Запуск контейнерных приложений может быть сложной задачей, особенно если вы управляете базовой инфраструктурой. Однако с AWS Fargate это становится проще простого. В этом сообщении блога мы расскажем, как использовать AWS Fargate для размещения приложения Python Flask, а также рассмотрим преимущества этого подхода.
Введение в AWS Фаргейт
Amazon Web Services (AWS) Fargate — это бессерверный вычислительный механизм для контейнеров, который устраняет необходимость в управлении базовой инфраструктурой. Это позволяет разработчикам сосредоточиться на разработке и развертывании приложений, а не на управлении серверами или кластерами.
AWS Fargate совместим как с Amazon Elastic Container Service (ECS), так и с Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). В этой статье мы сосредоточимся на Fargate с ECS.
Преимущества использования AWS Fargate
- Бессерверные: с Fargate нет необходимости выделять, настраивать или управлять серверами. Он автоматически обрабатывает базовую инфраструктуру, предоставляя разработчикам больше времени, чтобы сосредоточиться на разработке приложений.
- Масштабируемость. Fargate спроектирован так, чтобы его можно было легко масштабировать. Он может быстро запускать тысячи контейнеров, готовых обслуживать трафик за считанные секунды, что делает его отличным выбором для переменных рабочих нагрузок и новых сервисов.
- Безопасность: Fargate позволяет вам осуществлять детальный контроль над вашими приложениями. Каждое приложение работает в своей собственной изолированной среде без совместного использования ресурсов, что уменьшает поверхность атаки.
- Экономичность: с Fargate вы платите только за фактические вычислительные ресурсы и ресурсы памяти, потребляемые вашими контейнерами.
Как разместить приложение Python Flask на AWS Fargate
Для демонстрации мы сначала создадим простое приложение Python Flask, загрузим его в Docker, отправим в Amazon Elastic Container Registry (ECR) и, наконец, развернем на Fargate.
Шаг 1. Создайте приложение Python Flask
Давайте создадим простое приложение Flask. Создайте новый файл Python app.py
и введите следующий код: honCopy
from flask import Flask app = Fplask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello, AWS Fargate!' if __name__ == '__main__': app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=80)
Это простое приложение Flask отобразит «Привет, AWS Fargate!» при доступе через веб-браузер.
Шаг 2. Докеризация приложения Flask
Теперь давайте Dockerize наше приложение. Создайте Dockerfile в том же каталоге, что и ваш app.py
, и добавьте следующее:
FROM python:3.8-slim-buster WORKDIR /app COPY requirements.txt requirements.txt RUN pip3 install -r requirements.txt COPY . . CMD [ "python3", "-m" , "flask", "run", "--host=0.0.0.0"]
Не забудьте создать файл requirements.txt
в том же каталоге со следующим содержимым:
flask==2.0.1
Этот Dockerfile создает облегченный образ Docker на основе Python 3.8, устанавливает необходимые зависимости из requirements.txt
, копирует локальные файлы в образ Docker и, наконец, запускает приложение Flask на порту 80.
Шаг 3. Отправка образа Docker в Amazon ECR
Перед отправкой образа Docker нам нужно его собрать. Перейдите в каталог, содержащий ваш Dockerfile, и выполните следующую команду:
docker build -t flask-app .
Затем создайте новый репозиторий на Amazon ECR и аутентифицируйте Docker в реестре ECR:
aws ecr get-login-password --region region | docker login --username AWS --password-stdin account-id.dkr.ecr.region.amazonaws.com
Не забудьте заменить «region» на свой регион AWS, а «account-id» — на идентификатор вашей учетной записи AWS. После этого пометьте свой образ Docker:
docker tag flask-app:latest account-id.dkr.ecr.region.amazonaws.com/flask-app:latest
Теперь вы можете отправить образ Docker в репозиторий ECR:
docker push account-id.dkr.ecr.region.amazonaws.com/flask-app:latest
Шаг 4. Развертывание на AWS Fargate
Вы можете развернуть свое приложение в Fargate с помощью Консоли управления AWS, интерфейса командной строки AWS или даже инструментов «Инфраструктура как код», таких как AWS CloudFormation или Terraform. Для простоты мы будем использовать Консоль управления AWS.
- Перейдите к ECS в Консоли управления AWS.
- Нажмите «Создать кластер», выберите «Только сеть» и нажмите «Следующий шаг».
- Определите имя кластера и создайте кластер.
- Создайте новое определение задачи для Fargate, задайте определения задачи и контейнера и введите URL-адрес образа Docker, хранящегося в ECR.
- Теперь вы можете запустить определение задачи в своем кластере ECS. В ходе этого процесса вы настроите VPC, подсети и группу безопасности.
Теперь ваше приложение Flask запущено и работает на AWS Fargate!
Заключение
Размещение приложения Python Flask на AWS Fargate — это простой процесс, который предлагает огромные преимущества, включая упрощение управления инфраструктурой, улучшенную масштабируемость, повышенную безопасность и экономичность. AWS Fargate позволяет вам сосредоточиться на создании превосходных приложений, не беспокоясь об инфраструктуре. Удачного кодирования!