Компании, продукты и технологии, формирующие будущее диалоговых агентов.
Разговорный искусственный интеллект - это быстрорастущая отрасль с рядом стартапов и солидных компаний, предлагающих широкий спектр продуктов и услуг для еще более широкого круга клиентов.
Мы собрали, проанализировали и отобрали около 200 компаний и технологий, составили один большой список и распределили их по нескольким категориям, чтобы попытаться понять, что происходит в пространстве:
- Категория предложения продукта / услуги
- Домен или отрасль
- Инвестиции / Финансирование
Строители против конечных пользователей
Когда мы начали анализировать различные компании и их предложения, стало ясно, что в целом существует два класса предложений: компании, предлагающие технологии для разработчиков: Платформы для разработчиков vs. компании, предлагающие продукты и услуги для корпоративных конечных пользователей: Корпоративные платформы.
Платформы для разработчиков
В категории разработчиков есть несколько типов компаний, большинство из которых, как правило, ближе к самому программному обеспечению машинного обучения и предназначены для разработчиков программного обеспечения или продуктовых аналитиков. категория, это категории предложений высокого уровня:
- Данные и аннотации: данные являются основой для обучения передовых моделей машинного обучения (ML), и по этой причине существует множество инструментов для маркировки (аннотирования) данных для текста, речи и изображений. . Более того, некоторые компании также предлагают доступ к конфиденциальным данным.
- Библиотеки NLP / ASR: организации (в основном университеты, исследовательские центры и т. д.), открывающие программные библиотеки для создания моделей машинного обучения, логики ботов, утилит развертывания и других инструментов разработки, специально предназначенных для ботов, используемых разработчиками. и инженеры машинного обучения.
- API-интерфейсы NLP / ASR: компании, предлагающие модели NLP (обработка естественного языка) или ASR (автоматическое распознавание речи) в качестве услуги через API-интерфейсы. Например, распознавание речи, удаление шума и распознавание намерений и сущностей.
- Конструкторы ботов без кода: здесь мы включаем действительно большое пространство платформ, ориентированных на создание ботов без помощи разработчика, обычно с какой-то красивой визуальной системой перетаскивания.
- Bot Analytics: аналогично Google Analytics, но для ботов. Для обслуживания и улучшения производственного бота требуется мониторинг и отслеживание нескольких показателей производительности, а также помощь в понимании и решении нескольких вопросов производительности, например бот правильно распознает намерения? какие ошибки делает бот?
Корпоративные платформы
Для компаний, которые хотят использовать разговорный ИИ в качестве услуги или напрямую решать бизнес-проблему, существуют разные классы компаний:
- Разговорная аналитика: компании, которые применяют машинное обучение для получения существенной информации из разговоров, документов, электронных писем, речи и любого текстового или голосового источника.
- Разговорный коучинг. При масштабировании обслуживания клиентов и колл-центров одним из ключевых вопросов является то, как вы стандартизируете качество команды. По этой причине многие игроки создают инструменты коучинга или помощника, которые помогают во время взаимодействия между агентом и клиентом. Многие компании также предоставляют показатели производительности на основе этих взаимодействий.
- Службы транскрипции. Из-за COVID-19 и усталости от масштабирования расшифровка собраний стала одним из новых инструментов продуктивности для удаленных команд - возможно, вы сможете прочитать заметки, если не смогли присутствовать на собрании в режиме реального времени. Компании, использующие субтитры для видео, также могут воспользоваться такими продуктами. Некоторые функции могут включать в себя обнаружение говорящего, удаление шума, инструменты для совместной работы для редактирования транскрипции, сопоставление субтитров и видео, услуги в реальном времени и пакетные службы для различных задач и многое другое.
- Омниканальные боты. Теперь, когда у вас есть хороший работающий бот, как вы можете полностью использовать его преимущества на всех своих цифровых каналах? Многие компании предлагают услуги ботов для интеграции в такие каналы, как Facebook, Whatsapp, Интернет и мобильные приложения. Кроме того, иногда вам нужен человек в цикле, который берет на себя управление беседой, если пользователю нужно поговорить с живым агентом.
- Отраслевые боты. Многие игроки применяют технологию разговорного ИИ для решения конкретных бизнес-задач в таких отраслях, как банковское дело, страхование, здравоохранение, обслуживание клиентов, подбор персонала, маркетинг и многие другие. В некоторых случаях компании предлагают конечные услуги, а в других случаях они предлагают компоненты, необходимые для конкретного отраслевого решения, например предварительно обученные намерения, NER (распознавание именованных сущностей), онтология или другие части ботов.
Отрасли промышленности
Как упоминалось в предыдущем блоге, мы нашли интересных доменных ботов в следующих областях: финансы и страхование, здравоохранение и медицина, HR и подбор персонала, рестораны, контакт-центры и обслуживание клиентов. Из-за большого объема деятельности и интереса к этой области мы также включили продажи и маркетинг / привлечение потенциальных клиентов в качестве еще одной предметной области. В некоторых секторах, например в образовании, ботов широко используются, но в первую очередь используются платформы обслуживания клиентов и универсальные бот-платформы, а не отраслевые боты.
Следуй за деньгами
Как вы могли прочитать из первой статьи серии, это большое пространство с огромным рыночным потенциалом.
В число игроков этого пространства входят крупные компании F-MAGA - Facebook, Microsoft, Apple, Google и Amazon - которые вкладывают значительные средства в исследования и разработки в области обработки естественного языка, речи и разговорного ИИ для самых разных технологий. и инструменты по всему спектру ASR, NLP, сервисов создания ботов, интеллектуальных виртуальных помощников и многого другого. Мы назвали эту категорию «большими технологиями», и в них есть практически все предложения для разработчиков и предприятий.
И хотя инвестиционное финансирование - не лучший показатель успеха компании, это один из быстрых способов получить представление о том, как инвесторы видят возможности и ожидаемую ценность в будущем отрасли. Составленный список компаний включает ряд частных компаний, которые, по данным Crunchbase, имеют более 5 миллиардов долларов в совокупности частных инвестиций и венчурного финансирования (на дату публикации этой статьи).
Вот визуализация, показывающая, как компании распределяются с точки зрения финансирования и направлений деятельности:
Список
Мы также включили ссылку на таблицу Google, содержащую список компаний, URL, финансирование (если доступно и найдено на Crunchbase), категорию, отрасль и некоторые новостные статьи о компаниях. Мы сделали все возможное, чтобы собрать, систематизировать и распределить компании и технологии по категориям, но если у вас есть какие-либо отзывы или исправления, которые вы хотели бы предложить, дайте нам знать.
* Обновление от 9 апреля 2021 г .: Мы обновили таблицу Google, добавив несколько компаний, которыми с нами поделились. Мы также обновили изображение экосистемы в верхней части сообщения. Я не ожидаю, что мы сделаем еще одно обновление самого изображения в ближайшее время, но мы сделаем все возможное, чтобы таблица Google всегда обновлялась.
Эта статья является частью серии о диалоговом ИИ и включает в себя статьи Леонардо Кордова. Смотрите начало серии здесь.
В следующей статье будет рассказано, как создать своего собственного чат-бота или VoiceBot.
