В быстро меняющемся мире разработки программного обеспечения одна инновация действительно меняет правила игры: искусственный интеллект (ИИ). Благодаря своим замечательным возможностям искусственный интеллект произвел революцию в том, как разработчики взаимодействуют с кодом, изменив ландшафт современного программирования.
В Visual Studio Code Marketplace уже доступно более 400 дополнений с искусственным интеллектом благодаря появлению новых технологий генеративного искусственного интеллекта в индустрии разработки программного обеспечения. Эти расширения на основе ИИ подняли производительность разработчиков до беспрецедентных высот — от предоставления интеллектуальных предложений по коду до оптимизации повторяющихся задач.
Вот список из 5 лучших расширений AI для VSCode, которые вы должны использовать, чтобы улучшить свой опыт разработчика, производительность и эффективность рабочего процесса.
1. Второй пилот на Гитхабе
GitHub разработал Copilot в сотрудничестве с OpenAI, предоставляя предложения в стиле автозаполнения по мере написания кода.
Как это работает?
Copilot трансформирует процесс разработки, прогнозируя код на основе комментариев и заявленных имен функций, используя пул знаний из репозиториев с открытым исходным кодом по всему миру.
GitHub Copilot, который называют «вашим программистом пары ИИ», — это больше, чем просто инструмент автозаполнения; его использование похоже на работу с высококвалифицированным инженером-программистом в вашей нише. Написание кода становится беспроблемным процессом, когда в вашем распоряжении есть GitHub Copilot.
GitHub Copilot предлагает рекомендации для широкого спектра языков и фреймворков, но исключительно хорошо работает с Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# и C++.
Copilot также расширяет свои возможности для запросов к базе данных, обеспечивая неоценимую поддержку в различных аспектах разработки программного обеспечения.
Автоматизируя повторяющиеся задачи и предоставляя интеллектуальное руководство, Copilot помогает вам сосредоточиться на более сложных и инновационных задачах, повышая общий уровень опыта разработчика.
GitHub Copilot может прогнозировать код по комментариям и объявленным именам функций. Вы также можете вручную настроить предложенный код и просмотреть альтернативные предложения.
Насколько хорош Github Copilot?
Согласно Github Research Survey, разработчики сообщили, что они быстрее выполняют задачи, особенно повторяющиеся, и могут сосредоточиться на более приятной работе при использовании GitHub Copilot.
С более чем 7,5 миллионами установок он получил 4-звездочный рейтинг от 906 разработчиков, которые его рассмотрели.
2. Плавать
Согласно исследованию Standish Group, плохо документированный код может увеличить стоимость разработки программного обеспечения до 100%. Это связано с тем, что для понимания и поддержки плохо документированного кода требуется больше времени и усилий.
Документация служит основой каждого успешного программного проекта, позволяя разработчикам эффективно ориентироваться в сложностях своей кодовой базы и способствовать беспрепятственному сотрудничеству в команде. Когда все в команде понимают, как работает код, они могут работать более эффективно и результативно. Это может привести к сокращению циклов разработки и повышению качества программного обеспечения.
Расширение Swimm — это мощный инструмент для документирования, который помогает вам работать с документацией непосредственно из VS Code. Вместо того, чтобы вручную обновлять рефакторинговый код, Swimm поддерживает актуальность вашей документации в соответствии с вашим кодом, синхронизируя документацию с последними обновлениями кода. Эта методология известна как непрерывная документация.
Swimm отличался от других расширений ИИ на рынке четырьмя новыми функциями ИИ, направленными на ускорение процесса документирования кода, позволяя ИИ выполнять тяжелую работу.
› Начните работу с Swimm сейчас
Давайте углубимся в эти функции.
Создать структуру документации
Одной из самых сложных вещей, с которыми сталкиваются разработчики при написании документации, является структура.
Начинают возникать такие вопросы, как «что мне объяснить в первую очередь» или «как я могу изложить главное».
С Swimm AI вы можете создавать и предлагать структуру документации на основе контекста вашего кода.
Чтобы сгенерировать документацию по коду из вашего редактора, обязательно установите Расширение Swimm из магазина расширений VS Code и выберите значок Swimm на боковой панели.
Войдите или зарегистрируйтесь и подключитесь к репозиторию GitHub.
После входа в систему нажмите кнопку «Создать» на панели Swimm.
Боковая панель будет открыта справа, указывая на новую документацию.
Введите название документации и нажмите клавишу ввода или кнопку «Сохранить», чтобы сохранить документацию.
В описании документации щелкните значок волшебного пера, чтобы сгенерировать предложения ИИ.
