Парадокс автономии.

Ожидаемое сожаление — это одна из причин, по которой люди избегают приобретения конкретных знаний.

Так как же работает ожидаемое сожаление, если рассматривать его как эпистемическое чувство в уме людей, которые избегают знать определенные вещи, — это спецификация его содержания.

Ожидаемое сожаление — одно из негативных чувств, которое может возникнуть, если вы обдумываете, что не получили определенную информацию.

Чтобы полностью понять парадокс автономии, мы должны разбить его немного дальше:

Поскольку автономия не бесспорная тема.

Басса и Вестлунга 3 различных описания личной автономии, которые, как утверждается, являются доминирующими и взаимодействующими для всех людей.

1) Люди автономны, если у них есть мотивация к действию, и эта мотивация согласуется с некоторыми из их психических состояний.

2) Люди автономны, когда их действия согласуются с достаточно широким набором доводов за и против такого поведения (эти доводы могут быть основаны на фактах об их желаниях и интересах или даже на ложных убеждениях), известных людям. и может выражать

3)Сущность самоуправления заключается в способности оценивать свои мотивы на основе того, во что он верит и чего желает, и корректировать эти мотивы в ответ на свои оценки.

Парадокс автономии утверждает, что если, с одной стороны, людям нужны рассуждения, чтобы быть автономными, поэтому они полагаются на свои решения, правила, предпочтения и желания,

С другой стороны, одни и те же решения, правила, предпочтения и желания могут угнетать наше мышление и уменьшать нашу эпистемическую автономию.

Поскольку мы знаем, что даже наши автономные рассуждения могут привести к уменьшению или усилению нашей практической и эпистемологической автономии, мы должны судить о рациональности наших суждений, процессов принятия решений и рассуждений по тому, насколько последствия наших решений позволят нам сохранить достаточно эпистемической автономии, чтобы сделать другие рациональные выборы.

Этот образ мышления должен быть доведен до большего количества человеческих знаний, поскольку крайне важно включить его в разработку инструментов ИИ.

Так что продолжайте следовать своей кривой обучения.

By My