Искусственный интеллект, Будущее

5 самых ожидаемых вариантов использования искусственного интеллекта в научной фантастике, которые мы все ждем в реальной жизни!

Если вы живете не в пещере, а в самой пещере, то вы, наверное, слышали, что искусственный интеллект — это новая трендовая технология. Он влияет на большинство наших сегодняшних рутин, и мы все пользуемся его услугами. Если вы не верите, что пострадали, просто вспомните, как YouTube предлагал вам только нужные видео, чтобы вы могли смотреть еще 2 часа вместо запланированных 5 минут. Как Facebook предположил, что вы можете знать своего соседа. Или как вы обнаружили на Amazon корзину за 200 долларов, а не просто карандаш за 5 долларов, который вы изначально купили.

Это всего лишь примеры того, как ИИ влияет на наши дни. Мы не уделяем им особого внимания, потому что они не такие захватывающие, как мы себе представляли. Это не похоже на Скайнет ИИ Терминатора.

Однако это не значит, что мы не придем к этому. Это может занять больше времени, чем предполагалось, но у ИИ светлое (или темное, в зависимости от точки зрения) будущее. Давайте углубимся в 5 самых интересных приложений ИИ, которые мы все ждем.

Роботы

Даже если состояние исследований в области робототехники уже находится на очень продвинутом уровне, мы все равно не получили того, чего ждали. И под роботами я, конечно, подразумеваю не только тех, что в фильме «Я-роботы», но и всевозможные автоматизированные физические задачи, такие как самоуправляемые автомобили, самолеты, ресторанные повара и так далее.

Однако это самый продвинутый вариант использования ИИ. Вероятно, через десятилетие мы увидим повсеместное распространение автономных автомобилей, а остальное последует.

Предсказывать болезни

Здравоохранение, вероятно, является отраслью, которая столкнется с самыми большими сбоями в ближайшие годы, но также и одной из самых сложных. Из-за очень сложного законодательства, психологических барьеров, которые мешают нам отдать свою жизнь в руки ИИ, а также из-за отсутствия качественных данных, которые здесь являются сухожилиями войны.

На самом деле, здравоохранение уже является большой площадкой для алгоритмов ИИ: обнаружение рака молочной железы на рентгенологических изображениях или обнаружение сердечных заболеваний на ЭКГ, и все это лучше, чем врач.

Однако, с моей точки зрения, самый большой прорыв заключается не в обнаружении болезни на основе различных типов данных, а в прогнозировании того, что вы заболеете задолго до того, как это произойдет. Представьте, что вы могли бы знать, что заболеете раком, за 2 года вперед с очень точным процентом, это могло бы изменить то, как мы сегодня занимаемся медициной.

Я не думаю, что это слишком футуристично, даже если это выглядит так, нам просто нужно достаточно данных!

Оживление мертвых

Конечно, я не имею в виду возвращение человека из мертвых во плоти и костях. Но представьте, если бы у вас была очень точная копия вашей жены, которая умерла много лет назад. Это не эпизод из «Черного зеркала», а реальный вариант использования, который уже разрабатывается Microsoft (даже подали патент).

Миллениалы генерируют больше данных, чем любые другие люди в истории. Только подумайте, как много вы могли бы знать о человеке, если бы у вас был доступ ко всем его постам в социальных сетях, сообщениям, изображениям, истории поиска, голосу, видео, … вы могли бы знать, как этот человек выглядит, как он говорит, как он думает, как он ругается.

Представьте, что вы собираете эти данные и создаете на их основе ИИ, разве это не будет очень похоже на человека, которого вы знали? Это может быть чат-бот (например, патент Microsoft), аватар в виртуальном мире или даже робот в тот день, когда мы сможем его создать.

Художественный ИИ

Под художественным я подразумеваю не только картины и написанные рассказы, но и любое новое изобретение, являющееся результатом нашего человеческого воображения.

На самом деле у нас уже есть возможность генерировать картины и истории, используя GAN (генеративно-состязательные сети), т. е. разновидность алгоритмов ИИ. Однако, как (почти) все современные ИИ, он использует уже существующие данные. Чтобы создать картину, ИИ нужно обучить тысячам прошлых картин. Это своего рода просто смешивание того, что он уже видел раньше.

Настоящий прорыв — это когда ИИ сможет генерировать новый контент, не видя ничего подобного раньше, как люди… или нет? Возможно, мы похожи на GAN: генерируем контент из того, что видели раньше. Но это другое обсуждение!

Интуитивно понятный ИИ

С моей точки зрения, это единственное и окончательное нарушение, которое вызовет то, что обычно называют: Сингулярность.

Чтобы понять, почему это самое важное открытие всех времен в области ИИ, мы должны сначала понять, как работают современные ИИ. Проще говоря, ИИ — это математическая функция, представляющая данные, на которых он обучался.

Возьмем очень простой ИИ, который распознает кошек на картинках. Чтобы сделать это, вам нужно дать ему тысячи изображений кошек в разных позах и разных цветов, чтобы он мог создать представление о том, что такое изображение кошки. Теперь, давайте будем честными, люди учатся не так. 3-летний малыш может распознать кошку в любой позе и любого цвета, просто показав ему пару раз.

Мои личные убеждения заключаются в том, что на самом деле мы не делаем «Интеллект», который является «Искусственным». В лучшем случае мы можем назвать это «машинным обучением», но, вероятно, лучший термин — просто «наука о данных». Мы просто оптимизируем математическое уравнение, чтобы оно могло представлять максимальное количество выборок определенного типа данных.

Следующий (настоящий) ИИ будет тот, который сможет распознавать объекты из контекста, из их использования и понимать их природу, не пытаясь глупо подгонять уравнение к некоторым данным. Так же, как люди.

Это возможно? Может быть, наверное. Если это нас пугает, я так думаю. Когда это произойдет? тяжело сказать. Я думаю, что сегодня мы просто смотрим не в том направлении.

Вывод

Возможно, есть более интересные варианты использования. Этот рейтинг является более или менее личным, некоторые могут увидеть, что в этом списке стоит упомянуть других. Но в чем мы можем быть уверены, так это в том, что изменения, которые ИИ принесет в нашу жизнь, намного больше, чем мы можем себе представить. И мы только в начале его подъема.