Вам будет предоставлено три предложения по структуре; щелкните заголовок предложения, чтобы просмотреть его.
Нажмите кнопку Добавить в документ, чтобы добавить предлагаемую рецензию в документацию.
Хотите, чтобы ваша документация была лаконичной?
Расширение Swimm предоставляет функцию искусственного интеллекта Сделать лучше для улучшения качества документации.
Просто выделите текст, который хотите улучшить, выберите значок волшебного пера во всплывающей подсказке над текстом и выберите параметр.
Создание пояснений к коду документации
С Swimm AI вам не нужно сильно потеть, думая о написании пояснений кода в документации.
Вы можете использовать следующие шаги для создания объяснения кода с Swimm AI:
- Создайте документ для плавания.
- Используйте /фрагмент кода, чтобы вставить код.
- Выделите код, чтобы вставить его в документацию.
- В текстовом поле описания щелкните значок волшебного пера или используйте команду /ai, чтобы активировать Swimm AI.
Это создаст описание на основе выделенной вами функции.
Ниже приведена простая демонстрация
Запрос на включение в документацию
Функция Pull Request (PR) для документации поразила меня, когда я впервые столкнулся с ней. Благодаря этой функции документирование кода становится единым процессом в рабочем процессе вашей команды. Возможность написания документации на ходу.
Чтобы преобразовать свой PR в документацию, перейдите в Swimm Dashboard и подключите свой репозиторий Github.
Нажмите кнопку «+» и выберите вариант «Документ от PR».
Появится модальное окно со всеми объединенными PR с возможностью выбрать один, или вы можете ввести номер PR непосредственно в текстовое поле под параметрами.
Выбрав нужный PR, нажмите кнопку «Создать с помощью ИИ».
Поздравляем! Ваш процесс преобразования PR будет завершен в короткие сроки.
Ниже приведена демонстрация этого процесса.
Swimm также отслеживает изменения кода. В ситуации, когда фрагмент кода, указанный в документах, изменяется в кодовой базе, Swimm подсказывает вам об изменении, и одним нажатием кнопки все изменения будут реализованы и в документах.
Повышение прозрачности документации
С расширением Swimm VS Code вы можете настроить правила видимости документа, чтобы выделить ключевое слово, чтобы при наведении курсора на ключевое слово отображалась всплывающая подсказка, показывающая документацию, связанную с ключевым словом, вместе с выдержкой. Эта функция помогает убедиться, что соответствующие знания кода появляются до того, как будут совершены ошибки.
С помощью Swimm AI создание правил отображения документов можно выполнить одним нажатием кнопки. Swimm использует ИИ для создания вариантов использования для вашей документации, чтобы разработчики могли легко найти документацию по переменным, функциям, классам и любому коду, представленному в сценарии использования.
Вспомните, когда вы были новичком в своем любимом фреймворке. Как было бы, если бы вы нашли документацию по всем функциям и классам, связанным с фреймворком, прямо на VSCode?
Удивительно, не так ли?
Если вы разработчик, который ищет способ улучшить документацию по коду, я рекомендую вам ознакомиться с Swimm AI. Это мощный инструмент, который может помочь вам сэкономить время и улучшить качество вашего кода.
3. Табнин
Tabnine — еще одно расширение, выходящее за рамки традиционного автодополнения кода. Это расширение, основанное на искусственном интеллекте, предлагает интеллектуальные предложения, которые адаптируются к контексту вашего кода.
Как и Github Copilot, во время написания кода Tabnine предсказывает ваши следующие шаги, предлагая очень релевантные варианты завершения кода и избавляя от необходимости утомительного поиска правильного синтаксиса или функции.
Эта интеллектуальная помощь упрощает процесс написания кода, позволяя разработчикам сосредоточиться на решении проблем и создании инновационных решений, а не разбираться с деталями синтаксиса.
Tabnine AI со временем учится на ваших привычках и шаблонах кодирования, адаптируя свои предложения к вашему уникальному стилю. Эта возможность адаптивного обучения гарантирует, что расширение станет продолжением вас самих, предлагая более точные и контекстуально релевантные рекомендации.
По мере того как вы кодируете, Tabnine уточняет ваши намерения, ускоряя рабочий процесс и способствуя персонализированному процессу кодирования.
Расширения на основе ИИ часто вызывают опасения по поводу производительности, но Tabnine AI в этой области преуспевает. Расширение предназначено для оперативного реагирования и предложений кода в режиме реального времени, гарантируя, что разработчики будут испытывать минимальную задержку во время сеансов кодирования. Используя мощь облачных моделей искусственного интеллекта, Tabnine обеспечивает беспрепятственный пользовательский интерфейс, сочетая интеллект и скорость для повышения эффективности кодирования.
