В предыдущих сюжетах мы рассмотрели Основы и Свойства эффективных подсказок. В этой истории мы углубимся, чтобы понять различные методы подсказок.
Методы подсказок относятся к направляющим стратегиям, разработанным для создания и оптимизации языковых подсказок с целью получения эффективных, релевантных и желательных результатов от языковых моделей или других систем искусственного интеллекта, которые соответствуют предпочтениям, целям или намерениям пользователя. Вот несколько распространенных техник подсказок:
1. Подсказка с нулевым выстрелом
При подсказке с нулевым выстрелом языковая модель не сопровождается каким-либо ожидаемым результатом в качестве примера. По сути, модель должна генерировать ответ без каких-либо предварительных знаний или опыта работы с аналогичными обстоятельствами. Подсказки с нулевым выстрелом полезны, когда кто-то хочет оценить или использовать способности модели к творчеству, мастерству решения проблем и общей универсальности в непредвиденных ситуациях.
Например
В приведенных выше примерах модели даны четкие инструкции без каких-либо демонстраций и примеров. Возможность нулевого выстрела модели позволяет ей понять задачу и генерировать соответствующие выходные данные.
Потенциальные риски при использовании нулевых подсказок: усиление предвзятости, дезинформация и аномальное поведение. Также следует избегать подсказок с нулевым результатом, когда задачи сложны.
2. Одноразовые подсказки
В этом методе подсказок модели предоставляется один пример, шаблон, подсказка или инструкция как часть входных данных, чтобы привести ее к желаемому результату.
В приведенном выше примере модель научилась использовать новое слово, понимая его контекст только с помощью одного примера (1 кадр).
3. Подсказка из нескольких кадров
В этом методе подсказок модели дается небольшое количество примеров, и модель адаптируется к новым примерам ранее увиденных объектов, чтобы генерировать желаемый результат.
В приведенном выше примере подсказке была дана пара примеров рифмующихся куплетов, а при представлении первой половины третьего куплета модель сгенерировала ответ, завершающий третий куплет.
4. Цепочка мыслей (ЦП)
Техника подсказок цепочки мыслей (ЦП) предполагает описание промежуточных шагов рассуждения при решении довольно сложного вопроса.
Как показано в приведенных ниже примерах, подход, при котором пошаговое объяснение логики, построенной для достижения определенного вывода/решения, обеспечивает большую точность по сравнению с отсутствием промежуточных шагов для достижения определенного ответа.
Рекомендации
- Подсказки по цепочке мыслей вызывают рассуждения в больших языковых моделях — Wei et al. (2022)
- Открытый ИИ
- Мета ИИ
- Google ИИ
- Открыть AI-чат
- Быстрый инженерный гид
- Википедия
- Envato Elements — Для изображений/креативов
Эта история является частью серии, в которой мы пытаемся объяснить строительные блоки довольно старой области разработки программного обеспечения, которая приобрела большую популярность сегодня, то есть генеративного искусственного интеллекта. Другие истории из этой серии:
- Что такое Оперативный Инжиниринг? — Часть 1: Основы
- Что такое Оперативный Инжиниринг? — Часть 2: Свойства эффективных подсказок
В следующей статье мы обсудим некоторые продвинутые системы и концепции подсказок.
Мы здесь, чтобы сделать сообщество сильнее, делясь своими знаниями. Подпишитесь на нас, чтобы быть в курсе последних и лучших новостей в мире прикладного искусственного интеллекта, Интернета и мобильных технологий.
✌🏽
