[ Статья № 02] Руководство по ресурсам
Генеративный ИИ – это увлекательная и быстро развивающаяся область, в которой сочетаются машинное обучение, творчество и инновации.
Независимо от того, являетесь ли вы специалистом по данным, начинающим энтузиастом ИИ или творческим профессионалом, стремящимся использовать творческий потенциал ИИ, это руководство поможет вам к пониманию и освоению генеративного ИИ.
Здесь вы найдете тщательно отобранный список учебных ресурсов, которые помогут вам глубже погрузиться в эту захватывающую сферу 😊 генеративного ИИ.
Интернет-ресурсы:📚📚
- Учебное пособие по искусственному интеллекту для начинающих [бесплатно]: этот курс очень подробно объясняет ИИ для начинающих. Я бы порекомендовал вам, прежде чем переходить к генеративному ИИ.
2. Учебник W3Schools по генеративному искусственному интеллекту [бесплатно|очень простой]
3.Путь обучения генеративному ИИ Google: этот курс Google представляет собой бесплатный курс микрообучения, который предоставляет вводный обзор генеративного ИИ, его приложений и того, чем он отличается от традиционных методов машинного обучения. По окончании курса участники могут получить значок, отражающий их достижения.
4. Генеративный ИИ с TensorFlow: этот курс от Coursera научит вас использовать TensorFlow для создания генеративных моделей. Вы узнаете о различных типах генеративных моделей, таких как GAN и VAE, и о том, как их обучать.
5. Глубокое обучение для генеративных моделей. Этот курс Стэнфордского университета охватывает основы глубокого обучения и способы его применения к генеративным моделям. Вы узнаете о различных типах архитектур глубокого обучения, таких как CNN и RNN, и о том, как их использовать для создания генеративных моделей.
6. Генеративные модели для текста и изображений. Этот курс от MIT OpenCourseWare охватывает основы генеративных моделей для текста и изображений. Вы узнаете о различных типах генеративных моделей, таких как RNN и CNN, и о том, как их использовать для создания реалистичного текста и изображений.
7. Генеративный ИИ для творческих приложений. Этот курс от Udemy научит вас использовать генеративный ИИ для создания произведений искусства, музыки и другого творческого контента. Вы узнаете о нескольких типах моделей генеративного ИИ, таких как GAN и VAE, и о том, как их использовать для создания собственных уникальных произведений искусства.
https://www.udemy.com/course/generative-ai
Учебники и документация:📰📰
- Игровая площадка OpenAI GPT-3: OpenAI предоставляет интерактивные руководства и документацию по работе с моделью GPT-3, помогая вам понять и поэкспериментировать с генерацией текста.
2. Учебные пособия по PyTorch — Генеративные состязательные сети: официальная документация PyTorch содержит учебные пособия по реализации GAN с использованием платформы PyTorch.
Книги: 📚📚📚📚
- «Генеративное глубокое обучение» Дэвида Фостера: в этой книге подробно рассматриваются различные генеративные модели и методы, что делает ее ценным ресурсом для тех, кто хочет понять теорию, лежащую в основе генеративного ИИ.
2. Генеративный ИИ с Python и TensorFlow
Интернет-сообщества: 👨🎓👨🎓👨🎓👨🎓
- Reddit — r/MachineLearning. Присоединяйтесь к активному сообществу энтузиастов, исследователей и практиков ИИ, которые обсуждают различные темы, в том числе генеративный ИИ.
2. Stack Overflow — теги ИИ и машинного обучения. Задавайте вопросы, делитесь знаниями и обращайтесь за советом к сообществу ИИ и машинного обучения на Stack Overflow.
Обмен стеками искусственного интеллекта
Вопросы и ответы для людей, интересующихся концептуальными вопросами о жизни и проблемах в мире, где «когнитивные функции могут…ai.stackexchange.com»
Эти ресурсы помогут вам начать обучение генеративному ИИ.
Спасибо, что нашли время, чтобы прочитать этот блог до этого момента.
Я ценю ваше внимание и надеюсь, что представленная информация была для вас информативной и полезной 😊👏🏻💖.
Пожалуйста, хлопните в ладоши 👏🏻💖, чтобы получить небольшой знак признательности. Любите💖 и берегите.
Я скоро опубликую [Статья № 03] Лучшие книги по искусственному интеллекту и генеративному искусственному интеллекту, чтобы оставаться впереди в этом мире искусственного интеллекта для руководителей бизнеса и технических руководителей.
