Машинное обучение – это обучение компьютеров обучению и принятию решений на основе данных, и одним из наиболее фундаментальных и широко используемых методов является обучение с учителем. В этой статье мы окунемся в мир контролируемого обучения и узнаем, как оно творит чудеса в сфере машинного обучения.
Что такое контролируемое обучение?
Представьте, что вы учите собаку новым трюкам, но вместо собаки это компьютерный алгоритм. Обучение с учителем — это все равно, что быть наставником этого алгоритма. Вы предоставляете ему помеченные примеры — входные данные в сочетании с правильными выходными данными — и алгоритм учится предсказывать правильные ответы для новых, невидимых данных.
Прогнозы и классификации
Обучение с учителем имеет две основные задачи: прогнозирование и классификация. При прогнозировании алгоритм учится прогнозировать непрерывные значения, например, прогнозировать цены на жилье на основе различных функций. При классификации он присваивает данным метки, например классифицирует электронные письма как спам или не спам.
Процесс обучения
Думайте об обучении под присмотром как об ученике, обучающемся у учителя. Алгоритм начинается с чистого листа, но посредством итераций и воздействия помеченных данных он постепенно совершенствует свои прогнозы. Он изучает основные закономерности, связи и особенности данных, что позволяет обобщать свои знания на новых примерах.
Реальные приложения
Обучение под наблюдением повсюду вокруг нас. От систем рекомендаций, предлагающих фильмы или продукты, которые могут нам понравиться, до медицинских диагнозов на основе данных пациентов и беспилотных автомобилей, понимающих дорожные знаки, — это основа многих приложений искусственного интеллекта.
Заключение
Обучение с учителем — это подобие направляющей руки, которая помогает машинам учиться на примерах, что делает его важным методом машинного обучения. Неудивительно, что контролируемое обучение, учитывая его возможности прогнозирования и широкий спектр применения, продолжает формировать технологии, с которыми мы ежедневно взаимодействуем.
