Как Instagram использует AI/ML?
Можете ли вы найти отрасль, в которой нет ИИ? Скорее всего, вы не смогли бы. ИИ — одна из самых популярных технологий на планете благодаря своей универсальности и передовым решениям. Он рос быстрыми темпами.
Многие гигантские технологические компании используют AI/ML для улучшения своих продуктов. Итак, в этой статье мы увидим, как одна гигантская технологическая компания Facebook и ее приобретенная компания Instagram используют AI и ML в своих продуктах?
Instagram, социальная сеть для обмена фотографиями и видео, запущенная в 2010 году. Сегодня она может похвастаться 800 миллионами активных пользователей в месяц и принадлежит Facebook. Ежедневно в Instagram загружается 70 миллионов фотографий. Люди взаимодействуют с каждым из этих постов, показывая свою любовь сердцем, комментируя и используя хэштеги. Что делает вся эта деятельность, так это создает огромное количество данных. После анализа людьми, а также все чаще с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, он может предоставить невероятную бизнес-информацию и понимание человеческого поведения, в результате чего генеральный директор Instagram Кевин Систром сказал: «Мы также собираемся стать компанией, работающей с большими данными.
🚀 Вот несколько способов, которыми Instagram сегодня использует искусственный интеллект 🚀
Исследовать страницу и функцию поиска
Используя теги и информацию о тенденциях, пользователи Instagram могут находить фотографии для определенного вида деятельности, темы или события, а также узнавать о событиях, ресторанах и местах по всему миру, которые пользуются популярностью. Благодаря тегам инструменты поиска помогают пользователям Instagram находить интересные вещи среди миллионов загруженных изображений.
Целевая реклама
Чтобы сделать данные, которые собирает Instagram, ценными, он должен извлечь из них информацию о клиентах. Оценивая поисковые предпочтения и информацию о взаимодействии со своими пользователями, Instagram может продавать рекламу компаниям, которые хотят охватить этот конкретный профиль клиента и которые могут быть наиболее заинтересованы в получении определенного маркетингового сообщения. Facebook позволяет предприятиям и другим рекламодателям размещать страницы прямо в новостных лентах людей, с которыми у них не было никакой другой связи, ориентируясь на их конкретные интересы и поведение.
По мере появления этих страниц люди могут комментировать их и «лайкать» их, как и все остальное, что появляется в их каналах. И если люди нажмут кнопку «Нравится», эти страницы будут продолжать отображаться в их лентах — и в лентах их «друзей» на Facebook — бесплатно.
Критерии ранжирования ленты Instagram
Чтобы пользователи находили ценность в платформе, для Instagram важно показать им то, что им понравится. По мере роста количества контента поиск контента, который каждый пользователь сочтет актуальным, становится все более сложной задачей.
Чтобы решить эту проблему, Instagram полагается на машинное обучение, алгоритм машинного обучения, который основан на вашем прошлом поведении, чтобы создать уникальную ленту для всех. Даже если вы подписаны на те же учетные записи, что и кто-то другой, вы будете получать персонализированную ленту в зависимости от того, как вы взаимодействуете с этими учетными записями.
Есть три основных фактора, которые определяют, что вы видите в своей ленте.
❤️ Интерес: Насколько Instagram предсказывает, что вам будет интересна публикация, с более высоким рейтингом того, что важно для вас, определяется прошлым поведением в отношении аналогичного контента и, возможно, машинным зрением, анализирующим фактическое содержание публикации.
⏳ Последность: как давно публикация была опубликована, с приоритетом своевременных публикаций над теми, что были недельной давности.
👨👩👧👦 Отношения: насколько вы близки с человеком, который поделился этим, с более высоким рейтингом для людей, с которыми вы много общались в прошлом в Instagram, например, комментируя их сообщения или пометки вместе на фотографиях.
Помимо этих основных факторов, есть еще три дополнительных сигнала, влияющих на ранжирование:
- Частота: как часто вы открываете Instagram, поскольку он будет пытаться показывать вам лучшие публикации с момента вашего последнего посещения.
- Подписка. Если вы подписаны на многих людей, Instagram будет выбирать из более широкого круга авторов, поэтому вы можете меньше видеть какого-либо конкретного человека.
- Использование. От того, сколько времени вы проводите в Instagram, зависит, просматриваете ли вы лучшие публикации во время коротких сеансов или он углубляется в свой каталог, если вы тратите больше времени на просмотр.
Фильтровать спам
Instagram использует искусственный интеллект для борьбы со спамом. Спам-фильтр может удалять поддельные сообщения из учетных записей, написанных на девяти языках, включая английский, китайский, русский, арабский и другие. Как только сообщения обнаружены, они автоматически удаляются. Instagram использует алгоритм искусственного интеллекта текстовой аналитики Facebook DeepText, который способен понимать контекст сообщения почти так же хорошо, как люди.
Боритесь с киберзапугиванием и удаляйте оскорбительные комментарии
В опросе, проведенном Ditch the Label, 42% из более чем 10 000 британских молодых людей в возрасте от 12 до 25 лет сообщили, что Instagram был платформой, где они больше всего подвергались издевательствам. С этим досадным отличием, что у них самая большая проблема киберзапугивания среди всех социальных сетей, они стали первыми, кто использовал машинное обучение для автоматического удаления оскорбительных сообщений, тогда как Facebook и Twitter полагаются на то, что пользователи сообщают об оскорбительных выражениях. Основываясь на успешном использовании DeepText для выявления спама и его удаления, официальные лица Instagram начали рассматривать его как решение для выявления и удаления комментариев, нарушающих принципы сообщества Instagram. Люди просматривали и помечали фактические публикации в Instagram, чтобы помочь DeepText узнать, что будет считаться оскорбительным контентом в определенных контекстах, а что нет. Если алгоритм находит что-то оскорбительным, оно тут же удаляется.
Несмотря на то, что DeepText не идеален, он получил похвалу от организаций по предотвращению киберзапугивания за работу, которую он выполняет. По-прежнему существует риск ошибочной классификации чего-либо как оскорбительного, когда это не так, или что оскорбительные комментарии пройдут.
Изучать состояние человека
В одном исследовании 100 миллионов фотографий в Instagram использовались для изучения мировых моделей одежды. То, что было бы невозможным для просмотра, становится все более возможным благодаря машинному обучению. Эта работа показала потенциал машинного обучения для извлечения информации при изучении людей и социальных, экономических и культурных факторов по всему миру. Это исследование продемонстрировало мощь больших данных и технологий, таких как компьютерное зрение, алгоритмы автоматизированного анализа и машинное обучение, позволяющих прочесывать огромные наборы данных, созданные сайтами социальных сетей, для понимания окружающего нас мира.
Для улучшения своей платформы, позволяющей пользователям и рекламодателям находить и удалять фальшивый или оскорбительный контент, Instagram использует информацию, извлекаемую из всех собираемых данных, чтобы совершенствоваться, в то время как другие находят большой потенциал в огромных данных, которые он собирает для раскрытия. идеи о человеческом поведении, культурах и многом другом.
