🚀 Примечания к выпуску 🚀

Мы рады объявить о следующей версии Ravenverse, которая поддерживает параллельное обучение Requester Graph несколькими участвующими провайдерами.

Сторона запрашивающего

1. Количество участников, необходимых для вычисления графа, теперь определяется и устанавливается автоматически нашим бэкендом на основе сложности графа глубокого обучения, операций, размера веса и множества других параметров. Заявители больше не могут устанавливать этот номер вручную в функции ravop.execute().

2. Примеры скриптов, основанные на тонкой настройке модели GPT-2, добавлены в репозиторий Ravenverse GitHub. Заявители могут сначала создать файл модели «.pt» (pytorch), а затем загрузить его для распределенного обучения в Ravenverse. В качестве примера мы добавили генератор стихов GPT, который можно научить писать стихи на основе различных эмоций, таких как страх, ожидание, тайна, ужас и т. д. Кроме того, есть приложение для сортировки чисел, использующее GPT, которое принимает входной вектор и просто сортирует его.

3. Реализован новый метод оптимизации для формирования подграфа. Значительное ускорение наблюдается во время компиляции графа.

Сторона поставщика

4. Улучшена частота обновления пинг-понга для более быстрого назначения подграфов поставщикам.

5. Новый механизм вычисления подграфов с уменьшенным размером полезной нагрузки для более эффективной передачи результатов. Наблюдается значительное ускорение.

6. Поддержка поставщика резервных копий для поддержания прогресса графика в случае отключения.

7. Показатели бенчмаркинга графического процессора пересмотрены в зависимости от сложности графа.

Наши библиотеки:

Равпи: https://pypi.org/project/ravpy/
Равоп: https://pypi.org/project/ravop/
RavDL: https://pypi.org/project/ravdl/

Вы можете найти документацию для каждой библиотеки в соответствующих файлах Readme репозитория. Пожалуйста, попробуйте их и дайте нам знать, если у вас возникнут какие-либо проблемы.

GitHub протокола Raven: https://github.com/ravenprotocol

Наслаждайтесь новым выпуском! ❤️

— Команда Raven Protocol

ОФИЦИАЛЬНЫЕ КАНАЛЫ:
Официальный адрес электронной почты: [email protected]
Ссылка на официальный сайт: http://www.RavenProtocol.com
Официальный канал объявлений: https://t.me/raven_announcements
Официальная группа Telegram: https://t.me/ravenprotocol
Официальный Twitter: https://twitter.com/raven_protocol
Официальный канал: https://medium.com/ravenprotocol
Официальный LinkedIn: https://linkedin.com/company/ravenprotocol
Официальный Github: https://www. github.com/ravenprotocol
Официальный подстек: https://ravenprotocol.substack.com
Официальный Discord: https://discord.gg/Njq8QxYUKR