Что такое Анализ настроений?

Анализ настроений, также известный как анализ мнений, представляет собой метод обработки естественного языка (НЛП), используемый для определения настроения или эмоционального тона, выраженного в фрагменте текста, таком как твит, отзыв клиента или новостная статья.

‍‍API анализа настроений обычно принимает текст в качестве входных данных и предоставляет анализ настроений, связанных с этим текстом, в качестве выходных данных. API использует алгоритмы машинного обучения и лингвистический анализ, чтобы классифицировать настроение как положительное, отрицательное или нейтральное. Некоторые расширенные API-интерфейсы также могут предоставлять оценки интенсивности настроений или детальный анализ настроений, улавливая тонкие нюансы выраженных эмоций.

‍

В API анализа тональности используются прецеденты

Вы можете использовать анализ настроений во многих областях, вот несколько примеров распространенных вариантов использования:

  • Управление клиентским опытом: анализируйте отзывы клиентов из различных источников, таких как опросы, обзоры и комментарии в социальных сетях.
  • Исследование рынка: помощь в исследовании рынка путем анализа мнений и настроений потребителей, выраженных в опросах, онлайн-форумах и обзорах продуктов.
  • Финансы и инвестиции: анализируйте новостные статьи, публикации в социальных сетях и финансовые отчеты, чтобы оценивать настроения участников рынка и прогнозировать тенденции фондового рынка.
  • Здравоохранение: проанализируйте отзывы пациентов, опросы в области здравоохранения и сообщения в социальных сетях, связанные с опытом здравоохранения.
  • Управление брендом: помогите компаниям отслеживать и управлять репутацией своего бренда, анализируя настроения, связанные с упоминаниями бренда, онлайн-обзорами и отзывами клиентов.
  • Политический анализ: проанализируйте общественное мнение, выраженное в социальных сетях или в новостных статьях, связанных с политическими деятелями, политикой или событиями.

Это всего лишь несколько примеров использования API анализа настроений. Эту технологию можно применять в различных областях для извлечения ценных сведений из текстовых данных и принятия обоснованных решений.

‍

Лучшие API анализа настроений на рынке

При сравнении API анализа настроений важно учитывать различные аспекты, в том числе безопасность затрат и конфиденциальность. Эксперты по анализу настроений в Eden AI протестировали, сравнили и использовали множество API-интерфейсов для анализа настроений, представленных на рынке. Вот некоторые актеры, которые хорошо играют (в алфавитном порядке):

  • АМС
  • Коннексун
  • Эмвиста
  • Облако Google
  • IBM
  • Леттрия
  • Microsoft Azure
  • Облако НЛП
  • OneAI
  • OpenAI
  • Тенсторрент
  • Твинворд

‍

1. AWS — Доступно на Eden AI

‍

‍

AWS предлагает расширенный API анализа тональности через Amazon Comprehend. Этот мощный инструмент позволяет пользователям определять тональность текстовых документов на разных языках с точной классификацией тональности и поддержкой положительных, негативных, смешанных и нейтральных тональностей. API предоставляет такие операции, как DetectSentiment, BatchDetectSentiment и StartSentimentDetectionJob, предоставляя оценки тональности для оценки точности обнаружения.

‍

2. Connexun — Доступно на Eden AI

‍

‍

Используя современные методы векторизации текста и классификаторы машинного обучения, Connexun обеспечивает точную оценку тональности текста на нескольких языках. Что отличает Connexun, так это его уникальная способность анализировать настроения в контексте сущностей. Обучая свои модели на тщательно размеченных наборах данных, Connexun гарантирует получение надежных и высококачественных результатов.

