Промышленная революция стала решающим поворотным моментом в области архитектуры, когда были изобретены несколько новых материалов и методов для улучшения строительства, что привело к созданию удивительных сооружений, таких как Эйфелева башня. > (Франция) и Хрустальный дворец (Англия), которые считаются великими достопримечательностями.

Развитие использования железобетона (ЖБК) в качестве повседневного строительного материала быстро заменило использование деревянных конструкций, поскольку ЖБК. конструкция была надежной, обладала большей прочностью, чем дерево, и была долговечной по сравнению с деревом.

Как я ежедневно разглагольствовал об этом, инновации в архитектуре и строительстве значительно замедлились с приходом нового века. По мере того, как эпоха изобретений в отрасли AEC (архитектура, проектирование, строительство) постепенно угасала, она набирала силу в сфере робототехники и искусственного интеллекта.

Кажется страшным смешивать немного ИИ с архитектурой. Потребуется определенное время для его нормализации в отрасли, но необходимо принимать во внимание его преимущества;

Сверхмощь искусственного интеллекта

Искусственный интеллект способен действовать жестче, быстрее, лучше, сильнее, чем человеческий интеллект. Единственное, что его нужно использовать правильно, чтобы он работал в полную силу.

Например, искусственный интеллект прекрасно справляется с предотвращением человеческих ошибок.

Первой частью архитектурного проекта является Концептуализация.

Концепция — это идея или изобретение, используемое для продажи или распространения идеи, понятия, теории или дизайна. В архитектуре концепции — это то, как архитекторы реагируют на поставленную перед ними задачу проектирования. Они являются средством перевода нефизической проблемы проектирования в физический строительный продукт. Разработка концепции — это шестиэтапный процесс, который включает в себя информирование клиента, сбор данных, мозговой штурм, разработку концептуальной идеи, представление идеи, а также пересмотр и импровизацию данных до тех пор, пока клиент не согласится приступить к выполнению процесса проектирования.

В этой части проекта ключевой задачей является точное накопление данных (что-то довольно хорошо делается с помощью ИИ). Здесь я делаю ударение на слове «точно». Такая информация, как типы пользователей, для которых разрабатывается проект, климатические данные, тип почвы, окружение участка, окружающий трафик, имеет решающее значение для использования и финансирования проекта.

Сбор и сбор данных с использованием алгоритмов машинного обучения может еще больше повысить точность результатов исследования.

Оптимизация распределения пространства.

Матрица распределения пространства — это концепция, которую мы изучаем в архитектурной школе, чтобы оптимизировать поверхность проекта с заданными функциями. Этот процесс можно разбить на ряд концепций ввода-вывода.

Программа ML идентифицирует и оценивает все входные данные архитектора и мгновенно генерирует несколько вариантов матрицы помещения, из которых архитектор может выбрать наиболее подходящий и соответствующим образом изменить его, сэкономив много времени.

Этот метод может упростить поиск пути аварийного выхода. При проектировании общественных пространств и крупных жилых комплексов архитектор должен учитывать пути аварийного выхода. Это утомительное и раздражающее занятие. Важность этого часто упускается из виду из-за сложности метода процедуры.

Самым простым решением было бы внедрить алгоритм машинного обучения, чтобы найти наиболее оптимальные пути экстренной помощи в зависимости от количества людей, которые выиграют от проекта.

Машинное обучение и визуальное воссоздание

Как я упоминал во вчерашнем блоге, модели AR и VR, созданные с помощью ИИ, могут помочь сделать более осязаемым представление о том, как будет выглядеть конечный продукт проекта. Проекты Autodesk позволяют пользователям автоматизировать определенные задачи с помощью облачных вычислений и машинного обучения.

Я знаю, что Autodesk разработала FORGE для внедрения и стандартизации использования облачных вычислений в архитектуре, проектировании и строительстве.

Новые технологии могут не создаваться напрямую для расширения возможностей строительства, однако отрасль AEC может извлечь выгоду из этих технологий, адаптировав способ использования инструментов.

Оптимизация того, как мы строим, является ключом к прогрессу человечества.

Как вы думаете, сможет ли отрасль AEC легко адаптироваться к этим новым технологиям?

Дайте мне знать