Развитие глубокого и подробного понимания ваших бизнес-процессов позволит вам искоренить неэффективность, удвоить эффективность работы и принимать более взвешенные и обоснованные решения для достижения ваших целей. Но простое изучение файлов системного журнала упускает детали каждого процесса, в то время как развертывание консультантов для сопоставления процессов требует времени и прерывает операции. Вместо этого лучше разумно расшифровать, как на самом деле работают ваши люди и процессы в разных системах и экранах, а также во всей компании.

Получение информации о процессах для понимания бизнес-процессов традиционно было трудным делом, поскольку эти методы выполнялись вручную. Недостатком является то, что это приводит к статическим, неполным данным процесса. Сегодняшние технологии, которые произошли от этих традиционных методов, предлагают автоматизированный и интеллектуальный подход, который работает быстрее и фиксирует больше деталей.

Вот как эволюционировал процесс захвата информации:

  • Картирование процессов — это традиционный, ориентированный на человека способ, при котором бизнес-аналитики и консультанты беседуют с вашими работниками и осматривают их. Это медленно и дорого, размер выборки ограничен и неполный, и он не может реально охватить процессы во всей организации.
  • Process Mining – это внутренний, системно-ориентированный подход, который фиксирует узкий пошаговый рабочий процесс на основе того, как пользователи взаимодействуют с конкретными системами. Этот метод требует доступа к файлам журналов, что ограничивает покрытие. Он также пропускает такие задачи, как сбор данных, расчеты или другие действия, выполняемые в отдельных приложениях.
  • Process Discovery – это современная альтернатива майнингу. Он отслеживает рабочий процесс на уровне пользовательского интерфейса, независимо от того, кто выполняет задачу или какое приложение используется. Он превосходен в захвате отдельных подпроцессов, но имеет проблемы с масштабированием, поскольку в конечном итоге требует оценки результатов человеком.
  • Process Intelligence расширяет возможности обнаружения процессов с помощью компьютерного зрения и искусственного интеллекта (ИИ) для раскрытия действенной информации о процессах в масштабе предприятия. Он обладает скоростью и охватом, позволяющими фиксировать, записывать и анализировать детализированные шаги в сложных сценариях использования, а также добавляет интеллектуальные возможности для быстрого выявления новых возможностей.

Этот спектр методов понимания процесса называется ручным подходом «сверху вниз» по сравнению с подходом, основанным на интеллекте «снизу вверх». Все они помогают лучше понять процессы, но подход «снизу вверх» предлагает более детальную информацию, быстрее и в более широком диапазоне процессов. Результат — большее влияние на бизнес за меньшее время.

Выбор подхода к сбору информации о процессе

Если у вас есть опыт анализа процессов, вы можете склоняться к комбинированию нескольких подходов для удовлетворения конкретных требований. Но если вы беретесь за проект впервые, может быть сложно определить наилучший подход.

Ручной подход «сверху вниз» добавляет предполагаемый опыт и руководство группы консультантов. Это может быть полезно, но увеличивает затраты и время на несколько порядков. С другой стороны, современный восходящий подход предлагает более глубокое понимание и более быстрые результаты, но отдает принятие решений в ваши руки.

Итак, вопрос в том, вы используете подход «снизу вверх» или «сверху вниз»?

Сверху вниз пропускает детали

Технологии интеллектуального анализа процессов «сверху-вниз» объединяют процесс в рамках одной системы, но, поскольку они не охватывают детализированную активность на уровне пользователей, они не охватывают все ключевые этапы пользователей или систем. Например, исключения и изменения процесса не могут быть надежно идентифицированы, поскольку они могут включать действия вне анализируемой системы.

Кроме того, предприятия часто запускают сотни приложений. Многие из них, включая Excel и обычные почтовые клиенты, не создают пригодные для использования файлы журналов. Таким образом, любое использование этих инструментов не будет зафиксировано, а полученные карты процессов не будут представлять полный бизнес-процесс. Затем пропущенные шаги не включаются в усилия по автоматизации, что приводит к дорогостоящим доработкам после развертывания.

Снизу вверх обеспечивает больше информации и скорости

Напротив, технологии интеллектуального анализа процессов и обнаружения процессов регистрируют подробные действия пользователей во всех системах и инструментах, охватывая каждый шаг, включая взаимозависимости задач и соединения. Нет необходимости в доступе к API или файлам журналов для создания карт процессов, что ускоряет весь проект, а более полная информация не позволяет автоматизировать неработающие или неэффективные процессы. Аналитика также может быстро сравнивать процессы и использование системы между командами и задачами.

Скорость — это то, что действительно отличает подходы «сверху вниз» и «снизу вверх». Вы можете рассчитывать на получение коммерческой выгоды в течение недель с Process Intelligence, а не месяцев с Process Mining.

Начните с самого процесса

Если вы впервые изучаете информацию о процессах, Process Intelligence является логичной отправной точкой, учитывая более полное представление операций. Он предлагает более быстрое окупаемость, требует меньше ИТ-ресурсов, поскольку вы не интегрируетесь с API-интерфейсами или не записываете файлы журналов, и это значительно дешевле и разрушительнее, чем привлечение группы консультантов к вашим операциям.

Однако по мере того, как вы будете углубляться в понимание процессов, Process Mining может дополнить Process Intelligence. Сочетание обоих подходов обеспечивает наиболее полное представление о последствиях процесса. Хотите узнать, как FortressIQ быстро и эффективно обеспечивает интеллектуальные процессы? Прочитайте краткое описание нашего решения, чтобы узнать, с чего начать.

*******

Джон Книсли помогает компаниям использовать интеллектуальные процессы для запуска и масштабирования своих программ автоматизации и трансформации. В настоящее время он является директором FortressIQ по автоматизации и совершенствованию процессов, и с ним можно связаться по адресу [email protected].