Использование Amazon Forecast для прогнозирования временных рядов на основе машинного обучения с помощью SQL
Amazon Redshift ML теперь позволяет пользователям легко разрабатывать, обучать и развертывать модели машинного обучения (ML) с помощью знакомых команд SQL. Интеграция с Amazon Forecast, мощным сервисом прогнозирования временных рядов на основе машинного обучения, устраняет необходимость в изучении новых инструментов или создании сложных конвейеров данных[1][2].
Благодаря этому последнему обновлению пользователи могут использовать операторы SQL для создания и обучения моделей прогнозирования, называемых предикторами, непосредственно из данных временных рядов, хранящихся в Amazon Redshift. Затем эти обученные модели можно использовать для создания прогнозов по различным аспектам, таким как доход, запасы или спрос, которые легко включаются в запросы и отчеты. Кроме того, пользователи могут гибко определять показатели вероятности для создания прогнозов[1][3].
При использовании прогнозирования в Amazon Redshift система использует Amazon Forecast для обучения моделей прогнозирования и последующего создания прогнозов. Пользователи несут только сопутствующие расходы, связанные с Amazon Forecast, поскольку в Amazon Redshift не взимается дополнительная плата за создание или использование моделей Amazon Forecast для создания прогнозов. Подробную информацию о ценах см. на Странице цен Amazon Forecast[4].
Эта захватывающая функция в настоящее время доступна во многих регионах, включая США, различные части Азии, такие как Корея, Сингапур или Австралия, и части Европы[1]. AWS является одним из самых крупных и первых пользователей этого подхода, помимо Google, который использует SQL для разработки моделей машинного обучения. Недавно Snowflake объявила об аналогичных функциях в своем решении Data Warehouse/Lakehouse.
Источники и дополнительная литература
[1] AWS, Amazon Redshift ML объявляет об интеграции с Amazon Forecast. (2023)
[2] CloudSteak, AWS — Amazon Redshift ML объявляет об интеграции с Amazon Forecast (2023 г.)
[3] AWS, Прогноз Amazon (2023 г.)
[4] AWS, Amazon Forecasting Pricing (2023)
