Часть 1. Используйте машинное обучение для улучшения результатов оценки занятости
Цель
В этой статье, состоящей из нескольких глав, я исследую и обсуждаю методы, которые вы можете использовать для проверки и изменения результатов вашей оценки с помощью AI-ML.
Предпосылки
В этом документе предполагается, что вы используете по крайней мере один из следующих инструментов для оценки — либо в качестве оценщика, либо в качестве оценщика:
· Текстовый процессор или электронная таблица, в которой вы вводите данные в виде текста, или,
· Самодельная или сторонняя программная система, в которой вы вводите данные в виде текста.
Общие этапы оценки
Дайте или сделайте несколько шагов, большинство организаций следуют процессу оценки, который выглядит следующим образом:
1. Отдел кадров рассылает своим сотрудникам электронные письма о предстоящих оценках.
а. Общий доступ к календарю важных дат позволяет Appraisee знать, что и когда делать.
б. Что нужно и чего нельзя делать в процессе + обучающий материал
в. Проверка соответствия команды и распределения проектов
2. Оцениваемых просят пересмотреть свои цели, которые они, возможно, поставили в начале периода оценки.
3. Оцениваемый пересматривает свои цели. Они модифицируют или изменяют цели, если было пропущено изменение. (Изменения целей редки непосредственно перед оценкой, но не редкость.)
4. По каждому параметру целей оцениваемые должны оценить себя. Например, производительность, финансовые цели, командная работа, планы продаж и т. д. могут быть параметрами, по которым Оценщик будет оценивать себя. Они могут быть по 5-балльной или 10-балльной шкале и неизменно взвешены — в том смысле, что одни параметры важнее других.
5. Оцениваемые пишут поддерживающие резюме и примеры своего вклада в каждый параметр в рамках своей самооценки. (Мы специально рассмотрим эту часть в реализации машинного обучения. В последующих главах этой статьи мы также рассмотрим другие дополнительные компоненты, которые являются частью процесса оценки.)
6. Оцениваемый резюмирует свой вклад. Оценщики исходят из того, что они положительно оценили свою работу и что она окажет такое же положительное влияние и на рецензента. К сожалению, это бывает редко, потому что:
а. У оценщика есть представление о том, что сделал оценщик, а что нет.
б. У оцениваемого есть представление о том, что они сделали хорошо, а что нет.
в. Выбор языка не обязательно может устранить этот разрыв, который изначально существует в процессе.
7. Оценщик и оценщик встречаются в назначенную дату для рассмотрения вклада и работы.
8. Оценщик проверяет работу оценщика.
а. Если используется рейтинговая система, оценщик оценивает оцениваемого по каждому параметру и часто по общему расчетному рейтингу.
б. Если рейтинговая система не соблюдается; оценщик пишет качественные заметки о работе оценщика после обсуждений. (Разногласия случаются чаще!)
9. Данные заносятся в систему учета и поступают в HR.
10. HR поделился результатами оценки согласно календарю.
Когда оцениваемый заполняет форму самооценки, он имеет в виду свой интерес и пишет о вкладе, который он сделал, в наилучших намерениях, словах и выражениях. Это создает следующие сценарии оценки:
Сценарии 2 и 4 — это не то, на что надеется оценщик.
Оценщики хотят уменьшить вероятность отрицательного или нейтрального результата. На самом деле, сценарии 1 и 3 не обязательно будут положительными, если оценщик заполняет форму самооценки таким образом, что оказывает негативное влияние на оценщика, в то время как оценщик заполнил форму наилучшим образом.
Правда в том, что мы, как люди, склонны многое оставлять на свой выбор слов, но не учитываем двусмысленности и путаницы, которые могут возникнуть.
Итак, я даю вам метод проверки ответов в ваших формах самооценки, прежде чем вы отправите их на окончательную проверку оценщиком. Я надеюсь, что вы найдете это полезным, так как это имеет долгосрочное влияние на вашу карьеру (и компенсацию).
Относится к
· Процесс оценки (и любой другой процесс, в который может быть вовлечен человеческий фактор).
Преимущества
· Лучший результат оценки. Нужно ли мне добавить что-нибудь еще! 😊
Когда использовать
· Всякий раз, когда вы пишете что-то чрезвычайно деликатное.
Код
Для реализации необходимо:
· Создайте учетную запись Microsoft Azure. Большинство услуг бесплатны, и вы обойдетесь без оплаты!
· Создайте языковой ресурс в Microsoft Azure. Конечная точка и ключ API автоматически создаются Azure при создании ресурсов.
o Скопируйте конечную точку и ключ API 1 в свой код или прочитайте из Azure, если вы знакомы с тем, как программно извлечь их из Azure.
· Перед запуском кода установите pip install azure-ai-textanalytics==5.2.0иpip install pandas. Я успешно протестировал код в среде выполнения Python версии 3.8.