‍

3. Emvista — Доступно на Eden AI

‍

‍

Emvista предоставляет мощный API для анализа настроений, отличающийся точностью и объяснимостью. Emvista предлагает удобное веб-решение под названием Text Radioscope, которое легко подключается к различным источникам текстовой информации, таким как Twitter, заявки в службу поддержки ZenDesk и почтовые ящики. Визуализируя настроения вместе с ключевыми словами, концепциями, мнениями и эмоциями в виде кривых, гистограмм и облаков слов, Text Radioscope позволяет пользователям быстро и легко извлекать ценную информацию из своих текстовых данных. Этот уникальный подход позволяет пользователям обнаруживать знания, которые могут быть не очевидны сразу, особенно при перекрестных ссылках на большие наборы данных.

‍

4. Google Cloud — доступно на Eden AI

‍

‍

С помощью анализа настроений Google Cloud пользователи могут изучать текст и точно определять выраженное доминирующее эмоциональное мнение, будь то положительное, отрицательное или нейтральное. API Google Cloud выделяется своей надежностью и точностью, позволяя компаниям получить глубокое понимание настроений, выраженных в их текстовых данных. Используя мощную инфраструктуру Google и передовые алгоритмы, пользователи могут принимать обоснованные решения на основе четкого понимания настроения, выраженного в их тексте, что приводит к повышению удовлетворенности клиентов, эффективному управлению брендом и совершенствованию процессов принятия решений.

‍

5. IBM — Доступно на Eden AI

‍

IBM предлагает комплексный API анализа тональности через свою платформу Watson NLP. Предлагая общую структуру для NLP, понимания документов и перевода, IBM Watson NLP упрощает процесс разработки и развертывания проектов анализа настроений. Это устраняет необходимость в нескольких разрозненных инструментах и ​​обеспечивает согласованность во всем конвейере анализа. Будь то использование предварительно обученных моделей или тонкая настройка модели анализа настроений с помощью библиотеки watson_nlp, IBM Watson позволяет компаниям извлекать ценную информацию из текстовых данных и эффективно понимать голоса клиентов или настроения рынка.

‍

6. Lettria — Доступно на Eden AI

‍

‍

API Lettria выделяется тем, что использует ресурсы, основанные на психологии, и колесо эмоций Плутичика. Разделив эмоции на восемь основных категорий, включая радость, печаль, страх, гнев, отвращение, влечение, удивление и предвкушение, можно провести всесторонний анализ настроений клиентов. Этот подход позволяет компаниям глубже понять точные эмоции своих клиентов по отношению к их продуктам или услугам, даже когда они имеют дело с несколькими эмоциями одновременно. Кроме того, API Lettria может автоматически направлять соответствующие отзывы в соответствующие отделы для быстрого реагирования, обеспечивая эффективную поддержку клиентов и решение проблем. Кроме того, отслеживая тенденции и визуализируя данные обзоров по конкретным аспектам, компании могут получать ценную информацию и принимать обоснованные решения.

‍

7. Microsoft Azure — Доступно на Eden AI

‍

‍

Microsoft Azure предоставляет мощный API через Cognitive Service for Language. Анализ настроений Azure и функции сбора мнений выходят за рамки простых меток настроений, извлекая текст для подсказок о положительных или отрицательных настроениях и связывая их с определенными аспектами текста. Поддерживая широкий спектр письменных языков, Azure предоставляет метки тональности и оценки достоверности как на уровне предложений, так и на уровне документов, что позволяет компаниям понимать общую тональность, а также тональность отдельных предложений. С другой стороны, интеллектуальный анализ мнений предоставляет детализированную информацию о мнениях, связанных с конкретными словами или атрибутами в тексте.

‍

8. Облако НЛП

‍

‍

NLP Cloud предлагает комплексный API с дополнительными возможностями анализа эмоций. Их API обеспечивает готовый анализ настроений и эмоций на основе различных мощных моделей, таких как GPT-J, GPT-NeoX, Dolphin и т. д. Эти модели демонстрируют превосходную производительность и впечатляющую точность, обеспечивая надежные результаты. Облако NLP позволяет пользователям выбирать между использованием предварительно обученных моделей или обучением собственных моделей, обеспечивая гибкость и возможности настройки. Уделяя особое внимание надежности, NLP Cloud обеспечивает хорошее время отклика и дает возможность протестировать анализ настроений и эмоций локально перед развертыванием в рабочей среде.

