Полное руководство по составлению патентов для моделей ИИ

Составление патента для моделей ИИ может быть сложным процессом, но это окончательное руководство разбивает его на простые для понимания этапы. Начните оформлять свой патент сегодня! В этой статье я делюсь живым примером, чтобы обсудить основы оформления патентов на изобретения, связанные с искусственным интеллектом и машинным обучением. Поскольку искусственный интеллект (ИИ) становится все более распространенным в различных отраслях, возрастает потребность в патентной защите моделей ИИ. Однако подготовка патентов на модели ИИ может оказаться непростой задачей. Это окончательное руководство упрощает патентный процесс и содержит простые для понимания шаги, которые помогут вам оформить проект патента длямоделей ИИ.

Патентное право и технология искусственного интеллекта

Прежде чем приступить к подготовке патентов для моделей ИИ, важно иметь общее представление о патентном праве и технологии ИИ. Патентное право — это свод законов и правил, которые защищают изобретения и открытия от копирования или использования без разрешения. Технология искусственного интеллекта относится к разработке компьютерных систем, которые могут выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и языковой перевод. Понимание этих основ поможет вам ориентироваться в процессе разработки патентов для моделей ИИ.

Поиск патентов ИИ

Перед оформлением патента на модель ИИ важно провести тщательный поиск предшествующего уровня техники для выявления всех особенностей инновации ИИ. Это включает в себя изучение существующих патентов, публикаций и других источников информации, чтобы определить, действительно ли ваше изобретение является новым и неочевидным. Поиск по известному уровню техники может помочь вам определить потенциальные препятствия на пути получения патента на ИИ, а также может помочь вам усовершенствовать ваше изобретение, чтобы сделать его более уникальным и ценным. Подумайте о том, чтобы нанять патентного поверенного или использовать инструмент патентного поиска, чтобы убедиться, что ваш поиск по известному уровню техники является исчерпывающим и точным.

Определите уникальные аспекты вашей модели ИИ

При разработке патента на модель ИИ важно определить уникальные аспекты, которые делают ее новой и неочевидной. Это может включать конкретные используемые алгоритмы машинного обучения, используемые наборы данных или конкретные приложения модели. Обязательно четко опишите эти уникальные аспекты в своей патентной заявке и предоставьте подробные объяснения того, как они влияют на общую функциональность и эффективность модели. Это поможет отличить ваше изобретение от существующих моделей ИИ и повысит вероятность получения патента.

Процесс составления патентной заявки

Патентные формулы являются наиболее важной частью вашей патентной заявки, поскольку они определяют объем вашего изобретения и то, что вы хотите защитить. При составлении патентной заявки на вашу модель ИИ важно быть ясным и лаконичным. Используйте специальную терминологию и избегайте расплывчатых или двусмысленных формулировок, которые могут привести к путанице или неправильному толкованию. Кроме того, убедитесь, что ваши требования подтверждаются описанием и чертежами в вашей патентной заявке, чтобы гарантировать, что они не будут отклонены в процессе экспертизы.

Пример составления патентной заявки

Чтобы составить набор пунктов формулы изобретения в качестве примера, давайте рассмотрим следующее изобретение:

Название изобретения: Система обнаружения пожара на основе ИИ

Проблема, которую необходимо решить: Пожары в жилых и коммерческих зданиях представляют значительный риск для жизни и имущества. Увеличение частоты лесных пожаров требует регулярного мониторинга для сохранения дикой природы и природных ресурсов. Своевременное обнаружение возгораний как в помещении, так и на открытом воздухе имеет решающее значение для уменьшения ущерба и обеспечения быстрого тушения.

Область техники Изобретение относится к системам обнаружения пожара, в частности к тем, которые используют методы искусственного интеллекта (ИИ) для классификации изображений и задач компьютерного зрения.

Уровень техники. Традиционные системы обнаружения пожара основаны на обнаружении дыма или тепла, которые не всегда могут обеспечить своевременное оповещение, особенно в случае лесных пожаров или пожаров в крупных коммерческих зданиях. . Этим системам также не хватает возможности точно определить место возгорания, что имеет решающее значение для эффективного тушения пожара.

