Поскольку мир в настоящее время сталкивается с глобальным кризисом в форме Covid-19, мы можем забыть о постоянно надвигающейся угрозе, которую представляет изменение климата. Хотя пандемия кажется более серьезной чрезвычайной ситуацией, мы не можем позволить себе быть недальновидными и вести неустойчивый образ жизни. Одним из немногих положительных моментов пандемии является влияние, которое несколько месяцев карантина оказали на окружающую среду в прошлом году: уровень загрязнения снизился, а вода стала чище, о чем свидетельствует возвращение рыбы в каналы Венеции. Это демонстрирует, что большая часть нанесенного окружающей среде ущерба по-прежнему обратима, однако наше время истекает.

80% людей в Великобритании обеспокоены изменением климата, но большинство из них не знают, что им делать. Сейчас, когда люди активно ищут способы вести благоприятный для климата образ жизни, использование устойчивых платформ может стать одним из способов сделать это. В этой статье я рассмотрю четыре платформы и предприятия на базе ИИ, которые стремятся подтолкнуть различные отрасли к устойчивым практикам.

Платформы отслеживания выбросов углекислого газа

Поскольку люди ищут возможности для борьбы с изменением климата, платформы, которые предоставляют людям данные, позволяющие отслеживать их углеродный след, скорее всего, не далеки от широкого распространения. Об этом свидетельствует стоимость зеленой экономики, которая в настоящее время составляет 7,8 трлн долларов, и отчет New Climate Economy показал, что переход к низкоуглеродной экономике может предоставить США возможность роста на 26 триллионов долларов и 65 миллионов новых рабочих мест к 2030 году. . Такой большой потенциал роста создал рынок для новых технологических предприятий, связанных с климатом. CREED, лондонская финтех-компания, ориентированная на воздействие на климат, помогает пользователям активно управлять своими личными финансами и воздействием на климат, используя передовые технологии и Open Banking. Ориентированные на поколение Z и миллениалы и получившие название Fitbit for Carbon, пользователи теперь смогут автоматически отслеживать свои расходы и соответствующий углеродный след в режиме реального времени. Демонстрируя один из первых в мире инструментов для расчета денег и выбросов углерода в сочетании с простыми вариантами компенсации выбросов углерода, стартап стремится без особых усилий добиться положительных изменений в поведении своих пользователей.

Рошан Джордж, основатель и генеральный директор CREED, сказал: «Финансовое благополучие и устойчивая планета, помогая миру перейти к низкоуглеродной экономике, являются нашей главной целью. Цель состоит в том, чтобы предоставить нашим пользователям возможность использовать деньги как инструмент для оказания положительного влияния на себя и нашу планету каждый раз, когда они экономят, тратят или инвестируют».

Генеративный дизайн ИИ для сокращения отходов

В строительной отрасли можно обнаружить множество недостатков, которые оказывают негативное воздействие на окружающую среду. Очень распространены неправильные или ошибочные строительные проекты, а сложность процесса и количество вовлеченных сторон создают проблемы, которые трудно решить. Подсчитано, что строительная промышленность Великобритании ежегодно производит 4 миллиона тонн древесных отходов. Эта проблема может быть в значительной степени решена с помощью методов оптимизации, таких как генетическое программирование и генеративный дизайн. Примером такого продукта является DAISY AI, инструмент проектирования деревянного пола, разработанный совместно экспертами по строительству и экспертами по искусственному интеллекту из Staircraft и Brainpool соответственно.

Ожидается, что оптимизация процессов проектирования строительства с помощью генетического программирования принесет следующие преимущества отрасли деревянного строительства:

  • Сокращение отходов материалов. В среднем доме имеется около 100 погонных метров балок и весит около 300 кг. Staircraft оценила экономию материала за счет конструкции, оптимизированной с помощью ИИ, в 8%, что составляет 25 кг экономии древесных отходов на дом. Учитывая, что ежегодно строится 160 000 домов, ежегодно можно экономить около 4 000 тонн древесных отходов. С ними обращаются как с «контролируемыми отходами», которые не могут быть захоронены обычным способом.
  • Повышение эффективности строительной рабочей силы. Как объяснялось в предыдущих разделах, предполагается, что система искусственного интеллекта может сократить время, затрачиваемое на проектирование строительства, на 50 %, экономя трудозатраты, затраты на облачную обработку и энергию.
  • Сведите к минимуму транспортные расходы и загрязнение окружающей среды на строительных площадках. Деревянные полы доставляются на грузовиках, которые обычно содержат 5 пакетов полов. По оценкам, 160 000 этажей доставляются за 32 000 рейсов грузовиков в год. Экономия материалов на 8% будет означать, что эти грузовики смогут вместить больше этажей, что позволит сэкономить 2500 доставок в год. Средний путь грузовика туда и обратно составляет около 500 миль, поэтому можно сэкономить 1 250 000 миль в год, что приводит к снижению загрязнения.

