Фондовый рынок представляет собой динамичную и сложную среду, на которую влияют различные факторы, что делает точные прогнозы цен сложной задачей. Однако достижения в области методов машинного обучения, таких как нейронные сети с долговременной кратковременной памятью (LSTM), показали многообещающие результаты в прогнозировании данных финансовых временных рядов.
В этой статье мы углубимся во всестороннее исследование, в котором изучается применение моделей LSTM для прогнозирования цен на акции популярных технологических компаний. К…