Краткое описание изобретения: Целью изобретения является создание системы обнаружения пожара с использованием сверточных нейронных сетей (CNN) для задач, связанных с компьютерным зрением и классификацией изображений. Система предназначена для обнаружения возгорания на ранней стадии, как в помещении, так и на улице, и определения его точного местоположения. Система обнаружения пожара улучшена за счет интеграции с камерой наблюдения.

В системе используются методы искусственного интеллекта, такие как CNN и компьютерное зрение, а также такие инструменты, как OpenCV. Это требует сложной обработки изображений и возможностей облачных вычислений. Система предназначена для анализа изображений с видеокамер в видимом и инфракрасном диапазонах. Он также может распознавать дым, отличать его от тумана и быстро предупреждать людей.

Система обнаружения пожаров на базе искусственного интеллекта может использоваться для обнаружения лесных пожаров, помогая сохранить природные ресурсы, флору и фауну. Он также может быть реализован в домах и корпоративных зданиях для усиления мер пожарной безопасности.

Преимущества. Система обеспечивает раннее обнаружение возгорания, точное определение местоположения и быстрое оповещение. Он может различать дым и туман, уменьшая количество ложных срабатываний. Возможности искусственного интеллекта системы позволяют постоянно учиться и совершенствоваться, что со временем повышает ее эффективность.

Вот как вы можете составить заявку на патент для этой системы обнаружения пожара на основе искусственного интеллекта:

Шаг 1. Сначала определите формулу изобретения. Первым шагом в составлении заявки на патент для системы обнаружения пожара на основе ИИ является определение и формулировка патентной формулы. Пункты формулы являются юридическим определением вашего изобретения. В этом случае претензии могут заключаться в уникальных способах, которыми система ИИ использует сверточные нейронные сети (CNN) и компьютерное зрение для обнаружения возгорания внутри и снаружи помещений на ранней стадии и определения его точного местоположения.

Шаг 2. Набросайте общую и узкую формулу изобретения. Следующим шагом будет набросок широкой и узкой формулы изобретения, чтобы полностью охватить новизну вашего изобретения. Широкая формула охватывает общую концепцию вашего изобретения, а узкая формула касается конкретных функций или приложений.

Например, широкое утверждение может быть таким: «Способ обнаружения возгорания с использованием искусственного интеллекта, включающий: анализ изображений с видеокамер на наличие видимого света и инфракрасного излучения; определение дыма и отличие его от тумана; и быстро оповещать людей.”

Точно так же узкое утверждение может звучать так: «метод по пункту 1, в котором система ИИ использует сверточные нейронные сети (CNN) и компьютерное зрение для обработки изображений и обнаружения возгорания.”

Как правило, свойства изобретения можно разделить на две категории: абсолютно необходимые свойства, без которых изобретение не будет функционировать, и дополнительные свойства, которые могут быть или не быть абсолютно необходимыми. Соответственно, абсолютно необходимые признаки могут быть охвачены в независимом пункте формулы, тогда как дополнительные признаки могут быть охвачены в зависимых пунктах.

Шаг 3. Обеспечьте ясность и тщательно подбирайте слова. Слова, используемые в ваших заявлениях, должны подбираться с осторожностью. Они должны отражать суть вашего изобретения, а также учитывать варианты, которые может использовать конкурент, чтобы избежать нарушения прав. Например, вместо использования конкретного термина, такого как «Сверточные нейронные сети (CNN)», вы можете использовать более широкий термин, например «нейронные сети», чтобы охватить другие возможные методы обработки изображений.

Шаг 4. Четко определите термины. Убедитесь, что в ваших утверждениях указаны технические или двусмысленные термины, чтобы избежать путаницы. Например, если вы используете термин «видимый свет и инфракрасное излучение», вы должны четко определить, что означают эти термины в контексте вашего изобретения.

Шаг 5. Рассмотрите лицензионные права. При составлении требований подумайте, как они могут поддерживать лицензионные права. Например, если другая компания заинтересована в использовании вашей технологии искусственного интеллекта для другого приложения, вы хотели бы, чтобы ваши заявления были достаточно широкими, чтобы охватить это использование.

