В мире искусственного интеллекта немногие разработки были столь же трансформационными, как эволюция больших языковых моделей (LLM). С момента своего появления до новаторского настоящего LLM были движущей силой прогресса в понимании и генерации естественного языка.

Наша история началась примерно 30 лет назад с ключевой разработки Зеппа Хохрайтера и Юргена Шмидхубера — сети Long Short-Term Memory (LSTM). Этот тип рекуррентной нейронной сети обладал уникальной способностью учиться на последовательностях данных, тем самым вводя новый подход к генерации текста на основе полученной информации. Сеть LSTM заложила прочную основу для будущего обработки естественного языка, открыв новую эру понимания моделей ИИ.

Параллельно с этим IBM внесла значительный вклад в область машинного перевода, выпустив IBM Model 1. Эта система, хотя и скромная по сегодняшним меркам, была новаторской для своего времени, обеспечивая важнейшую основу для будущих достижений в технологии машинного перевода.

Около 25 лет назад на свет появился еще один революционный продукт — первый графический процессор Nvidia (GPU). Графический процессор произвел революцию в обучении ИИ, обеспечив значительное ускорение вычислительной мощности, что, в свою очередь, позволило разрабатывать более крупные и сложные модели.

Вершиной этих разработок стал запуск серии OpenAI GPT. Начиная с первой модели генеративного предварительно обученного трансформатора (GPT) в 2018 году, которая имела значительные 110 миллионов параметров, этот путь был быстрым. Несколько месяцев спустя был выпущен GPT-2 с 1,6 миллиардами параметров, демонстрирующий способность генерировать связный и все более похожий на человеческий текст.

Текущий чемпион в этой области, GPT-4, может похвастаться ошеломляющими 100 триллионами параметров, что свидетельствует о захватывающих дух темпах развития ИИ.

Наблюдение за прогрессом LLM сродни наблюдению за технологическим спринтом. Каждый скачок вперед расширял горизонт того, что мы считаем возможным, демонстрируя грозный союз человеческой изобретательности и технологических инноваций. Это увлекательное повествование о прогрессе, служащее напоминанием о безграничных возможностях, которые ждут нас в мире ИИ.

Удачного моделирования!!!!!