На момент написания этой статьи Tabnine также недавно запустила бета-версию Tabnine Chat, интерфейса чата на основе искусственного интеллекта прямо в вашем редакторе кода.
Говорят, что Tabnine Chat изучает всю кодовую базу вашего проекта, другое программное обеспечение с открытым исходным кодом, а также каждый вопрос и ответ Stack Overflow. Он всегда под рукой, прямо внутри Visual Studio Code, чтобы ответить на любые ваши вопросы.
4. Черный ящик
Blackbox предлагает интерфейс чата под названием «Code Chat», который напрямую интегрируется в ваш VS Code.
Через этот интерфейс вы можете задавать вопросы и искать код, по сути, предоставляя вам доступ к функциям, подобным chatGPT, в вашем редакторе.
Как человек, который часто использует chatGPT, я обнаружил, что Blackbox невероятно полезен. Эта функция не только позволяет эффективно отлаживать код, но и экономит время, поскольку вам больше не нужно тратить значительные усилия на обдумывание логики кода. Просто задайте свои вопросы, и вы получите ответы в кратчайшие сроки.
Поиск кода Blackbox по комментарию
Эта функция была создана для генерации кода с помощью комментариев. Написав комментарий и закончив его знаком «?» вопросительный знак, Blackbox активирует функцию кодового чата и даст вам результат.
Благодаря идеальной интеграции в Visual Studio Code BlackBox оказывается удобным инструментом для разработчиков, особенно для тех, кто уже знаком с другими инструментами генеративного ИИ, такими как chatGPT и Google Bard. Использование этого замечательного инструмента повышает вашу производительность, поскольку вам не нужно будет постоянно переходить из редактора кода в браузер каждый раз, когда вам нужно использовать ИИ.
5. Интелликод
Intellicode от Microsoft уникальным образом улучшает Intellisense по умолчанию в VS Code. Он делает это, предоставляя предложения Intellisense, наиболее подходящие для контекста вашего кода, в начале списка дополнений.
IntelliCode просматривает тысячи репозиториев GitHub с открытым исходным кодом, чтобы определить фрагменты кода, которые, скорее всего, будут использоваться, и отдает им приоритет в верхней части списка рекомендаций, в отличие от IntelliSense по умолчанию, который дает рекомендации по коду в алфавитном порядке.
В приведенном ниже примере два изображения показывают, как разработчик пытается сделать запрос GET с помощью Axios. Обратите внимание, что без Intellicode предлагаемый код рекомендуется в алфавитном порядке.
Когда присутствует Intellicode (как на втором изображении), сначала предлагается метод get Axios, за которым следуют другие часто используемые методы Axios, такие как post, create и defaults.
В настоящее время Inteliicode поддерживает функции разработки с помощью ИИ для Python, TypeScript/JavaScript и Java.
Microsoft также предоставила пакет расширения для Intellicode, чтобы расширить его возможности. Некоторые из них включают:
Примеры использования API IntelliCode
Это надстройка Intellicode, которая предоставляет вам реальный пример кода для API, с которыми вы работаете. Показывает, как другие разработчики использовали данную функцию.
Примеры использования API IntelliCode — отличный способ улучшить качество кода, поскольку вы можете увидеть, как другие опытные разработчики по всему миру используют ту же функцию, которую вы реализовали.
Завершения Intellicode
Это расширение интеллектуальных возможностей позволяет выполнять однострочные дополнения для вашего кода. В отличие от Github Copilot, который может предсказывать более крупные функции, Intellicode дает вам только онлайн-предсказания. Выбор пользователями IntelliSense помогает направить прогноз модели на правильный путь.
IntelliCode — это революционное дополнение к набору инструментов каждого разработчика, революционное завершение кода и предложения с помощью силы искусственного интеллекта.
Используя IntelliCode, вы можете использовать потенциал кодирования на основе ИИ, повысить свою производительность и повысить общее качество своего программного обеспечения.
Заключение
От точного завершения кода с помощью Github Copilot до создания полностью документированного кода с помощью Swimm AI расширения VSCode AI выступают в качестве интеллектуальных компаньонов по кодированию, которые помогают вам в различных аспектах разработки программного обеспечения, оптимизируя процесс и позволяя вам сосредоточиться на более сложных и важных задачах. творческие аспекты вашей работы.
Спасибо, что прочитали эту статью.
Если вам понравилась эта статья, подписавшись на меня на Medium, вы будете в курсе будущих статей, посвященных схожим темам.
