Цель этой статьи — познакомить вас с различными доступными параметрами, поскольку при написании кода машинного обучения вам необходимо знать о многих из них.

Чтобы в полной мере использовать эти команды, погуглите о различных способах их использования.

— — — — — — — — — — СОДЕРЖАНИЕ — — — — — — — —

Команды, описанные в этой статье:

  1. nvidia-smi
  2. топ, топ | grep ‹имя пользователя›

— — — — — — — КОНЕЦ СОДЕРЖАНИЯ — — — — — — — — —

Эти команды можно запускать в окне терминала.

1) Команда: nvidia-smi

Цель: проверить количество компьютеров, потребляемую память и т. д.

Вывод показан ниже:

Красные прямоугольники обозначают порядковый номер.

Итак, если вы хотите использовать 2 (конкретных) из них при обучении своего кода, вы можете использовать команду:

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 Python Trainer.py

2. Команда: вверх | grep ‹имя пользователя›

Цель. Вы можете проанализировать количество запущенных процессов.

Основное использование: если вы просто наберете команду «top», она выведет ВСЕ запущенные процессы.

И, если команда похожа на приведенную выше («top | grep ‹username›»), то вы увидите количество запущенных процессов, которые были инициированы вами.