Освоение искусства сетевого анализа
Почему NetworkX?
NetworkX — одна из самых популярных и мощных библиотек Python для сетевого анализа. Сетевой анализ изучает, как элементы взаимодействуют друг с другом. Элементы называются узлами, а отношения или связи между ними называются ребрами. Узлы и ребра вместе образуют сети.
NetworkX можно использовать для запуска сложных алгоритмов на наборах данных, организованных в виде сетей. Его возможности распространяются на запуск сложных алгоритмов, которые дают ценную информацию. Например, вы можете быстро определить кратчайший путь между двумя точками в сети, что необходимо для оптимизации маршрутов и понимания эффективных соединений.
Кроме того, NetworkX поставляется с некоторыми встроенными функциями для визуализации сетей и хорошо интегрируется с matplotlib и другими библиотеками визуализации данных.
В целом NertworkX представляет собой очень полный набор инструментов для анализа социальных сетей, транспортных систем или информационных потоков.
Что такое NetworkX
NetworkX — это библиотека Python (лицензия BSD) для анализа почти всех аспектов сети: вы можете создавать сети (у вас могут быть данные, но NetworkX позволяет вам структурировать их в виде графа или сети, определяя узлы и ребра), создавать визуализации сетей и запускать множество алгоритмов, чтобы найти отношения между элементами, кратчайший путь и т. д.
NetworkX опирается на другие библиотеки Python, а также на модули, написанные на FORTRAN, C++ и C. Для запуска алгоритмов NetworkX представляет сети в виде массивов Numpy и Scipy. Для визуализации использует Matplotlib, а также UbiGraph и Graphviz.
Программное обеспечение полностью интегрируется с Python и позволяет превратить практически любую структуру данных (если она хэшируется) в узел.
