Ставить людей на первое место для создания значимой ценности для бизнеса
Генеративный ИИ, также известный как GenAI, представляет собой трансформирующую технологию, которая меняет способ взаимодействия людей с машинами, предоставляя им возможность создавать разнообразный высококачественный контент по запросу. Этот революционный подход к ИИ заключается не только в том, чтобы имитировать реакции человека или автоматизировать рутинные задачи, но и в том, чтобы понимать, предвидеть и поддерживать человеческие потребности принципиально новым способом.
GenAI может изменить бизнес-операции, качество обслуживания клиентов и даже нашу повседневную жизнь. Но чтобы полностью раскрыть его потенциал, мы должны подходить к нему с точки зрения человека, сосредоточившись на создании решений, которые служат людям и приносят ощутимые результаты для бизнеса. Это означает выйти за рамки самой технологии и сосредоточиться на реальных проблемах, которые она может решить, и на ценности, которую она может создать.
Понимание GenAI
GenAI — это усовершенствованная форма искусственного интеллекта, которая выходит за рамки традиционных возможностей ИИ. Он использует сложные алгоритмы и методы глубокого обучения для создания новых выходных данных, таких как текст, изображения, видео и даже код, на основе запросов пользователя.
В отличие от традиционных моделей ИИ, которые запрограммированы на выполнение определенных задач на основе заранее определенных правил, модели GenAI учатся на огромных объемах данных и могут генерировать уникальные и творческие ответы. Этот динамичный характер GenAI делает его более адаптируемым и способным решать сложные задачи, что приводит к более персонализированному и привлекательному пользовательскому опыту.
Одной из самых замечательных характеристик GenAI является его человеческая способность понимать и генерировать язык. Он может писать как поэт, ученый, технический документатор или даже эксперт в предметной области. Эта способность имитировать человеческий язык и давать согласованные и контекстуально релевантные ответы открывает множество возможностей для бизнеса в различных секторах.
Создание ценности с помощью генеративного ИИ
Чтобы использовать возможности GenAI, компаниям необходимо выйти за рамки технического волшебства и сосредоточиться на ценности, которую он может открыть для людей. Речь идет не о развертывании самой сложной модели или использовании новейших технологий искусственного интеллекта; речь идет о понимании потребностей, проблем и желаний людей.
Шаг 1: Начните с проблем, которые стоит решить
Разработка ценных вариантов использования GenAI начинается с выявления реальных проблем и подготовки к получению значимых результатов. Технология — это просто средство для достижения цели; истинная цель состоит в том, чтобы создавать решения, соответствующие как бизнес-целям, так и человеческим потребностям. Чтобы точно определить полезные варианты использования GenAI, начните с определения ключевых проблем, которые стоит решить.
Чтобы найти проблемы, которые стоит решить, рассмотрите следующие области:
- Проблемы масштабирования и эффективности. Определите области, в которых существуют проблемы масштабирования и факторы, препятствующие повышению эффективности. Это может включать обработку обширных наборов данных, автоматизацию процессов или предоставление соответствующего контента в нужное время и правильным образом.
- Потребности в инновациях, знаниях и данных. Определите, где необходимы постоянные инновации и улучшение данных. GenAI может помочь генерировать новые идеи, идеи и полезные образцы данных для стимулирования инноваций и принятия решений.
- Пробелы в опыте и опыте. Найдите области, в которых исключительный пользовательский опыт имеет значение или где разные уровни опыта влияют на результаты. GenAI может персонализировать контент и взаимодействие, обеспечивать обучение и поддержку, а также устранять пробелы в знаниях.
Кроме того, проблемы, которые стоит решить, определяют приоритет потребностей бизнеса, поддерживают этические стандарты и нацелены на долгосрочную устойчивость. Они также стремятся к постоянному совершенствованию и работают над тем, чтобы вносить положительные изменения в жизнь отдельных лиц, сообществ или организаций.
Шаг 2: Понимание экосистемы
После понимания проблемы, которую нужно решить, следующим шагом будет сбор контекста и понимание экосистемы, которую будет поддерживать генеративный ИИ. Отображение отношений между людьми и технологиями позволяет командам увидеть, как все сочетается друг с другом.
