Дневная работа инженера MLOps / инженера машинного обучения в значительной степени начинается с входа в облачную платформу, и в моем случае это AWS. AWS предоставляет отличные сервисы для создания сквозных систем машинного обучения, в том числе для обслуживания моделей после развертывания. Довольно много хлопот для инженера машинного обучения, я прав?

Я прохожу ряд сертификаций, таких как AWS SAA и AWS ML, чтобы получить больше знаний об услугах AWS для создания масштабируемых, экономически эффективных систем, отвечающих потребностям бизнеса. В этом путешествии я успешно прошел AWS-SAA с первой попытки за 5 месяцев подготовки. Во время подготовки я почувствовал необходимость иметь краткие заметки обо всех услугах, которые помогут мне сэкономить время. Следовательно, создание этого краткого руководства.

Что следует отметить в отношении этих сертификатов:

Эти сертификаты требуют не только понимания услуг, но и способности использовать их в нужное время. Следовательно, рекомендуется сдавать этот экзамен после работы в соответствующей области около 1,5-2 лет. Эта рекомендация уместна, поскольку дает нам практическое понимание различных услуг, что тщательно проверяется на экзамене.

Чем эта серия может вам помочь?

Но в случае, если у вас еще нет такого опыта или вы хотите сначала пройти сертификацию, прежде чем перейти к карьере в области, которая требует понимания AWS, эта серия статей для вас. Если у вас уже есть опыт или вы находитесь на последнем этапе подготовки к сертификации, это может служить примечаниями к пересмотру. В этой серии статей вы найдете все, что вам нужно знать об сервисах AWS, которые важны для MLOps, а также для сертификации AWS SAA.

Примечание. Работа над этой серией все еще продолжается. Пожалуйста, прокомментируйте, если вы ищете более глубокое понимание какой-либо конкретной услуги, которая отсутствует здесь и которую вы считаете важной.

Еще раз спасибо, что присоединились ко мне в этом радостном учебном путешествии!

Давайте начнем.

1.AWS S3 — https://medium.com/@TheDataGyan/a-comprehensive-guide-to-aws-s3-in-aws-saa-preparation-and-ml-engineering-98aa7422d113

2. Управление доступом к идентификационным данным

3. Безопасность и шифрование AWS

4. EC2

5. Маршрут53

5. Лямбда

6. Базы данных в AWS

7. Полное руководство по сети и VPC на AWS

8. Аварийное восстановление и его поддержка AWS

9. Ведение журналов и мониторинг AWS с облачными наблюдениями, облачным следом и конфигурацией.

10. Машинное обучение с AWS — Кендра, Лекс.

11. Шаблоны формирования облаков.

12. Клей AWS, Athena

Удачного обучения и всего наилучшего на экзамене AWS SAA.

Дополнительные материалы на PlainEnglish.io.

Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку новостей. Подпишитесь на нас в Twitter, LinkedIn, YouTube и Discord .