Клиенты — самое ценное, что есть у бизнеса. На самом деле, можно с уверенностью сказать, что они помогают компаниям стать тем, чем они являются.
Но что происходит, когда клиент уходит? Кроме очевидного горя, конечно.
Ну, отток клиентов сказывается на доходах бизнеса, пожизненной ценности клиентов и репутации бренда. И, если вы хотите, чтобы все это не произошло с вашей компанией, и повысить уровень удержания клиентов, самое время инвестировать в прогнозирование оттока.
Прогнозирование оттока позволяет компаниям выявлять предварительный отток клиентов и пресекать его в зародыше.
Итак, давайте подробно обсудим, что такое прогнозирование оттока, почему это важно и как предприятия могут использовать AI Workbench от BlueConic для успешного прогнозирования оттока.
Что такое прогнозирование оттока?
Отток клиентов означает, что клиент решает, что он больше не хочет использовать ваш продукт или услугу.
Прогнозирование оттока — это процесс использования данных для выявления клиентов, которым грозит отток. Прогнозируя отток, компании могут предпринять шаги для его предотвращения, например, предложить скидки, предоставить более персонализированный сервис или внести изменения в свой продукт или услугу.
Хорошей новостью является то, что теперь вы можете использовать AI Workbench от BlueConic для плавного и эффективного прогнозирования оттока. Давайте обсудим это более подробно.
Что такое AI Workbench от BlueConic и как он может помочь в прогнозировании оттока?
BlueConic — это платформа данных клиентов (CDP), которая позволяет компаниям собирать, объединять и активировать данные клиентов по всем каналам.
Платформа обеспечивает единое представление о клиенте, которое предприятия могут использовать для улучшения взаимодействия с клиентами, персонализации маркетинговых кампаний и принятия более эффективных бизнес-решений.
А BlueConic’s AI Workbench — это платформа машинного обучения, интегрированная с BlueConic CDP.
AI Workbench предоставляет компаниям различные инструменты для анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Как бизнес, вы можете использовать эти инструменты для улучшения понимания клиентов, автоматизации маркетинговых кампаний и прогнозирования поведения клиентов.
Как AI Workbench помогает прогнозировать отток?
AI Workbench предоставляет предприятиям множество инструментов, которые можно использовать для прогнозирования оттока.
Эти инструменты:
Прогнозирование склонности к отказу от Notebook
В этой записной книжке используется классификатор случайного леса, чтобы предсказать вероятность того, что клиент уйдет. Блокнот можно использовать для прогнозирования оттока отдельных клиентов или групп клиентов.
Анализ склонности Notebook к отказу
Блокнот, в котором анализируются показатели оттока для разных сегментов клиентов. Он использует показатели оттока из записной книжки Predict Propensity to Churn для расчета показателей оттока для различных сегментов клиентов.
API прогнозирования оттока
API прогнозирования оттока позволяет компаниям программно прогнозировать отток отдельных клиентов или групп клиентов.
Теперь давайте поговорим о том, почему BlueConic AI Workbench сам по себе является чудом.
Как использовать AI Workbench от BlueConic для прогнозирования оттока клиентов?
AI Workbench от BlueConic — это платформа машинного обучения, которая позволяет предприятиям создавать и развертывать модели машинного обучения, включая модели прогнозирования оттока.
Следующие функции, предоставляемые BlueConic AI Workbench, можно использовать для создания эффективных моделей прогнозирования оттока.
Интеграция данных
AI Workbench от BlueConic может интегрироваться с различными источниками данных, включая системы CRM, платформы автоматизации маркетинга и платформы веб-аналитики. Это позволяет компаниям использовать все данные о своих клиентах для построения более точной модели прогнозирования оттока клиентов.
Шаблоны моделей
Вы можете использовать ряд шаблонов моделей для построения моделей прогнозирования оттока. Эти шаблоны предварительно настроены с использованием наиболее распространенных алгоритмов и настроек машинного обучения, что упрощает начало работы с прогнозированием оттока.
Оценка модели
Ряд инструментов для оценки моделей прогнозирования оттока, которые позволяют компаниям оценивать точность своих моделей и определять области, в которых их можно улучшить.
