Всем привет!
Я прошел курс, предложенный DATABRICKS, по использованию моделей изучения языка в генеративном ИИ. Я искренне благодарен DATABRICKS за то, что они предоставили мне это поучительное образование бесплатно. Я кратко напишу об основных моментах, которые я получил из всеобъемлющего курса «Введение в генеративный ИИ».
Что такое генеративный ИИ?
Генеративный искусственный интеллект
Это отрасль искусственного интеллекта, которая занимается созданием контента из фотографий, текстов, аудио, кода и 3D-объектов, а также синтетических данных. Порядок будет таким: искусственный интеллект > глубокое обучение > генеративный ИИ с точки зрения общности и специфичности.
Генеративные модели
Машинное обучение — это процесс превращения хорошо разработанной модели в полезный инструмент. В этой ситуации требуются Dev Ops и ML Ops. Они помогают в развертывании этих моделей в удобной для конечных пользователей форме. Глубокие нейронные сети также являются частью моделирования ML, как показано на диаграмме ниже. Они имеют матричную форму, но называются токенами и встраиваниями, и вместе они создают предварительно обученную, преобразованную модель, которая назначает задачи с использованием токенов нейронным сетям, составляющим каждый токен.
Почему сейчас?
Искусственный интеллект и машинное обучение существуют уже некоторое время, но управление большими наборами данных, особенно разнородными наборами данных, а также необходимость тестирования и обучения этих наборов данных стали невероятно трудоемкими. Его нынешняя скорость значительно снизилась из-за этого. На требования и применение генеративного ИИ также влияют вычислительная мощность и творческие модели глубокого обучения.
Что такое LLM?
Большие языковые модели (LLM) — это передовые системы искусственного интеллекта, которые могут понимать и создавать текст, напоминающий человеческий. Чтобы понимать контекст, давать убедительные ответы и выполнять такие действия, как языковой перевод и создание контента, они учатся на больших наборах данных.
Базовые версии, на которых основаны LLM, называются базовыми моделями. Они составляют фундаментальную архитектуру и умеют работать с различными текстовыми данными. Эти модели были улучшены, и LLM, такие как GPT-3, могут решать сложные языковые задачи благодаря обширному обучению на различных данных.
Заключение
Курс был умным, хорошо иллюстрированным, и я настоятельно рекомендую его.
Рекомендации
Получить доступ к курсу можно по ссылке ниже:
Свяжитесь со мной через
Делайте репост и не забывайте хлопать 👏
