Международный женский день
Поскольку я готовлюсь к мероприятию Amplifying Her Voice в Международный женский день, организованному The State of Women Institute (это трехдневное мероприятие! Зарегистрируйтесь здесь), мне хотелось бы, чтобы я больше радовалась празднованию прогресса женщин в моем области, но, учитывая, что моя область — искусственный интеллект, машинное обучение и наука о данных, мой взгляд на гендерное равенство в современном мире разочаровывает неудовлетворенностью.
Я могу представить себе мир, в котором участие женщин в области искусственного интеллекта настолько нормально, что обсуждение гендерного равенства становится запоздалой мыслью. Мир, в котором так много женщин (ВСЕ женщины!) на технических и руководящих должностях, что никто из нас не чувствует себя самозванцем. Мир, в котором нас прославляют и вовлекают в решения, разработки и улучшения политики ИИ.
Давайте подготовим сцену: как это выглядит для женщин, работающих в области искусственного интеллекта и данных?
12% ведущих исследователей машинного обучения — женщины. Этот разрыв существует и в промышленности. Согласно недавнему исследованию Всемирного экономического форума и LinkedIn, только 22% должностей в области искусственного интеллекта занимают женщины, и еще меньше занимают руководящие должности. Разрыв кажется еще более резким в компаниях «FANG» — по данным AI Now Institute, только 15% сотрудников, занимающихся исследованиями ИИ в Facebook, и 10% в Google — женщины.
Ух ты.
Эти ошеломляющие цифры взяты из недавней статьи Synced, которую вы можете проверить здесь. И здесь лежит философский спор, который я веду с самим собой, спор, который продолжается и на глобальном уровне. Что мы делаем с миром, который видим? Принимаем ли мы этот образ или формируем его? Насколько мы можем изменить его? Смеем ли мы?
Вопрос не только в том, достаточно ли мы храбры, чтобы увидеть лучший мир, или достаточно ли мы храбры, чтобы поверить в возможность лучшего мира, даже если мы еще не знаем, как он выглядит. Вопрос в том, достаточно ли мы храбры, чтобы сами быть агентами перемен, потому что именно в такой ситуации мы и оказались. Конечно, у некоторых правительств есть гендерные инициативы, а некоторые компании осознают преимущества различных команд ИИ. Конечно. Это происходит на каком-то уровне. Но мы не можем сидеть сложа руки и ждать, пока мир проснется. Это может занять некоторое время, и некоторые из нас (я) нетерпеливы. И в довершение всего, мы все еще имеем дело с пандемией, которая сильно затронула женщин, отбросив нас на 25 лет назад.
Это кризис.
Я убедил тебя?
Итак, где мы создаем изменения и где узкие места?
На самом деле возможности существуют в нескольких местах. Во-первых, давайте поговорим о женщинах, пытающихся попасть в поле. Юань Юань сообщает:
Согласно отчету Национальной академии наук, инженерии и медицины за 2018 год, по состоянию на 2015 год женщины составляли лишь 18% специалистов по компьютерным наукам в США — это снижение по сравнению с 37% в 1984 году. В прошлом году Институт AI Now подсчитал, что женщины в настоящее время составляют 24,4% рабочей силы в области компьютерных наук и получают среднюю заработную плату, которая составляет всего 66% от заработной платы их коллег-мужчин.
Круто круто круто. Представьте себе путешествие в прошлое, чтобы в 1980 году сказать женщинам, увлеченным захватывающими возможностями информатики, что через СОРОКО ЛЕТ их будет меньше, изучающих технологии.
Во-вторых, как только они попадают, мы также находим там удручающую статистику. Компании бесчисленное количество раз говорят о том, как трудно даже найти квалифицированных женщин-кандидатов в области искусственного интеллекта, машинного обучения и науки о данных, и тем не менее, когда они получают их, они все еще массово уходят. Конечно, они сосредоточены на найме женщин на эти должности из-за *разнообразия*, но я, конечно, не так много слышу о том, что компании делают, чтобы удержать женщин на этих должностях STEM. И даже когда они не уходят, они все равно получают 66% зарплаты своих коллег-мужчин.
