Белки демонстрируют широкий диапазон конформационных состояний, представляя различные трехмерные структуры, которые они могут принять. Точная кластеризация белков в эти состояния имеет решающее значение для расшифровки их функциональных свойств и биологической активности. Использование возможностей искусственного интеллекта (ИИ) может значительно повысить эффективность и результативность этого процесса кластеризации.
Приложение Protein Conformers, разработанное Blinx AI, использует алгоритм Stacking Classifier для определения наличия научной литературы для ручного курирования белковых кластеров путем анализа таких функций, как коды доступа UniProt, описания форм, альтернативные присвоения конформации и другие. Алгоритм следует подходу обучения ансамбля, при котором выходные данные нескольких классификаторов передаются в качестве входных данных в метаклассификатор для задачи окончательной классификации.
Приложение Protein Conformers, работающее на основе искусственного интеллекта, является ценным инструментом для исследователей в области науки о белках, структурной биологии и открытия лекарств. Он предоставляет расширенные возможности кластеризации белков по конформационным состояниям, способствуя более глубокому пониманию структуры, функций белков и их значения в различных научных и биомедицинских приложениях.
Скачать приложение: https://rb.gy/wlh5y