Развертывание модели
После создания модели прогнозирования оттока ее можно развернуть на платформе взаимодействия с клиентами BlueConic. Это позволяет компаниям использовать модель для таргетинга клиентов с помощью кампаний по удержанию клиентов или вносить изменения в продукт или услугу, чтобы уменьшить отток клиентов.
6 вещей, которые следует учитывать при построении модели прогнозирования оттока
Создание успешной модели прогнозирования оттока клиентов — непростая задача. Но вы можете повысить точность результатов своей модели, выбрав правильные факторы в процессе создания.
Чтобы построить модель прогнозирования оттока, которая даст вам желаемые результаты, вам необходимо включить следующее:
1. Сегменты
Определите сегменты клиентов, на которые вы хотите ориентироваться. Например, вы можете создать модель для клиентов, которые работают в вашей компании менее года, или для клиентов, которые приобрели определенный продукт или услугу.
2. Выбор параметра
После того как вы определили свои целевые сегменты, выберите параметры, которые вы хотите использовать в своей модели. Эти параметры могут включать демографические данные клиентов, историю покупок и данные о взаимодействии.
3. Заказ и срок действия
Укажите диапазон дат, который вы хотите использовать. Это важно, потому что поведение клиентов может меняться со временем, поэтому вам необходимо убедиться, что вы используете данные, соответствующие вашим текущим бизнес-потребностям.
4. Встроенная шаблонная модель оттока
AI Workbench от BlueConic включает встроенную шаблонную модель оттока, которую можно использовать для построения моделей прогнозирования оттока. Эта модель предварительно настроена с использованием наиболее распространенных алгоритмов и настроек машинного обучения, что упрощает начало работы с прогнозированием оттока.
5. Библиотека функций Python от BlueConic
AI Workbench от BlueConic также включает библиотеку функций Python, которые можно использовать для создания и развертывания моделей прогнозирования оттока.
Эта библиотека предоставляет ряд функций, упрощающих очистку, преобразование и анализ данных, а также создание и оценку моделей машинного обучения.
6. Библиотека Scikit-Learn
В дополнение к встроенной модели шаблона оттока и библиотеке BlueConic вы также можете использовать библиотеку Scikit-learn для создания моделей прогнозирования оттока.
Scikit-learn — это популярная библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, которая предоставляет широкий спектр алгоритмов машинного обучения.
Создав модель прогнозирования оттока, вы можете интегрировать ее с платформой взаимодействия с клиентами BlueConic. Это позволяет вам использовать модель для таргетинга клиентов с помощью кампаний по удержанию или для внесения изменений в продукт или услугу для уменьшения оттока.
Что вызывает отток клиентов?
Первым шагом к решению любой проблемы является определение того, что ее вызывает.
Сказав это, мы определили ряд причин, по которым клиенты уходят, и мы хотели бы поделиться ими с вами, чтобы вы могли избежать каких-либо ловушек.
Клиенты уходят, потому что:
- Их процесс адаптации пользователей был не на должном уровне.
- У них был плохой опыт работы с клиентами, например, трения при использовании приложения или неадекватные результаты.
- В их тарифном плане были серые зоны, которые были обнаружены позже.
- Они не были удовлетворены поддержкой клиентов при возникновении проблемы.
- Была глубокая задержка в получении желаемых результатов.
Если что-то из этого происходит с вашим бизнесом, вы должны решить эти проблемы как можно скорее.
Служба поддержки клиентов может оказать большую помощь в выявлении проблем, с которыми сталкиваются ваши клиенты.
Это не заканчивается здесь.
Прогнозирование оттока может быть важным шагом к снижению оттока, но его можно уменьшить только в том случае, если вы примете необходимые меры для его уменьшения.
Data Pilot специализируется на использовании BlueConic и его надежных рабочих мест, чтобы предоставить вашему бизнесу точные модели прогнозирования оттока клиентов и точно определить их основные причины, что дает вашей компании действенные шаги для диагностики и устранения указанных причин.
Присоединяйтесь к нам, поскольку мы продолжаем исследовать ландшафт данных, превращая данные в полезную информацию.
Сценарист: Хафиз Усман и Рида Али Хан
