Сверточная архитектура, которая изучает представления о пространственных отношениях в футболе, эффективно предсказывая отдельные передачи между игроками и фиксируя сложные модели игрового процесса.

Введение

В этой статье авторы сосредотачиваются на прогнозировании индивидуальных передач между игроками во время матча на основе статических снимков каждой ситуации передачи, которые включают информацию о владении мячом и местонахождении всех вовлеченных игроков. Авторы подходят к проблеме с геометрической точки зрения, рассматривая каждую ситуацию как независимую, статичную точку зрения на игру.

Чтобы обеспечить обобщение для различных ситуаций, они обогащают данные, добавляя контекстные местоположения, характерные для футбола, и преобразуют абсолютные положения игроков в относительные расстояния. Таким образом, модель может рассуждать о взаимных пространственных закономерностях между игроками, а не об их абсолютных позициях на поле. Эти пространственные паттерны представлены с помощью сверточных фильтров, которые улавливают присущие им симметрии и геометрические закономерности, диктуемые правилами игры.

Обогащенные пространственные паттерны затем объединяются с использованием методов объединения и комбинируются полностью связанным образом для изучения их взаимосвязей. Примечательно, что авторы подчеркивают сквозное обучение, стремясь свести к минимуму предположения и зависимость от экспертных знаний в своем подходе.

Принимая эту геометрическую перспективу и используя сверточные фильтры, модель может изучать сложные пространственные зависимости между игроками, которые имеют решающее значение для точного прогнозирования передач во время футбольного матча. Этот подход предлагает основанное на данных решение проблемы прогнозирования, позволяя модели использовать присущие данным шаблоны и изучать прогнозные функции непосредственно на входных данных, не полагаясь в значительной степени на заранее определенные правила или экспертные знания в предметной области.

Связанных с работой

В этом разделе статьи представлен обзор предыдущих исследований, относящихся к задаче прогнозирования футбольных пасов и соответствующей футбольной аналитике.

Одним из упомянутых примечательных подходов является использование модели индуктивного логического программирования (ILP), обученной на качественных пространственных представлениях. Этот метод применялся для прогнозирования…