Вот некоторые из навыков, которые компании ищут в специалисте по анализу данных.

Многие первокурсники, обладающие навыками работы с данными, изо всех сил пытаются получить свою первую работу в качестве специалистов по данным. Одна из основных причин этого заключается в том, что интервьюер не находит в вас идеальной личности, подходящей для роли специалиста по данным. Итак, чтобы подготовиться к своей первой работе в области науки о данных, вам необходимо обладать навыками, которые компания хочет видеть в специалисте по анализу данных. Итак, в этой статье я собираюсь познакомить вас с некоторыми навыками, которые компании ищут в специалисте по анализу данных.

Навыки, которые компании ищут в специалисте по анализу данных

Если вы не готовы выполнять работу специалиста по данным, вам никогда не позвонят на собеседование. Если вам звонят на собеседование, но вы не можете пройти собеседование, это означает, что в вашем резюме указано, что вы готовы выполнять работу специалиста по данным, но компания сомневается в вас, исследуя ваши навыки межличностного общения и личность. Таким образом, чтобы получить свою первую работу в качестве специалиста по данным, очень важно понимать точку зрения компании или интервьюера на то, что они ищут в кандидате, чтобы предложить им должность специалиста по данным. Вот все необходимые навыки, которые компании ищут в специалисте по анализу данных.

Страсть:

У каждого человека есть определение страсти. Я считаю, что страсть - это то, чем вы любите заниматься, не ожидая ничего взамен. Вам будут платить за услуги, которые вы предоставляете компании, но интервьюер всегда оценивает, насколько вы увлечены своей работой. Таким образом, должно казаться, что вы очень увлечены работой в качестве специалиста по данным, а не просто получать деньги за свои услуги.

Личность:

Хорошая личность - один из важнейших атрибутов, которых требует каждая профессия. Как специалист по данным, компания хочет, чтобы вы работали с командой профессионалов в области науки о данных, поэтому они предпочтут нанять кого-то, кто может работать в команде. Не существует идеальной личности, чтобы стать специалистом по анализу данных, вам просто нужно подготовиться к работе с командой, чтобы в вашей личности было видно, что вы готовы работать с командой профессионалов в области науки о данных.

Навыки кодирования:

Если вы очень хорошо умеете кодировать, вы готовы работать специалистом по данным. Если вы никогда раньше не работали специалистом по обработке данных, у вас нет опыта программирования в качестве специалиста по данным. Но если вы работали над продвинутыми проектами в области науки о данных, которые могут продемонстрировать большую часть ваших навыков программирования, вам будет легче произвести впечатление на интервьюера.

Опыт:

Опыт - вот где большинству первокурсников не удается произвести впечатление на интервьюера. Новичок мало что может сделать, чтобы получить опыт в качестве специалиста по данным, но вам следует продолжать участвовать в соревнованиях по науке о данных в Kaggle и продолжать работать над сквозными проектами, связанными с вашей областью. Если у вас есть возможность работать стажером в области науки о данных, вы всегда должны воспользоваться этой возможностью. Участие в конкурсах по науке о данных, работа над сквозными проектами и опыт работы в качестве стажера помогут вам проявить свой опыт в качестве специалиста по данным.

Резюме

Итак, это были все навыки, которые компания или интервьюер ищут от специалиста по данным. Если вы не готовы выполнять работу специалиста по данным, вам никогда не позвонят на собеседование. Если вам звонят на собеседование, но вы не можете пройти собеседование, это означает, что в вашем резюме указано, что вы готовы выполнять работу специалиста по данным, но компания сомневается в вас, исследуя ваши навыки межличностного общения и личность. Таким образом, чтобы получить свою первую работу в качестве специалиста по данным, для вас очень важно:

  1. быть очень увлеченным работой в качестве специалиста по данным
  2. подготовьтесь к работе с командой профессионалов в области науки о данных
  3. работать над проектами, которые могут показать большую часть ваших навыков программирования
  4. и получение опыта, работая над проектами, участвуя в конкурсах и работая стажером в области науки о данных.

Надеюсь, вам понравилась эта статья о навыках, которые компании ищут в специалисте по анализу данных. Не стесняйтесь задавать свои ценные вопросы в разделе комментариев ниже.