Запуск контейнерных приложений может быть сложной задачей, особенно если вы управляете базовой инфраструктурой. Однако с AWS Fargate это становится проще простого. В этом сообщении блога мы расскажем, как использовать AWS Fargate для размещения приложения Python Flask, а также рассмотрим преимущества этого подхода.

Введение в AWS Фаргейт

Amazon Web Services (AWS) Fargate — это бессерверный вычислительный механизм для контейнеров, который устраняет необходимость в управлении базовой инфраструктурой. Это позволяет разработчикам сосредоточиться на разработке и развертывании приложений, а не на управлении серверами или кластерами.

AWS Fargate совместим как с Amazon Elastic Container Service (ECS), так и с Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). В этой статье мы сосредоточимся на Fargate с ECS.

Преимущества использования AWS Fargate

  1. Бессерверные: с Fargate нет необходимости выделять, настраивать или управлять серверами. Он автоматически обрабатывает базовую инфраструктуру, предоставляя разработчикам больше времени, чтобы сосредоточиться на разработке приложений.
  2. Масштабируемость. Fargate спроектирован так, чтобы его можно было легко масштабировать. Он может быстро запускать тысячи контейнеров, готовых обслуживать трафик за считанные секунды, что делает его отличным выбором для переменных рабочих нагрузок и новых сервисов.
  3. Безопасность: Fargate позволяет вам осуществлять детальный контроль над вашими приложениями. Каждое приложение работает в своей собственной изолированной среде без совместного использования ресурсов, что уменьшает поверхность атаки.
  4. Экономичность: с Fargate вы платите только за фактические вычислительные ресурсы и ресурсы памяти, потребляемые вашими контейнерами.

Как разместить приложение Python Flask на AWS Fargate

Для демонстрации мы сначала создадим простое приложение Python Flask, загрузим его в Docker, отправим в Amazon Elastic Container Registry (ECR) и, наконец, развернем на Fargate.

Шаг 1. Создайте приложение Python Flask

Давайте создадим простое приложение Flask. Создайте новый файл Python app.py и введите следующий код: honCopy

from flask import Flask
app = Fplask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, AWS Fargate!'
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=80)

Это простое приложение Flask отобразит «Привет, AWS Fargate!» при доступе через веб-браузер.

Шаг 2. Докеризация приложения Flask

Теперь давайте Dockerize наше приложение. Создайте Dockerfile в том же каталоге, что и ваш app.py, и добавьте следующее:

FROM python:3.8-slim-buster
WORKDIR /app
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip3 install -r requirements.txt
COPY . .
CMD [ "python3", "-m" , "flask", "run", "--host=0.0.0.0"]

Не забудьте создать файл requirements.txt в том же каталоге со следующим содержимым:

flask==2.0.1

Этот Dockerfile создает облегченный образ Docker на основе Python 3.8, устанавливает необходимые зависимости из requirements.txt, копирует локальные файлы в образ Docker и, наконец, запускает приложение Flask на порту 80.

Шаг 3. Отправка образа Docker в Amazon ECR

Перед отправкой образа Docker нам нужно его собрать. Перейдите в каталог, содержащий ваш Dockerfile, и выполните следующую команду:

docker build -t flask-app .

Затем создайте новый репозиторий на Amazon ECR и аутентифицируйте Docker в реестре ECR:

aws ecr get-login-password --region region | docker login --username AWS --password-stdin account-id.dkr.ecr.region.amazonaws.com

Не забудьте заменить «region» на свой регион AWS, а «account-id» — на идентификатор вашей учетной записи AWS. После этого пометьте свой образ Docker:

docker tag flask-app:latest account-id.dkr.ecr.region.amazonaws.com/flask-app:latest

Теперь вы можете отправить образ Docker в репозиторий ECR:

docker push account-id.dkr.ecr.region.amazonaws.com/flask-app:latest

Шаг 4. Развертывание на AWS Fargate

Вы можете развернуть свое приложение в Fargate с помощью Консоли управления AWS, интерфейса командной строки AWS или даже инструментов «Инфраструктура как код», таких как AWS CloudFormation или Terraform. Для простоты мы будем использовать Консоль управления AWS.

  1. Перейдите к ECS в Консоли управления AWS.
  2. Нажмите «Создать кластер», выберите «Только сеть» и нажмите «Следующий шаг».
  3. Определите имя кластера и создайте кластер.
  4. Создайте новое определение задачи для Fargate, задайте определения задачи и контейнера и введите URL-адрес образа Docker, хранящегося в ECR.
  5. Теперь вы можете запустить определение задачи в своем кластере ECS. В ходе этого процесса вы настроите VPC, подсети и группу безопасности.

Теперь ваше приложение Flask запущено и работает на AWS Fargate!

Заключение

Размещение приложения Python Flask на AWS Fargate — это простой процесс, который предлагает огромные преимущества, включая упрощение управления инфраструктурой, улучшенную масштабируемость, повышенную безопасность и экономичность. AWS Fargate позволяет вам сосредоточиться на создании превосходных приложений, не беспокоясь об инфраструктуре. Удачного кодирования!