Благодаря hayu — уникальному многоканальному OTT-видеосервису, посвященному реалити-шоу, — зрители со всего мира имеют доступ к новым выпускам своих любимых программ в тот же день, что и их трансляция в США. Сервис hayu, впервые запущенный в Великобритании, Ирландии и Австралии в 2016 году, теперь доступен в 27 странах на самых разных мобильных устройствах, планшетах и ​​телевизорах, а также в Интернете. Сервис от NBCUniversal International предоставляет более 8000 эпизодов из более чем 300 лучших реалити-шоу.

За последние 18 месяцев сервис был модернизирован — в тесном сотрудничестве с европейским разработчиком мультимедийных программных решений Merapar Technologies — для включения новых функций навигации и динамического представления контента, предоставляя зрителям платформы OTT больше контента, который они любят. Преимущества для бизнеса значительны, поскольку hayu повысила производительность, удержание зрителей и доход от подписки своего сервиса, развернув виртуализированные инструменты обработки мультимедиа от Amazon Web Services (AWS).

Среди всего спектра используемых облачных сервисов AWS: Amazon Personalize, который позволяет клиентам быстрее создавать персонализированные пользовательские интерфейсы в реальном времени в масштабе; Amazon Kinesis, сервис потоковой передачи данных в реальном времени, который может непрерывно собирать гигабайты данных в секунду; Amazon Rekognition, сервис анализа изображений и видео, который может идентифицировать известных знаменитостей в самых разных категориях; и Amazon Kinesis Data Firehose, сервис потоковой передачи данных захвата, преобразования и загрузки, который можно найти в Консоли управления AWS.

Merapar получил запрос от команды hayu на создание пользовательского многоуровневого решения для управления контентом, которое добавляет возможности персонализации зрителя и сбора пользовательских данных. Платформа OTT генерирует несколько миллиардов событий данных в месяц, которые теперь передаются через Amazon Kinesis.

Amazon Kinesis используется для сбора, обработки и анализа потоковой передачи данных в режиме реального времени, чтобы предоставить пользователям своевременную информацию, на которую команда может реагировать слишком быстро. hayu также широко использует Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) для размещения своего озера данных.

«Преимущества использования AWS включают в себя безопасность, масштабируемость и меньшее обслуживание, и эти факторы были настолько важны для создания решения, что многие поставщики контента рассматривают AWS как решение», — сказал Крис Биркиншоу, руководитель технологии и архитектор решений в Merapar и руководитель проекта. «Мы смогли перейти к другому способу разработки новых функций для платформы. Мы можем экспериментировать, расширять и сокращать услуги по мере необходимости, не беспокоясь о стоимости».

В настоящее время hayu использует Amazon Personalize, чтобы повысить качество обслуживания клиентов с помощью индивидуальных рекомендаций, использующих алгоритмы машинного обучения, что упрощает создание индивидуальных предложений названий для подписчиков сервиса. Эта настройка основана на истории просмотров.

Новая платформа, для которой Merapar разработала и поставила прототип «бессерверной» системы управления контентом всего за 21 день, а готовый продукт — за 20 недель, — это огромный шаг вперед для hayu.

По словам Энди Кларксона, вице-президента по технологическим операциям службы OTT, модернизированная платформа изменила правила игры для hayu.

«Система обеспечивает повышенную редакционную гибкость, позволяя нам представлять пользователям сочетание редакционно отобранного контента и алгоритмических рекомендаций (сегментированных и персонализированных)», — сказал он. «Пока что наши данные показали значительное увеличение количества просмотров рекомендуемых шоу».

Команда Merapar использовала другой облачный сервис под названием AWS AppSync, чтобы использовать преимущества использования API-интерфейсов GraphQL, которые обеспечивают повышенную производительность и масштабируемость. AWS AppSync — это полностью управляемый сервис, который упрощает разработку API-интерфейсов GraphQL, выполняя тяжелую работу и безопасно подключаясь к таким источникам данных, как Amazon DynamoDB, AWS Lambda и другим.

«Мы заказали отчет для анализа данных hayu, и они сопоставили пользователей с персонажами или сегментами», — сказал Биркиншоу. Мы создали CMS, которая позволяет hayu создавать списки контента и ориентировать их на пользователей из портфеля приложений. Мы начали собирать много оперативных данных от конечных пользователей и создали новые сервисы персонализации, которые отслеживают их историю просмотров и создают новые списки предлагаемых заголовков».

Сервис hayu также связан с более широкой CMS для видео, разработанной компанией Comcast, которая называется MPX и управляет всеми видеоресурсами. Merapar дополнил эту систему управлением метаданными для обогащения, категоризации и курирования списков. Это обеспечивает неограниченный доступ к широкому спектру наименований контента. Это было важно для hayu, потому что у них есть несколько чрезвычайно популярных на международном уровне шоу, а также более специализированный контент, просмотры которого они хотели увеличить.

Amazon Rekognition используется для поиска дополнительной информации о конкретных названиях, например информации об актерах, путем анализа контента. Эти данные импортируются в Amazon Personalize для расширения рекомендаций, помогая отображать шоу с похожим содержанием.

Предоставить пользователям возможность ориентироваться в различных поджанрах реалити-шоу было основной целью hayu. Бизнес-цель заключалась в том, чтобы увеличить потребление контента и лучше понять привычки просмотра и коэффициенты конверсии своих клиентов.

«Все дело в гибкости и персонализации», — сказал Кларксон. «Новая платформа дает нам возможность предоставлять пользователям баланс между редакционным, сегментированным и персонализированным контентом, повышая общее качество обслуживания клиентов. Основной целью проекта было увеличение количества просмотров, и мы довольны результатами и тем, как быстро мы их добились».