Помните, что цель состоит в том, чтобы составить формулу изобретения, обеспечивающую как можно более широкую защиту вашего изобретения, но в то же время достаточно конкретную, чтобы отличить его от предшествующего уровня техники. Этот процесс может быть сложным и часто требует помощи патентного поверенного или агента.

В то же время важно понимать, что притязания на патент определяют границы патента и обеспечивают правовую защиту, к которой стремится патентообладатель. Если вы впервые составляете патентные формулы, может быть полезно изучить существующие патенты, аналогичные вашему изобретению, чтобы понять, как эти формулы структурированы. Также важно понимать разницу между независимыми и зависимыми требованиями. Независимые пункты формулы автономны, в то время как зависимые пункты ссылаются на независимый пункт и дополнительно ограничивают его объем. Наконец, помните, что патентные притязания должны быть как новыми, так и неочевидными в свете существующего объема знаний в вашей области.

Основываясь на вышеуказанных шагах, вот 10 примеров патентных заявок на систему обнаружения пожара на основе ИИ:

1. Способ обнаружения возгорания с использованием искусственного интеллекта, включающий: анализ изображений с видеокамер в видимом и инфракрасном диапазонах; определение дыма и отличие его от тумана; и быстро оповестить людей. [Комментарии: посмотрите, как шаги метода ограничены минимальным набором шагов, которые абсолютно необходимы для функционирования изобретения]

2. Способ по п.1, в котором система ИИ использует сверточные нейронные сети (CNN) и компьютерное зрение для обработки изображений и обнаружения пожара. [Комментарии: посмотрите, как этот зависимый пункт раскрывает только один аспект, чтобы обеспечить широкую защиту комбинации функций, заявленных в пунктах 1 и 2]

3. Способ по п.1, в котором система ИИ использует облачные вычисления для обработки и хранения изображений.

4. Способ по п.1, в котором система искусственного интеллекта интегрирована с камерой наблюдения для наблюдения за определенной областью на предмет пожара.

5. Способ по п.1, в котором система ИИ отправляет оповещение назначенному органу при обнаружении пожара.

6. Способ по п.1, в котором система ИИ определяет точное место возгорания.

7. Способ по п.1, в котором система ИИ различает дым и туман, используя множество методов обработки изображений. [Комментарии: эти методы обработки изображений могут быть дополнительно определены в последующих зависимых пунктах формулы изобретения]

8. Способ по п.1, в котором система ИИ используется для обнаружения лесных пожаров для сохранения природных ресурсов, флоры и фауны. [Комментарии: этот зависимый пункт может быть дополнительно определен для включения аспектов, таких как список признаков или компонентов, которые используются для реализации изобретения в природных ресурсах, флоре и фауне. Никакая зависимая формула не должна быть написана только для того, чтобы имитировать преимущество изобретения, она должна раскрывать признаки или компоненты.]

9. Способ по п.1, в котором система ИИ используется в домах и корпоративных зданиях для обнаружения пожаров и оповещения жителей. [Комментарии: этот зависимый пункт может быть определен дополнительно, чтобы включить аспекты, такие как список функций или компонентов, которые используются для реализации изобретения в домах и корпоративных зданиях. Никакая зависимая формула не должна быть написана только для того, чтобы имитировать преимущество изобретения, она должна раскрывать признаки или компоненты.]

10. Способ по п.1, в котором система ИИ способна анализировать внутреннюю и внешнюю среду для обнаружения пожара. [Комментарии: этот зависимый пункт может быть дополнительно определен для включения аспектов, таких как список функций или компонентов, которые используются для реализации изобретения в помещении и на открытом воздухе. Никакая зависимая формула не должна быть написана только для того, чтобы имитировать преимущество изобретения, она должна раскрывать признаки или компоненты.]

Помните, что это всего лишь примеры, и фактические формулировки вашего изобретения должны быть адаптированы к конкретным функциям и приложениям вашей системы обнаружения пожара на основе ИИ. Также важно отметить, что процесс патентования может быть сложным и часто требует помощи патентного поверенного или патентного поверенного.