Прогнозирование выработки ветровой энергии в заданное время служит цели обеспечения точного понимания ожидаемой выработки электроэнергии ветряными турбинами в течение определенного периода. Искусственный интеллект (ИИ) играет ключевую роль в улучшении прогнозирования выработки ветровой энергии в определенное время. С помощью сложных алгоритмов и методов машинного обучения ИИ может анализировать огромные объемы исторических данных, выявлять сложные закономерности и фиксировать взаимосвязи между различными факторами, влияющими на выработку ветровой энергии.
Приложение Wind Power от Blinx AI — это сложное решение, в котором используется мощный алгоритм регрессора Adaboost для прогнозирования выработки ветровой энергии в заданное время путем проверки множества входных параметров. Сетевые операторы, торговцы энергией, разработчики возобновляемых источников энергии, органы регулирования энергетики, исследователи и аналитики могут использовать это приложение для обеспечения стабильности сети и управления нагрузкой, поскольку оно позволяет операторам сбалансировать спрос и предложение электроэнергии, соответствующим образом регулируя выходную мощность от других источников энергии.
Скачать приложение: https://rb.gy/hx772
