Введение
Алгоритмическая торговля становится все более популярной на финансовых рынках за последние несколько десятилетий. Этот тип торговли использует алгоритмы для принятия инвестиционных решений и часто осуществляется с использованием компьютеров. Это позволило трейдерам быстро и эффективно вводить ордера, что позволяет совершать срочные сделки.
Python стал популярным языком для алгоритмической торговли и тестирования на исторических данных по нескольким причинам. Во-первых, это расширяемый язык, а это означает, что существует множество библиотек и модулей с открытым исходным кодом, которые могут помочь ускорить процесс разработки. Кроме того, Python удобен для начинающих, позволяя пользователям любого уровня опыта быстро адаптироваться и программировать. Наконец, Python широко используется и имеет надежную сеть пользователей, которые могут дать полезные советы и рекомендации.
Алгоритмическая торговля стала важной частью финансовых рынков, поскольку она позволила трейдерам увеличить частоту торговли на рынках. Кроме того, это позволило крупным финансовым учреждениям торговать большими объемами и более широким спектром ценных бумаг с большей точностью и аккуратностью. Алгоритмическая торговля также способствует эффективности, повышает ликвидность и помогает в процессе определения цены.
Тестирование на исторических данных включает в себя ввод исторических данных в систему, а затем запуск торговой стратегии. Это важный шаг в процессе оценки алгоритмической торговли, поскольку он позволяет тестировать инвестиционные стратегии в различных рыночных условиях. Это может помочь определить области потенциальной выгоды, определить соотношение риск/прибыль и улучшить торговые алгоритмы. Используя Python для ретроспективного тестирования стратегий, финансовые учреждения могут быстро и легко идти в ногу с меняющимися рыночными условиями.
Бэктрейдер
Backtrader — это интуитивно понятная библиотека алгоритмической торговли Python с открытым исходным кодом. Он широко используется трейдерами, исследователями и студентами со всего мира. Впервые он был выпущен в 2015 году с целью упростить алгоритмическую торговлю и помочь тем, кто заинтересован в разработке собственных стратегий, запустить свои проекты. Он поддерживает торговлю в реальном времени и тестирование на истории на любом из поддерживаемых рынков и брокерских компаний и имеет такие функции, как мощный механизм тестирования на истории,…