Что еще здесь играет роль?
Это подводит меня к третьему пункту: невидимые алгоритмы, все более проникающие в нашу повседневную жизнь, влияют на найм. До сих пор мы рассматривали барьеры для входа в систему образования и препятствовали тому, чтобы оставаться в этой области. А как насчет того, чтобы пройти через дверь? В недавней статье в Forbes Фалон Фатеми сообщает:
Есть неопровержимые доказательства того, что гендерные предубеждения встроены в инструменты ИИ. В очень публичном признании Amazon отказалась от инструмента рекрутинга на основе ИИ, который непропорционально давал преимущество кандидатам-мужчинам. Было обнаружено, что системы компьютерного зрения сообщают о более высоком уровне ошибок при попытке распознать женщин, особенно тех, у кого более темный оттенок кожи, по сравнению с мужчинами. Гендерные предубеждения также широко распространены в инструментах обработки естественного языка.
Поскольку инструменты ИИ отражают предубеждения тех, кто их создает, единственный способ преодолеть разрыв — внести разнообразие в разработку и развертывание моделей ИИ. Я считаю, что именно здесь у нас больше всего возможностей для значительного улучшения. Социальная предвзятость уже существует в наших коллективных умах и сердцах, и ИИ усиливает эту предвзятость. Это позволяет нам роскошь иметь проблему, которая слишком велика, чтобы ее игнорировать. Серебряная подкладка!
Я думаю, что это довольно хорошая картина текущего положения дел в области ИИ в отношении пола.
Нравится то, что вы видите? И я нет.
И здесь снова лежит философский вопрос: как мы реагируем на мир, который видим вокруг себя? Поднимем ли мы руки вверх и сдадимся? Бесполезно ли сопротивление? Конечно, нет.
Я искренне надеюсь, что большинству чутких и любопытных людей в какой-то момент своей жизни придется взглянуть на окружающий их мир с ужасом на неравенство, которое они видят в бесчисленных проявлениях, и решить для себя, могут ли они принять мир, который видят. Некоторые примут это и оцепенеют от какого-то коктейля из личных увлечений, работы, детей, спорта, драмы, Netflix, наркотиков или самообмана. Они будут праздновать наши достижения и говорить себе, что всегда может быть хуже. Умышленное невежество — отличный способ отвлечься, когда тяжесть мира слишком утомляет нас для наших корон.
Другие будут сопротивляться этому, засучить рукава и приступить к важной работе по формированию мира по своему образу и подобию, подобно могущественным творцам, которыми мы являемся.
Большинство из нас будет испытывать баланс между двумя режимами, в зависимости от нашей энергии, сообщества и психического здоровья. Ключевым моментом для нас является краудсорсинг этой вещи. Имея сообщества людей, на которых мы можем положиться, чтобы принять эстафету, которые поднимут нас и вдохновят нас, когда мы чувствуем себя подавленными превратностями жизни, и дадут нам платформу, когда мы почувствуем, что наша сила имеет решающее значение.
Присоединение к сообществам, которые помогают нам устраиваться на работу, создавать компании и оставаться в карьере, которая вдохновляет нас, — это способ для нас двигаться вперед в неизведанных водах. Несмотря на статистику, я полна надежд и воодушевлена тем, что возможно, потому что каждый день наблюдаю формирование новых групп, призванных создавать возможности для женщин. Я работаю с замечательными людьми (Женщины в ИИ, Женщины в данных), посвященными улучшению гендерного равенства в этой области, и их страсть и драйв освещают и меня, и я лишь малая часть этого экосистема.
У всех нас есть свое место в выполнении этой священной работы. Если это то, чего вы хотите, есть целая планета сестер по всему миру, которые готовы помочь вам и сделать так, чтобы вы чувствовали себя желанными, потому что, в конце концов, вы не просто принадлежите STEM.
STEM взывает к вам.
