Уровень показателей: единый источник достоверной информации для всех определений KPI
Узнайте, почему внедрение уровня метрик сделает сбор информации на основе данных в вашей организации намного более надежным!
Уровень метрик — это структура, которая позволяет организациям получать ценную информацию и стимулировать принятие решений на основе данных путем консолидации, анализа и визуализации ключевых показателей эффективности унифицированным и интуитивно понятным способом.
В этой статье мы рассмотрим значение уровня метрик, его преимущества, ключевые отличия от уровня семантики и требования для успешной реализации.
Что такое уровень метрик?
уровень метрик уровень (также известный как метрика хранилище или безголовый BI) — это платформа для стандартизации метрик, то есть для централизации того, как компания рассчитывает свои метрики. Его можно рассматривать как единственный источник истины, когда дело доходит до определения KPI (или метрик, мы будем использовать эти термины взаимозаменяемо), используемых в организации.
💡 Дополнительная информация. Если вам интересно, термин «безголовый BI» происходит от того факта, что эти решения позволяют различным инструментам BI подключаться к API для доступа к метрикам. Следовательно, они обеспечивают гибкость замены инструментов при сохранении целостности определений метрик.
По сути, концепция слоя метрик не совсем незнакома. Например, вы уже храните кодовую базу проекта в центральном репозитории с версией Git. Точно так же хранилище данных или озеро данных организации служит единственным источником достоверной информации для всех данных. Аналогичным образом уровень метрик функционирует как единственный источник достоверности для определений всех KPI, используемых в организации.
Как показано на схеме ниже, уровень метрик должен находиться между хранилищем данных (или источником данных в более широком смысле) и всеми соответствующими приложениями (такими как информационные панели, отчеты, модели ИИ и т. д.), которые используют эти метрики.
