В рамках программы RBC Borealis AI Lets Solve It в этом году я работал в команде, чтобы разработать исследовательскую работу и результаты по нашей теме по использованию глубокого обучения для обнаружения землетрясений.
Процесс для программы состоял из подачи письменной заявки на выбранный нами проект, а затем интервью с членом команды Borealis AI, чтобы понять преимущества нашего проекта, как мы планируем его реализовать и ответить на любые другие логистические вопросы.
Проект был вдохновлен страстью нашей группы к экологической устойчивости и больше узнать о стихийных бедствиях и о том, как мы можем лучше обнаруживать их, чтобы помочь в смягчении последствий стихийных бедствий, а также в обучении или повышении осведомленности.
В течение нескольких месяцев мы вместе работали над планированием результатов, включая технический документ и презентацию для инженеров и наставников RBC Borealis AI ML, которые помогли организовать программу в течение срока.
Программа была полезна тем, что мы могли еженедельно получать наставничество от инженеров по машинному обучению, которые могли дать нам рекомендации по улучшению модели и устранению любых потенциальных технических трудностей, а также проводились семинары о том, как сделать хороший питч и ресурсы по введению в ML.
В конце презентации было очень интересно поучиться у других команд.
Я благодарен команде искусственного интеллекта RBC Borealis за эту возможность!
