит регрессионное тестирование, поэтому мы надеемся, что следующая версия порадует клиентов. TIFF и другие форматы все еще находятся на стадии идеи, ожидая услышать больше отзывов, прежде чем мы создадим и расставим приоритеты в качестве функции.
- эта программа может возвращать точные результаты только в том случае, если она запущена на архитектурном плане этажа.
- мы не позволяем нашим пользователям выбирать параметры взлета, которые они получат (они получают их все по умолчанию, и некоторые из них необходимо удалить, если они не нужны после того, как пользователи получат результаты, что требует времени, и одним из основных высоких значений этой программы является эффективность/экономия времени)
- программа не определяет типы перегородок, классификацию стен, типы дверей (переназначение объектов может занять почти столько же времени, сколько и взвешивание вручную)
- ИИ все еще может улучшить свои результаты, поскольку некоторые прямые сегменты возвращаются кривыми, а некоторые области вообще не воспринимаются ИИ.
Подводя итог MVP1, то, что мы разработали для первого релиза, представляет собой костяк продукта, который все еще нуждается в некоторых настройках (здесь я, вероятно, должен упомянуть, что он нуждается в настройках для работы с торговым подрядчиком, потому что для GC или главных оценщиков продукт в его состояние прямо сейчас может быть полезно, чтобы получить общее представление о проекте и принять предварительное решение о том, стоит ли вообще предлагать цену за эту работу), и, поскольку мы продолжаем выпускать релизы, я надеюсь, что мы сможем добиться большей точности, пользовательского опыта и удовлетворенности пользователей. .
Пара слов о тестировании:
Работая над этим продуктом, мы провели много увлекательных тестов. Одним из наиболее захватывающих, вероятно, является сравнение Оценщика (реального человека) с нашей программой (ИИ) на предмет точности и времени. Что касается точности, мы достигли около 80%, а с точки зрения времени использование нашей программы оказалось в 15 раз быстрее, чем при ручном взлете. Мы по-прежнему стремимся к более высокой точности, НО эта программа позволяет оценщику иметь преимущество в своей ставке, что означает, что человеческий фактор все еще необходим, а ИИ не может полностью выполнять работу оценщика (по крайней мере, пока). Обязательно нужен человек, чтобы проверить работу ИИ и внести коррективы (например, переназначить типы стен, добавить свойства условий). Тест времени также был очень интересным, так как мы заметили, что переназначение типов стен в некоторых случаях может занять столько же времени, сколько их снятие вручную (конечно, в зависимости от вашего плана), хотя здесь мы можем утверждать, что эта программа не предназначена для детальный взлет, а скорее оценку масштабов проекта, чтобы увидеть, хотим ли мы участвовать в торгах, и составить очень, очень приблизительную смету расходов.
Пара слов о некоторых проблемах, с которыми мы столкнулись:
У нас были некоторые проблемы с памятью (и большинство проблем было на стороне облака), мы выполнили несколько стресс-тестов (до 35 человек одновременно запускали программу, отправляя запрос на несколько страниц одновременно) и столкнулись с проблемой. проблема с более сложными планами, занимающими больше времени, что создавало нагрузку на нашу память, которую, к счастью, облачная команда смогла решить в конце. Многие поздние ночные тесты ушли на то, чтобы понять некоторые проблемы с облаком, а затем решить их. Не буду вдаваться в подробности, как это мог бы сделать настоящий разработчик… Могу лишь сказать, что устранение утечек памяти — это то, над чем сейчас работают.
Пара слов, чтобы подвести итог этому запуску
Когда я проходил собеседование на эту роль, идея внедрения инноваций в строительную отрасль и оказания такого большого влияния на недостаточно обслуживаемую отрасль, когда речь идет о технологиях, вызвала у меня большой интерес и желание принять этот вызов. Я так взволнован, что смог это сделать. На этот раз у нас настоящий процесс бета-тестирования, который длится 2 месяца. Мы получаем много ценных отзывов, которые мы будем анализировать и определять приоритеты продукта для того, что мы будем реализовывать дальше.