Введение
В современную эпоху возрастающей сложности данных нейронные сети зарекомендовали себя как мощный инструмент для обработки многомерных данных и решения сложных задач. Одной из таких проблем является классификация.
В этой статье мы рассмотрим простую задачу классификации — прогнозирование видов цветов ириса с использованием популярного набора данных Iris. Мы будем использовать Keras в R, мощную комбинацию для глубокого обучения.
