Алгоритмы искусственного интеллекта (AI) работают, обрабатывая большие объемы данных, чтобы вычислить решение любой заданной проблемы, которую он может найти в данных. За последние несколько лет были проведены исследования, включающие рекомендации по питанию, основанные на состоянии здоровья человека.

Кардиолог доктор Эрик Тополь участвовал в одном из таких экспериментов в прошлом году, в ходе которого отслеживалось потребление пищи, напитки, лекарства, режим сна и упражнения. У него был датчик, который следил за уровнем глюкозы в крови, и он оценивал микробиом кишечника по образцам стула. Он собрал его данные с аналогичными данными от более чем 1000 человек и использовал ИИ для создания алгоритма персональной диеты. Результаты оказались не такими, как вы ожидаете, с точки зрения того, какие продукты полезны для вас, а каких следует избегать; Другими словами, они не соответствовали нашим знаниям о здоровом питании. Вы можете прочитать больше об исследовании доктора Тополя в этой статье в New York Times.

Поскольку мы экспериментируем с диетическими алгоритмами ИИ, следующий этап уже набирает популярность. Интеграция науки и питания, известная как нутригеномика, основана на данных, описанных выше. Он ищет и специализированные тесты ДНК, которые фокусируются на образе жизни, генетике и окружающей среде, обеспечивая целостный взгляд на повседневную деятельность и привычки человека.

Что так многообещающе в диетическом анализе, так это то, что люди очень охотно относятся к диетическим причудам, основанным на одном конкретном типе пищи, без учета человеческого фактора. Например, без углеводов, с низким содержанием жира, с высоким содержанием клетчатки и т. Д. Это также происходит с определенными продуктами, которые переходят от хороших к плохим, например, яйца, кофе (кофеин), картофель, йогурт и даже процесс приготовления. приготовления пищи на гриле. Эти общие диетические предположения могут быть правильными не для всех людей, и они также часто работают только при умеренном соблюдении. Другими словами, не существует волшебной пули, особенно для похудания или для лечения хронических состояний, таких как диабет.

Пищевая промышленность будет иметь интересные отношения с диетическими приложениями искусственного интеллекта. Им будет сложно возражать против науки, когда исследования искусственного интеллекта бросают вызов их утверждениям о пищевых продуктах для контроля веса или диабета. Более позитивным аспектом воздействия ИИ на пищевую промышленность является экспериментирование с ингредиентами или ароматизаторами для разработки новых продуктов. Google и IBM принимали участие в таких экспериментах. Они работали вместе, чтобы создать алгоритм, который обеспечивает интеллектуальное понимание экспериментов, связанных с ароматами.

Питание на основе ИИ докажет, что универсальной диеты не существует. То, что работает для одного человека, может не работать для другого. Хотя новые рекомендации по диете на основе искусственного интеллекта еще не получили широкого распространения, исследования существуют. Когда-нибудь они скажут нам, что мы должны есть, чтобы поддерживать наш лучший индивидуальный метаболический ответ. А пока в исследованиях изучаются уровни глюкозы, триглицеридов и другие результаты лабораторных исследований, которые могут помочь людям предотвратить сердечные заболевания или, как мы уже упоминали, диабет.

Представьте себе телефонное приложение, которое выдает сообщение «ВНИМАНИЕ - высокое содержание жира: риск набора веса!»

Да, существует сегодня. Многие приложения анализируют потребление пищи. FoodVisor - это пример, используемый для создания этого сообщения. Он делает фотографию вашей еды, и ИИ анализирует ее на предмет ингредиентов; в данном случае виновником был кусок колбасы с завтраком.

Современные диеты, такие как Noon, Habit, Beyonce’s 22 Days, работают с нутригеномикой, используя машинное обучение для разработки индивидуальных решений по снижению веса и питанию. Посмотрим, насколько они успешны в будущем. На данный момент, если есть одна вещь, которую исследования питания ИИ уже определили, так это уверенность в том, что не существует универсальной диеты.