‍

9. OneAI — Доступно на Eden AI

‍

Благодаря передовым алгоритмам НЛП One AI обеспечивает исключительную точность в понимании и интерпретации нюансов человеческих эмоций, выраженных в тексте. API выходит за рамки простой положительной или отрицательной классификации, выделяя подробную информацию, фиксируя различные степени настроений и эмоциональных тонов. Кроме того, API анализа тональности One AI предлагает удобный интерфейс, удобные варианты интеграции и надежную масштабируемость, что делает его идеальным выбором для предприятий и разработчиков, которым требуется комплексное и эффективное решение для анализа тональности.

‍

10. OpenAI — Доступно на Eden AI

‍

Основанный на современных языковых моделях OpenAI, API предлагает несколько преимуществ. Одним из их ключевых преимуществ является способность понимать и интерпретировать контекст, что позволяет глубже понять анализ. Решение OpenAI также превосходно справляется со сложными и нюансированными эмоциями, обеспечивая более сложные результаты. Кроме того, API предлагает высокий уровень гибкости и настройки, позволяя разработчикам точно настраивать модель анализа настроений в соответствии с конкретными вариантами использования.

‍

11. Tenstorrent — Доступно на Eden AI

‍

‍

Используя свои передовые вычислительные решения для искусственного интеллекта, Tenstorrent предлагает высокоэффективные и масштабируемые алгоритмы анализа настроений, которые обеспечивают выдающуюся точность и производительность. Их решение НЛП отлично подходит для понимания тонких аспектов человеческих чувств, захвата сложных деталей и эмоциональных нюансов, передаваемых в текстовых данных. Анализ настроений Tenstorrent с использованием новейших технологий позволяет предприятиям и разработчикам быстро и точно извлекать ценную информацию из огромных объемов текстовых данных.

‍

12. Двойное слово

‍

Несмотря на то, что Twinword быстро выявляет негативные комментарии из большого количества ответов или обзоров пользователей, API Twinword предлагает дополнительные преимущества. Эта технология позволяет пользователям определять свои собственные критерии того, что они считают положительным или отрицательным. Этот уровень настройки позволяет компаниям привести результаты анализа тональности в соответствие со своими конкретными потребностями и предпочтениями. С помощью API анализа настроений Twinword предприятия могут эффективно определять предпочтения клиентов, решать проблемы и адаптировать свои предложения в соответствии с потребностями и ожиданиями своей целевой аудитории.

Попробуйте эти API в Eden AI

Варианты производительности API анализа тональности

Для всех компаний, которые используют анализ настроений в своем программном обеспечении, стоимость и производительность являются серьезной проблемой. Рынок анализа настроений довольно плотный, и у всех этих поставщиков есть свои преимущества и недостатки.

Производительность анализа настроений варьируется в зависимости от специфики данных, используемых каждым механизмом ИИ для обучения модели. Это означает, что некоторые API могут отлично работать для одних языков, но не обязательно для других.

‍

Варианты производительности в зависимости от языка

API-интерфейсы анализа тональности работают по-разному в зависимости от языка текста, и некоторые поставщики специализируются на конкретных языках. Существуют разные особенности

  • Специфика региона: некоторые API анализа тональности улучшают свой алгоритм машинного обучения, чтобы сделать его точным для текста на определенных языках, на которых говорят в определенных странах или регионах. Например, некоторые API хорошо работают на английском языке (США, Великобритания, Канада, Южная Африка, Сингапур, Гонконг, Гана, Ирландия, Австралия, Индия и т. д.), тогда как другие специализируются на азиатских языках (корейском, японском, китайском, и т. д.).
  • Специализация на редких языках: некоторые поставщики услуг анализа тональности интересуются редкими языками и диалектами. Вы можете найти API анализа тональности, которые позволяют обрабатывать текст на гуджарати, маратхи, бирманском, пушту, зулу, суахили и т. д.

