Различные способы обучения тестовых сплитов (часть 3: использование .Sample и .Index)

с Python доктора Элвина Анга

https://www.alvinang.sg/s/Various_Ways_of_Train_Test_Splits_with_Python_by_Dr_Alvin_Ang-1.ipynb

Шаг 1. Введите набор данных

Шаг 2: Тренировка тестового сплита

X_train = df.sample(frac=0.7, random_state = 0)
y_train = X_train.pop(‘MEDV’)


X_test = df.drop(X_train.index)
y_test = X_test.pop(‘MEDV’)

О докторе Элвине Анге

Доктор Элвин Анг получил степень доктора философии, магистра и бакалавра в NTU, Сингапур. Ранее он был главным консультантом (наука о данных), а также доцентом. Он также был адъюнкт-лектором SUSS в течение 8 лет. Его внимание и интерес сосредоточены в области науки о данных в реальном мире. Хотя по образованию он операционный исследователь, его страсть к практическим применениям перевешивает его академическое образование. Он ученый, предприниматель, а также личный/деловой консультант.

Подробнее о нем на www.AlvinAng.sg.