Все вышеперечисленные проблемы можно решить с помощью технологий, и как лидеры в области искусственного интеллекта мы считаем, что Brainpool несет ответственность за внедрение правильной технологии.

Предыдущая статистика также относится только к строительной отрасли Великобритании. Если инструменты генеративного проектирования на основе ИИ получат широкое распространение в более известных строительных материалах, таких как сталь и бетон, которые ежегодно производят вдвое больше отходов, воздействие на окружающую среду будет намного больше.

Водитель с искусственным интеллектом помогает сократить расход топлива

Подобно строительной отрасли, логистика является еще одной отраслью, которая может выиграть от внедрения устойчивых методов. Это направлено на повышение рентабельности предприятий и снижение их воздействия на окружающую среду. Загрязняющие вещества являются обязательным побочным продуктом работы логистической отрасли, при этом один коммерческий грузовик использует в среднем 20 000 галлонов топлива в год. Некоторыми из причин высокого расхода топлива являются неэффективная система помощи водителю, встроенная в большинство грузовиков, и большая разница в эффективности использования топлива между водителями. Эта разница в расходе топлива может достигать 30% между наиболее и наименее эффективными водителями.

Войдите в Creation labs, которые создали улучшенную помощь водителю с искусственным интеллектом, которая снижает расход топлива на 50% при маневрах с замедлением. Этого можно добиться, поскольку вместо стандартного одиночного датчика, используемого в большинстве систем помощи водителю, он использует компьютерное зрение, обеспечивая более точное восприятие. Было обнаружено, что использование системы помощи водителю Creation labs снижает общий расход топлива на 10,8%. Учитывая, что логистические грузовики часто потребляют более 70 000 долларов топлива в год, такое сокращение топлива значительно увеличивает размер прибыли, с которой работают логистические компании, и значительно снижает углеродный след отрасли. Этот продукт недавно вышел на рынок, и по мере того, как Creation Labs будет получать больше данных, эффективность помощи водителю будет повышаться, обеспечивая еще большее сокращение расхода топлива и, как следствие, выбросов загрязняющих веществ.

Углеродно-нейтральная энергия

Последней отраслью, в которой ИИ можно использовать для уменьшения углеродного следа, является энергетика. Энергетическая промышленность всегда чрезмерно полагалась на невозобновляемые источники энергии, в то время как использование ископаемого топлива очень эффективно для производства энергии, поскольку оно производит большое количество углерода. Во всем мире были предприняты большие усилия по сокращению использования ископаемого топлива и достижению углеродной нейтральности, однако в настоящее время единственными странами, которые достигли этого, являются Исландия и Коста-Рика. Это связано с тем, что существует множество барьеров, которые могут помешать странам полностью перейти на возобновляемые источники энергии, для производства энергии требуется обширное планирование, исследования и широкомасштабная доступность биотоплива. Именно здесь ИИ может помочь регионам перейти к нейтральному выбросу углерода. Для эффективного использования возобновляемых источников энергии платформы с искусственным интеллектом могут выполнять агрегацию данных, обработку и анализ сценариев. Искусственный интеллект также можно использовать для определения наличия биомассы, выявления альтернативных издержек производства биоэнергии и воздействия на окружающую среду. Автоматизация этих сложных процессов позволяет эффективно планировать проекты устойчивого развития, которые могут противодействовать сильной зависимости многих отраслей в настоящее время от ископаемого топлива.

Природные ресурсы Канады в настоящее время работают с Brainpool AI над проектом этого типа, чтобы определить возможности использования биомассы в сельском хозяйстве, лесном хозяйстве и промышленности по переработке отходов. Находя возможности в этих отраслях, Канада может двигаться к углеродно-нейтральному будущему.

Это некоторые из возможностей, которые ИИ представляет для воздействия на окружающую среду. Важно, чтобы мы, как потребители, поддерживали предприятия, которые меняют мир к лучшему, внедряя устойчивые методы. Если ИИ будет эффективно использоваться в будущем, мы увидим, как все больше и больше стран достигают углеродной нейтральности, осознавая, что эта цель поможет спасти планету.