‍

Изменения производительности в зависимости от полей

Некоторые API анализа настроений обучали свой движок конкретными данными. Некоторые API могут преуспеть в анализе настроений в общих текстах, в то время как другие API могут лучше работать с обзорами или публикациями в социальных сетях.

‍

Почему стоит выбрать Eden AI для управления API анализа настроений

‍Компании и разработчики из самых разных отраслей (социальные сети, розничная торговля, здравоохранение, финансы, юриспруденция и т. д.) используют уникальный API Eden AI, чтобы легко интегрировать задачи анализа настроений в свои облачные приложения без необходимости создавать собственные решения.

Eden AI предлагает несколько API-интерфейсов ИИ на своей платформе среди нескольких технологий: преобразование текста в речь, определение языка, суммирование, анонимизация данных, распознавание речи, распознавание лиц и так далее.

Мы хотим, чтобы наши пользователи имели доступ к нескольким механизмам анализа тональности и могли управлять ими из одного места, чтобы они могли достичь высокой производительности, оптимизировать расходы и удовлетворить все свои потребности. Существует множество причин для использования нескольких API:

‍

  • ‍Запасной поставщик — это ABC: вам необходимо настроить API-интерфейс поставщика, который запрашивается только в том случае, если основной API-интерфейс анализа тональности не работает должным образом (или не работает). Вы можете использовать возвращенную оценку достоверности или другие методы для проверки точности поставщика.
  • ‍Оптимизация производительности. После этапа тестирования вы сможете составить карту производительности поставщиков на основе выбранных вами критериев (языки, поля и т. д.). Все данные, которые вам нужно обработать, будут отправлены в лучший API анализа настроений.
  • ‍Оптимизация соотношения затрат и производительности: вы можете выбрать самого дешевого поставщика анализа тональности, который хорошо работает с вашими данными.
  • ‍Объединение нескольких AI API. Этот подход необходим, если вам нужна чрезвычайно высокая точность. Комбинация приводит к более высоким затратам, но позволяет вашему сервису ИИ быть безопасным и точным, поскольку API анализа настроений будут проверять и аннулировать друг друга для каждого фрагмента данных.

‍

Как Eden AI может вам помочь?

‍Eden AI был создан для использования нескольких API-интерфейсов AI. Eden AI — это будущее использования ИИ в компаниях. Eden AI позволяет вызывать несколько API-интерфейсов AI.

‍

  • Централизованное и полностью отслеживаемое выставление счетов в Eden AI для всех API анализа настроений.
  • Единый API для всех провайдеров: простой и стандартный в использовании, быстрое переключение между провайдерами, доступ к специфическим функциям каждого провайдера.
  • Стандартизированный формат ответа: формат вывода JSON одинаков для всех поставщиков благодаря работе по стандартизации Eden AI. Элементы ответа также стандартизированы благодаря мощным алгоритмам сопоставления Eden AI.
  • Доступны лучшие API-интерфейсы искусственного интеллекта на рынке: крупные облачные провайдеры (Google, AWS, Microsoft и другие специализированные движки).
  • Защита данных: Eden AI не будет хранить или использовать какие-либо данные. Возможность фильтрации для использования только двигателей GDPR.

‍

Документацию Eden AI можно посмотреть здесь.

‍

Следующий шаг в вашем проекте

Команда Eden AI может помочь вам с вашим проектом интеграции Sentiment Analysis. Это можно сделать:

  • Организация демонстрации продукта и обсуждения, чтобы лучше понять ваши потребности. Забронировать время можно по этой ссылке: Контакты
  • Путем бесплатного тестирования общедоступной версии Eden AI: однако не все провайдеры доступны в этой версии. Некоторые из них доступны только в версии Enterprise.
  • Воспользовавшись поддержкой и советом команды экспертов, вы сможете найти оптимальное сочетание поставщиков в соответствии со спецификой ваших потребностей.
  • Имея возможность интеграции на стороннюю платформу: можем быстро разработать коннекторы

‍

Создайте свою учетную запись в Eden AI