В 2023 году область науки о данных все еще развивается, и различные профессиональные типы стали более заметными. Ниже приведены четыре карьерные должности в науке о данных, которые пользуются спросом и заслуживают внимания:
Поскольку секторы больших данных и технологий продолжают расширяться, наблюдается соответствующий рост спроса на рабочие места в области науки о данных. Ожидается, что к 2026 году в сфере науки будет создано 11 миллионов новых рабочих мест, что может привести к значительному росту среднего дохода. Должностные обязанности, связанные с наукой, расширяются на 14 процентов. Ожидается, что к 2030 году будущее науки о данных откроет возможности в различных отраслях, включая банковское дело, финансы, страхование, развлечения, связь, автомобили и так далее. В 2023 году область науки о данных все еще развивается, и различные профессиональные типы стали более заметными. Ниже приведены четыре карьерные должности в науке о данных, которые пользуются спросом и заслуживают внимания:
Инженер данных. Инженеры данных создают и поддерживают инфраструктуру и конвейеры, необходимые для хранения, поиска и обработки данных. Они хорошо разбираются в технологиях больших данных, управлении базами данных и интеграции данных. Инженеры данных тесно сотрудничают с учеными и аналитиками данных, чтобы обеспечить доступность, качество и надежность данных.
Ученые по данным. Ученый по данным – это специализированный специалист, который помогает процессу принятия стратегических решений, используя научные принципы и сложные аналитические инструменты. Они хорошо разбираются в различных областях, включая информатику, статистику, аналитические методы и искусственный интеллект. Позиция специалиста по данным черпает вдохновение из различных традиционных и технических профессий, включая математика, физика, статистика и программиста, и это лишь некоторые из них.
Инженер по машинному обучению. Инженер по машинному обучению — это человек, который специализируется на создании и внедрении моделей и систем машинного обучения. Они тесно сотрудничают с учеными по данным для разработки и выполнения алгоритмов, улучшения и масштабирования моделей, а также делают их способными работать с огромными наборами данных. Обучение моделей, проектирование функций и оптимизация производительности — все это области, в которых они преуспевают.
Аналитик данных. Аналитики данных работают с большими наборами данных, чтобы выявлять закономерности, тенденции и идеи, которые могут использоваться в бизнес-стратегиях. Они используют статистические методы и методы визуализации данных для эффективной передачи результатов. Аналитики данных играют решающую роль в интерпретации данных, создании отчетов и предоставлении действенных рекомендаций.
Это лишь некоторые из многих различных видов рабочих мест, которые будут доступны в области науки о данных в 2023 году. Сектор продолжает расти, и новые рабочие места могут появиться в результате развития технологий и внедрения данных. мотивированное принятие решений организациями.
Посетите TechGig: https://bit.ly/3ijY5Gt
