Анализ настроений — это процесс использования обработки естественного языка, анализа текста и статистики для анализа настроений клиентов. Лучшие компании понимают чувства своих клиентов — что люди говорят, как они это говорят и что они имеют в виду. Настроения клиентов можно найти в твитах, комментариях, обзорах или других местах, где люди упоминают ваш бренд. Анализ настроений — это область понимания этих эмоций с помощью программного обеспечения, и это необходимо понимать разработчикам и бизнес-лидерам на современном рабочем месте.
Как и во многих других областях, достижения в области глубокого обучения вывели анализ настроений на передний план передовых алгоритмов. Сегодня мы используем обработку естественного языка, статистику и анализ текста для извлечения и определения тональности слов в положительные, отрицательные или нейтральные категории.
В этом отношении языки программирования Python обеспечивают простую и гибкую среду для взаимодействия с текстовыми данными. Я запрограммировал инструмент ниже, чтобы возвращать числовые значения настроений, существующих в тексте.
Текст классифицируется как; положительный, нейтральный или отрицательный.
Требования:
среда Python
модуль nltk
