Здравствуйте, специалист по данным. Я знаю, что пишу немного, а вы просите об этом, так что вот еще одно письмо о Streamlit. Я так счастлив, что теперь у специалистов по данным, специалистов по моделированию и инженеров по данным есть простой инструмент, доступный для развертывания на английском языке. и продемонстрировать свои модели миру с небольшим кодом и настройками, и да, это правда, и это доступно на рынке. Вы можете развернуть свои веб-приложения на HTTPS и взаимодействовать с миром !!! Продемонстрируйте свои творения в области науки о данных !!
Мой список пожеланий состоит в том, что если мы сможем каким-то образом включить это для предприятия, это изменит правила игры. Streamlit должен подумать об этом.
Что такое Streamlit? (Объяснение для 7 лет, моя дочь тоже хотела узнать.)
«Представьте Streamlit как волшебный инструмент, который поможет вам создавать потрясающие интерактивные веб-сайты, просто используя свои суперспособности в кодировании! С помощью Streamlit вы можете создавать всевозможные классные приложения, такие как игры, викторины или даже показывать забавные факты о ваших любимых животных. Это похоже на рисование с помощью кода, и когда вы закончите, ваши друзья и семья смогут использовать ваши творения в Интернете и получить от них массу удовольствия!»
Что такое Streamlit? (Пояснение для взрослых)
Streamlit — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая упрощает создание интерактивных веб-приложений и визуализацию данных. Это позволяет разработчикам и специалистам по обработке и анализу данных превращать свои сценарии данных в общедоступные веб-приложения, написав всего несколько строк кода. Streamlit выполняет тяжелую работу за кулисами, поэтому вы можете сосредоточиться на разработке и добавлении функций в свое приложение, не беспокоясь о сложностях веб-разработки. Это фантастический инструмент для быстрого создания и развертывания веб-приложений с минимальными усилиями.
Что можно сделать с потоковым освещением?
- Создание и развертывание веб-приложений Streamlit с нуля на Python
- Контролируйте ввод данных для получения лучших результатов и избегайте ошибок в данных
- Создайте это на своем домене или оставьте открытым субдомен
- Продемонстрируйте аналитику, графики и инфографику
- Делитесь моделями машинного обучения и анализом
Еще одно преимущество Streamlit….
- Опыт работы с интерфейсом (html, js, css) или знания не требуются.
- красивое приложение для машинного обучения или науки о данных всего за несколько часов или даже минут
- Кэш данных упрощен
- Может работать с большинством файлов данных (например, pandas, matplotlib, seaborn, plotly, Keras, PyTorch, SymPy(latex)).
- Меньше кода для создания потрясающих веб-приложений.
- О да, создавайте приложения, связанные с GPT!
Я создал свое приложение-калькулятор для развлечения. Ниже приведены инструкции по созданию и развертыванию вашего первого веб-приложения.
Ссылка на веб-приложение: https://webapp1-ufxbiaoaque.streamlit.app/
не стесняйтесь вносить свой вклад в GitHub и комментировать здесь, если у вас есть какие-либо проблемы с Streamlit.
Сайед Аббас
