Язык программирования высокого уровня, такой как Python, позволяет вам структурировать кодовую базу так, как вам нравится, что может создать лазейки в системе безопасности, если правила безопасности не соблюдаются.

Написание безопасного кода дополняет основные этапы создания программного обеспечения, поскольку позволяет разработчику защитить данные и обеспечивает согласованное поведение программы.

Независимо от того, сколько разработчиков работает над ним, является ли это небольшим или всеобъемлющим приложением, уязвимости в системе безопасности являются серьезной возможностью.

Как вы обеспечиваете безопасность своего приложения Python?

Именно здесь на первый план выходит внедрение рекомендаций Best Python Practices and Security для создания приложений Python. В этой статье представлены лучшие стратегии для разработки безопасных приложений Python.

9 лучших практик безопасности Python для защиты вашего приложения

Прежде чем развертывать ваше приложение на основе Python, мы составили список лучших практик, которые помогут вам создать мощное, но безопасное приложение.

Поддерживайте Python в актуальном состоянии

Поддержание версии Python в актуальном состоянии является важной практикой для разработки безопасных приложений Python. Поддерживая версию в актуальном состоянии, вы предотвратите киберпреступников и злоумышленников.

Новые версии предназначены для предотвращения ошибок, добавления уровня безопасности к приложению по сравнению с предыдущими версиями и введения некоторых новых функций. Кроме того, все должны использовать одну и ту же версию, если работают над совместным проектом с несколькими людьми.

Некоторые различия между Python 2 и 3 не позволят вам запускать код Python 2 в Python 3. Есть несколько проблем, которые могут возникнуть у разработчиков, поскольку обновление до последней версии Python может потребовать от них либо написания, либо изменения большого количества кода. кода.

Используйте виртуальную среду.

При разработке проектов Python всегда следует использовать виртуальную среду. Это помогает избежать конфликтов между модулями Python и гарантирует, что одни и те же модули используются на локальных и рабочих машинах.

С помощью виртуальной среды можно будет гарантировать, что вредоносные зависимости Python не будут отправлены в производственную среду посредством заморозки пакетов для создания файла requirements.txt.

Проверьте лицензии ваших зависимостей.

Еще одна важная практика для разработки безопасных приложений Python — проверка зависимости лицензий. Для проектов с открытым исходным кодом всегда требуется лицензия, поэтому важно знать, как они лицензируются.

Есть много проектов с открытым исходным кодом, доступных для бесплатного использования, но иногда есть несколько условий, которые необходимо выполнить. Условия могут относиться к тому, как будет использоваться программное обеспечение, могут ли быть внесены изменения и так далее. Вы должны узнать о лицензиях с открытым исходным кодом, необходимых для использования проектов, чтобы избежать участия в чем-либо незаконном.

Безопасный импорт пакетов

Всякий раз, когда вы работаете с внешними или внутренними модулями Python, правильно импортируйте их и используйте правильные пути. Пути в Python могут быть как абсолютными, так и относительными.

  • Абсолютный путь. Начиная с корня файловой системы, этот путь указывает процесс, в котором можно получить доступ к данному каталогу.
  • Относительный путь. Этот путь показывает местоположение направления относительно местоположения скрипта Python.

Форматирование строк Python

Python поставляется с одним из лучших методов форматирования строк, который, как известно, повышает безопасность ваших приложений. Но если вы реализуете это правильно, вы можете в конечном итоге создать дыру в безопасности.

F-строки и str.format() в Python3 позволяют гибко форматировать строки. Таким образом, это может открыть возможности для интеллектуального анализа данных.

Строки формата, контролируемые пользователем, могут быть использованы для утечки конфиденциальных данных в приложениях Python.

Безопасно обрабатывать HTTP-запросы Python.

Чтобы предотвратить проблемы с безопасностью при создании проектов Python, включающих отправку HTTP-запросов, важно знать, как библиотека обеспечивает безопасность перед отправкой HTTP-запросов.

С библиотеками HTTP-запросов, такими как Requests, вам не следует указывать версии в файле requirements.txt, чтобы избежать установки устаревших и уязвимых версий.

Следите за эксплуатируемыми и вредоносными пакетами.

Используя пакеты, вы можете сэкономить время, избегая необходимости каждый раз изобретать велосипед. Пакет Pip упрощает установку пакетов. Их использование имеет ряд преимуществ, в том числе экономию времени, компактность и меньший размер базы кода, упрощение разработки приложений и повышение производительности.

В отличие от других репозиториев кода, PyPI не подвергается какой-либо проверке безопасности перед публикацией пакетов Python.

Не допускайте SQL-инъекций.

Как кто-то внедряет SQL в базу данных? Эта программа направлена ​​на уничтожение миллионов плохо запрограммированных веб-сайтов в надежде, что достаточное количество людей перейдет на их партнерские сайты, чтобы заработать комиссионные.

SQL-инъекции также могут позволить удалить конфиденциальные данные из небезопасных таблиц. В результате к SQL-инъекциям следует относиться серьезно, и для защиты вашей базы данных необходимо следовать обновленным процедурам.

Обновите свои пакеты Python для устранения уязвимостей с открытым исходным кодом

Наличие самых последних обновлений открытого исходного кода, содержащих исправление уязвимости, является самым простым способом предотвращения и устранения уязвимостей с открытым исходным кодом. Разработчики и члены сообщества, преследующие общую цель, могут создавать, вносить свой вклад и публиковать программное обеспечение в среде с открытым исходным кодом на благо сообщества.

Не исключено, что могут появиться лазейки в безопасности, которые могут иметь очень опасные последствия для любого программного обеспечения или приложений, использующих проект.

В результате разработчики всегда сообщают об уязвимостях с открытым исходным кодом, как только они обнаруживаются, обычно в виде исправления безопасности.

Вы будете в большей безопасности, если будете обновлять последнюю версию пакета с открытым исходным кодом как можно скорее. Убедитесь, что вы знаете об уязвимостях используемого вами пакета с открытым исходным кодом, чтобы вы знали, когда следует выполнить обновление до последней версии.

Заключение

Защитить код Python довольно просто, если следовать основным правилам и практикам. К сожалению, многие разработчики не учитывают этого, поскольку они просто озабочены выполнением своих задач, а не думают об уязвимостях в будущем.

При создании проекта Python всегда рекомендуется помнить об этих методах при написании кода. Кроме того, у вас также есть возможность выбрать профессионального поставщика услуг по разработке Python и получить потенциальные результаты.

Дополнительные материалы на PlainEnglish.io.

Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку новостей. Подпишитесь на нас в Twitter, LinkedIn, YouTube и Discord .