Примечание
Text Analytics от Microsoft был переименован и включен в Azure Cognitive Service for Language.
Данные об оценке
Давайте посмотрим на простой набор данных, используемый в этой статье. В наборе данных есть только один столбец, в который вы можете вставить свои ответы, сохранить файл, а затем код для просмотра результата.
· Я использовал анализ настроений Microsoft Azure. Итак, что такое анализ настроений?
· Согласно Википедии: Анализ настроений (также известный как интеллектуальный анализ мнений или эмоциональный ИИ) — это использование обработки естественного языка, анализа текста, компьютерной лингвистики и биометрии для систематической идентификации, извлечения, количественной оценки и изучения аффективных состояний и субъективной информации. Анализ настроений широко применяется для голосовых материалов клиентов, таких как обзоры и ответы на опросы, онлайн и социальные сети, а также медицинские материалы для приложений, которые варьируются от маркетинга до обслуживания клиентов и клинической медицины.
· Гипотеза такова: мы хотим, чтобы ваши ответы вызывали 100% положительное впечатление (читай 1) или оказывали влияние на вашего оценщика. Итак, если Анализ настроений не дает 100%-го балла, вы неоднократно меняете язык, слова своей самооценки (Нейтральные и Негативные), пока не достигнете 100%-й Положительной оценки.
· Дополнительное преимущество этого упражнения: оценка является конфиденциальным процессом, вы, как правило, не получаете рецензента, который поможет вам сформулировать хорошие, положительные ответы. Благодаря машинному обучению у вас есть компаньон, который просматривает ваши ответы и показывает, насколько вы далеки от 100%.
· Вставьте свои оценочные ответы в файл CSV. (Вы можете легко создать CSV в любой из популярных программ для работы с электронными таблицами, в основном с помощью команды Сохранить как или Экспортировать).
· Пока предположим, что набор данных содержит ответы из формы самооценки. В файле всего 8 записей.
· Присмотритесь, и вы увидите, что на самом деле их всего 4.
· Альтернативные записи, выделенные красным цветом, являются просто вариацией предыдущей записи без слов оптимизма, достижений и позитива. Это поможет вам смоделировать, какой ответ нужно протестировать, выбрать и вставить обратно в форму, прежде чем отправлять оценку на рассмотрение.
· После того, как вы запустите код, вы увидите рейтинги ваших ответов.
· Выходные данные красного цвета показывают, что необходимы некоторые изменения, пока положительный результат не станет равным 100% (читай 1).
· Сокращенные версии либо лишены вкуса достижений, либо кажутся неполными. Несмотря на то, что читатель может расшифровать то же значение, красные цвета не имеют такого же звучания.
· Это конкретный случай. То, что мы пишем словами и словами, имеет прямое отношение к тому, как это видят, понимают и затем действуют. Мы думаем одно, но в итоге можем проецировать другое, часть этого (или того хуже) негативную коннотацию (настроение).
· Поскольку алгоритмы машинного обучения представляют собой близкое математическое приближение к реальности, анализ настроений дает надежный процесс.
· Вставьте свои (реальные) ответы в CSV и запустите код, чтобы увидеть рейтинг.
· Вы можете добавить варианты своих ответов в файл, а затем, наконец, выбрать для оценки тот, который имеет наивысший положительный балл.
Советы
· Используйте слова и фразы, несущие оптимизм при заполнении самооценки.
· Лучше написать больше, чем меньше слов — если вы не пишете слов, которые звучат негативно.
· Подберите слова, изображающие победы. Например, «Доход получен успешно», а не просто «Доход получен».
· Не используйте слова, выражающие отрицательные предложения. Например, пока «я не смог завершить проект вовремя» — это честно, и так и должно быть. Вместо этого попробуйте написать такое же предложение, как «Я завершил 4 компонента проекта вовремя и 1 позже запланированной даты». Сохраняйте честность любой ценой, но будьте добры к себе. Вы будете удивлены, как резко оценки меняются от отрицательных до нейтральных и положительных!
Этическая перспектива и ответственный ИИ
Хотя настройки оценки зависят от контекста, я не рекомендую эту реализацию для изменения процессов оценки или создания шпаргалки.
Я также не хочу, чтобы вы, читатель, ожидали радикально искаженного результата в своей оценке. Например, если вы хорошо справлялись в течение периода оценки, то эта реализация, по крайней мере, помогает гарантировать, что вы не сделаете ошибок при написании формы оценки.
Если вы не справились с запланированными целями, то вы не можете резко изменить свою оценку, но все же стоит попробовать, чтобы ваши оценки не пострадали только из-за вашего выбора слов. Сообразительный?
Отказ от ответственности
Все авторские права и товарные знаки принадлежат соответствующим компаниям и владельцам. Целью этой статьи является только образование.