Визуализируя отношения в экосистеме, команды могут определить болевые точки и проблемы, которые необходимо решить, чтобы решить проблему, которую стоит решить ранее. Этот контекст помогает людям понять влияние на разные группы пользователей и изучить, как одна проблема может повлиять на другие.
Общие проблемы, которые GenAI может помочь решить, включают:
- Громоздкое исследование
- Пробелы в видимости
- Обратное общение
- Несовместимые стандарты
- Непонимание или ошибки
- Ожидающий
Сосредоточив внимание на реальных болевых точках, варианты использования GenAI могут предоставить решения, которые решают реальные проблемы, с которыми сталкиваются отдельные лица, организации или сообщества. Это гарантирует, что технология актуальна и ценна, и что она может оказать существенное влияние на жизнь людей.
Шаг 3: Определите варианты использования
После согласования проблемы, которую необходимо решить, и изучения того, как технологии могут смягчить болевые точки в экосистеме, пришло время определить, как должен работать ИИ.
Создание ценных вариантов использования включает в себя разделение работы, которую необходимо выполнить, и уточнение ролей и целей технологии. Начните с четкого формулирования целей и задач вариантов использования GenAI. Каких конкретных результатов хотят достичь команды? Это может включать повышение эффективности, повышение качества обслуживания клиентов, оптимизацию процесса принятия решений или решение социальных проблем.
Оттуда наметьте, как должны выглядеть отношения между людьми и технологиями. Какие действия модель ИИ будет выполнять от имени людей? Машины могут обрабатывать данные, делать прогнозы, предлагать рекомендации или автоматизировать задачи, в то время как люди предоставляют входные данные, инициируют действия и анализируют информацию.
И последнее, но не менее важное: опишите параметры варианта использования. Определите потребности в данных, установите критерии оценки того, когда показывать результаты пользователям, и определите показатели успеха и ключевые показатели эффективности (KPI).
Руководящие принципы проектирования вариантов использования
При разработке вариантов использования GenAI важно принять точку зрения, ориентированную на людей. Сосредоточьтесь на ценности, которую технология может дать людям, а не на ее технических возможностях. Придерживайтесь следующих руководящих принципов:
- Сосредоточьтесь на людях, а не на технологиях. Не ограничивайтесь техническим мастерством и сосредоточьтесь на ценности, которую GenAI может открыть для отдельных людей. Отдайте предпочтение эмпатии и создайте ответственный, значимый опыт. GenAI должен помогать и дополнять пользователей-людей, а не заменять их. Расширяйте возможности людей, расширяя их возможности и оказывая поддержку там, где это необходимо.
- Разнообразное сотрудничество. Включайте разные точки зрения разных заинтересованных сторон и пользователей. Сотрудничество приводит к более комплексным и эффективным решениям GenAI. Включая различные точки зрения, процесс проектирования может избежать предубеждений и лучше обслуживать более широкую аудиторию.
- Повторяйте и улучшайте.Разработка вариантов использования GenAI — это непрерывный процесс, а не разовое мероприятие. Оставайтесь открытыми для непрерывного обучения, отзывов и итераций, чтобы гарантировать, что решения всегда улучшаются и отвечают меняющимся потребностям.
Сосредоточив внимание на результатах и потребностях, а не на технологиях, предприятия могут гарантировать, что их инвестиции в GenAI принесут пользу, будучи актуальными, расширяя внедрение, повышая эффективность и стимулируя инновации. Ставить людей в центр технологических решений — это не только ответственный подход, но и путь к значимым и впечатляющим результатам.
В заключение, разработка ценных вариантов использования GenAI требует глубокого понимания человеческих потребностей, эффективного решения проблем и чуткого подхода. Следуя шагам, описанным в этой статье, компании могут создавать решения GenAI, которые отдают приоритет людям, дают ощутимые результаты и способствуют успеху в эпоху ИИ. Пришло время поставить людей на первое место и раскрыть весь потенциал генеративного ИИ.
