Всем нам знакомо чувство, когда ты приходишь на собеседование и пытаешься произвести впечатление на начальство одним предложением, очень жаль, что это будет похоже на восхождение на Эверест. На сегодняшний день чем выше потребность, тем выше спрос. Если нам нужна высокооплачиваемая работа, мы должны показать им, что у нас есть возможности и возможности для ее получения. От нас ожидают решения проблем менее возможными способами, но эффективными. Итак, мы рассмотрим однострочные функции.
Жизнь создает возможности на нашем пути. Но точно не поможет нам ни в одном из них. Такие мы производим впечатление на человека, который вам нравится! Что представляет собой сложный и трудоемкий процесс. Наши жизненные проблемы невозможно выразить одной строкой или одним предложением.
Но в Python нам не приходится сталкиваться с такой проблемой при работе с программами. Из-за волшебной функции, которая решает большинство простых сложных и трудоемких задач в одну строку.
Однострочные функции позволяют разработчикам решать трудоемкие задачи в одной строке кода.
В этой статье мы рассмотрим пару однострочников в Python, их преимущества и способы их использования в программах кодирования.
1. Лямбда-функция
В Python однострочная функция также известна как лямбда-функция, которая представляет собой компактную и анонимную функцию, которую можно определить с помощью одной строки кода. В отличие от обычных функций, созданных с использованием ключевого слова «def». Лямбда-функции не требуют имени и часто используются для коротких временных операций.
‘ аргументы ‘ представляют собой входные параметры, а ‘ выражение ‘ – это условие, выполняемое с использованием аргументов.
В приведенном выше примере мы можем обнаружить, что мы определили функцию имени add() с двумя параметрами, такими как def add(num1,num2).
total = num1+num2:в этой строке функция вычисляет сумму num1 и num2 и сохраняет это значение в total.
return total вернет значение total в качестве вывода функции.
В примере будет вызвана функция ' add(2,3) ', которая вернет сумму '2' и '3'. что равно '5' в качестве вывода.
Поскольку мы знаем, что лямбда-функция анонимна и не требует никаких именных функций, мы можем напрямую передавать параметры. Приведенная выше лямбда-функция принимает аргумент num1, num2, выполняет операцию сложения num1 + num2 и возвращает результат. В примере будет вызвана лямбда-функция ' total(2,3) ', которая вернет сумму '2' и '3', который в качестве вывода равен '5'.
2. Тернарные операторы
Тернарные операторы, также известные как условные выражения, предлагают мощный способ более эффективного и простого написания однострочного кода. Тернарные операторы состоят из операторов if-else. Тернарное название связано с тем, что эти операторы включают три компонента: условие, значение, если условие истинно, и значение, если условие ложно.
value_if_true: значение, назначаемое, если условие истинно.
условие: условие операции.
value_if_false: значение, присваиваемое, если условие false.
Мы установили две переменные, такие как a и b, и присвоили значения 5 и 8 соответственно. Тернарный оператор используется для сравнения значений a и b. Если a›b истинно, значение ' a ' будет присвоено как max_value, если неверно, то значение ' b ' будет присвоено значение max_value.
В нашем случае a › b ложно, поэтому b — это max_value между a и b. Таким образом, max_value равно 8.
3. Понимание списка
Включение списков дает компактный способ создания списков в Python путем объединения существующих списков с условиями. Он действует как альтернатива циклу for при создании списков более читабельным и эффективным.
New_list будет результатом обработки списка. Выражение – это операция или условие, с которым мы хотим работать. items представляют каждый элемент в итерируемом объекте. итерируемый — это существующий список. Условия известны для конкретного случая для фильтрации списка.
В приведенном выше примере, который, как известно, является традиционным методом, у нас есть список именованных чисел, содержащий целые числа от 1–5. Наша цель — отфильтровать те числа, которые делятся на 2, в новый список под названием нечетные_числа.
Мы используем цикл for над элементом (num) в списке чисел с условием if для фильтрации нечетных чисел из списка чисел. Мы сделали это с помощью оператора по модулю %, который дает остаток от числа, которое делится на 2. Если остаток не равен 0, это нечетное число. Поэтому мы добавляем его в список odd_numbers.
Мы будем использовать тернарный оператор, чтобы получить наши нечетные_числа, для каждого элемента он оценивает условие if (num% 2 != 0), если условие верно, то номер добавлен в новый список. Если условие ложно, элемент пропускается и не добавляется в наш новый список нечетных_номеров.
Преимущества однострочных функций:
Основным преимуществом однострочных вкладышей является их очень короткая длина. Вот почему их предпочитали в ситуации, когда требовались короткие и простые операции, которые можно легко прочитать.
Лямбда-функции анонимны, поэтому у них нет имени. Это делает их идеальными для небольших задач, не требующих обширной документации.
Тернарные операторы используются в качестве альтернативы оператору if-else с компактной и простой функцией.
Генераторы списков предлагают упрощенный и удобочитаемый способ создания новых списков, с легкостью выполняя преобразование данных и фильтрацию.
Однострочники отлично работают с функциональным программированием, поэтому разработчики могут легко передавать аргументы другим функциям.
Когда использовать однострочные:
Однострочники — это мощные инструменты, когда речь идет о коротких и простых операциях, которые не ухудшают удобочитаемость программы. Для сложных задач и операций, таких как обширная документация, целесообразно использовать функции именования.
Заключение:
Однострочные функции Python предлагают разработчикам практичный и компактный способ выполнения быстрых операций. Хотя лямбда-функции, понимание списков и тернарные операторы могут использовать функциональное программирование, оно не всегда считается мощным инструментом для любой ситуации. В Python больше однострочных опций, чем то, что мы видели здесь.
Сравнивая то, что мы обсуждали в этой статье, и то, что еще предстоит изучить, мы можем сказать, что Python — это соль в океане, но вместо соли мы получаем функции и методы, упрощающие задачи в изучении Python. Используя однострочную функцию, разработчики могут писать простой, удобочитаемый и эффективный код только в том случае, если они знают однострочную функцию и понимают ее.
