Искусственный интеллект вызывает трансформационные изменения в различных отраслях, от розничной торговли до здравоохранения, меняя наш подход к проблемам и решениям. Однако эволюция на этом не останавливается. Встречайте Generative AI, первопроходца, который переопределяет сам ландшафт ИИ. Этот революционный подход приводит к смене парадигмы, переходу от простого прогнозирования результатов к созданию совершенно новых данных. Да, вы это поняли — это сфера, где фокус смещается от ожиданий к реальному генерированию, что знаменует собой убедительный шаг вперед в мире инноваций в области искусственного интеллекта.

Зачем нам нужен генеративный искусственный интеллект?

Кен Робинсон, знаменитый британский писатель, оратор и педагог, красноречиво заявил: «Творчество — это то, что делает нас людьми, и это наше самое большое достояние». Это мнение находит отклик, когда мы углубляемся в сферу искусственного интеллекта, где нашей целью является создание общего искусственного интеллекта — машины, способной выполнять задачи, подобные человеческим. Однако на этом пути возникает серьезная проблема: нехватка данных. Именно здесь вступает в действие преобразующий потенциал генеративного ИИ. Генеративный ИИ, родственный творческой силе, которую отстаивал Робинсон, представляет собой механизм, который позволяет нам преодолеть проблему нехватки данных. Генерируя синтетические данные, мы увеличиваем объем и разнообразие учебных материалов, приближая нас к нашей цели — созданию возможностей искусственного интеллекта, подобных человеческим. Этот инновационный подход проник в самые разные отрасли, от искусства до медицины, революционизируя подход к решению проблем и поиск решений. По сути, генеративный ИИ становится нашим союзником в преодолении дефицита данных, демонстрируя, как творческая эволюция технологий дает нам возможность преодолевать ограничения и двигаться к будущему, в котором машины отражают человеческие возможности — стремление, которое перекликается с верой Робинсона в безграничную силу человеческого творчества.

Искусство — одно из многих мест, требующих чистого творчества. До последнего десятилетия искусство было одной из немногих областей, не затронутых искусственным интеллектом. С помощью генеративного ИИ мы смогли воспользоваться недостающими частями культуры ИИ. Искусство теперь начало подвергаться революции благодаря таким технологиям, как генеративно-состязательные сети (GAN). Одно из произведений искусства, созданное искусственным интеллектом, «Эдмон де Белами», является самым дорогим произведением искусства, созданным искусственным интеллектом, проданным за ошеломляющую сумму в 432 000 долларов.

Искусство, синтетические данные и множество других подобных приложений появляются во всем мире, используя искусственный интеллект и стимулируя генеративный ИИ.

Важность синтетических данных

Синтетические данные — это данные, которые имитируют статистические свойства исходных данных. Этот тип данных действительно полезен, когда необходимо защитить конфиденциальность данных. Рассмотрим пример: во время пандемии я работал над системой прогнозирования Covid-19 с использованием рентгенографии грудной клетки. На этапе исследования этого проекта я понял, что данные, которые мне нужно было собрать, были действительно личными, и ни один человек не захотел бы ими поделиться. такие данные, в таких случаях синтетические данные действительно были бы полезны, теперь для этого модель можно обучить на исходном наборе данных и попросить имитировать их свойства и, таким образом, создать новый набор данных, который не содержит никаких данных. актуальность к исходным данным, поэтому не имеет ссылок на исходную информацию. Появление синтетических данных действительно полезно главным образом по трем основным причинам:

  1. Он защищает конфиденциальность людей в наборах данных.
  2. Это обеспечивает более широкий и быстрый доступ ученых к данным исследований в области здравоохранения.
  3. Это решает проблему нехватки соответствующих данных для тестирования и разработки программного обеспечения.

Искусство и ИИ

Внедрение ИИ в искусство дало поразительные результаты: произведения искусства, созданные ИИ, произвели значительный фурор. Один из переломных моментов произошел в 2018 году, когда произведение искусства, созданное Generative Adversarial Network (GAN), привлекло внимание всего мира, получив на аукционе ошеломляющую сумму. Это событие стало поворотным моментом, поскольку слияние искусственного интеллекта и искусства стало темой восхищения и дискуссий во всем мире.

Однако влияние ИИ на мир искусства выходит за рамки цифровой сферы. Сфера скульптуры, традиционно определяемая практическим мастерством, также ощутила на себе преобразующее прикосновение искусственного интеллекта. С появлением искусственного интеллекта скульптура переживает революцию, поскольку технологии углубляются в создание скульптур. Эти скульптуры, созданные с помощью искусственного интеллекта, бросают вызов устоям, раздвигая границы достижимого и меняя художественные возможности.

Объединение искусственного интеллекта и искусства — это не просто временная тенденция; это часть более широкой революции, которая определит предстоящее десятилетие. Этот союз запускает эволюцию, которая расширяет художественные горизонты, дает новое определение творчеству и исследует взаимосвязь между человеческой изобретательностью и потенциалом машины.

Художественная эрозия, управляемая искусственным интеллектом

Продолжающаяся революция, основанная на генеративном искусственном интеллекте, вселила среди художников веру в то, что искусственный интеллект потенциально может затмить творчество и повлиять на рабочие места в творческих секторах, включая цифровое искусство и написание контента. Появление Генеративного ИИ не обязательно представляет собой угрозу; скорее, он предлагает перспективу гармоничного сотрудничества с людьми. Такие инструменты, как ChatGPT, могут дополнять творческий потенциал человека, приводя к созданию замечательных результатов за счет сочетания человеческой изобретательности и помощи искусственного интеллекта.

Для движения вперед требуется сбалансированный подход, который использует потенциал генеративного ИИ и одновременно снижает его риски. Прозрачность, ответственное использование и этические принципы необходимы для того, чтобы эта преобразующая технология оставалась благом, а не проклятием. Траектория воздействия генеративного ИИ в конечном итоге будет определяться нашей способностью достичь этого равновесия и использовать его потенциал на благо общества в целом.

Если вы хотите изучить некоторые проекты в области генеративного искусственного интеллекта, я упомянул некоторые из моих проектов ниже, обязательно посмотрите! На вашем пути появится больше таких блогов о генеративном искусственном интеллекте! Ставьте лайк, подписывайтесь и делитесь!

Большое спасибо, что дочитали до конца!

Проекты

Звуковое искусство: soundscape.rithurajnambiar.me

Сонеты AI: aisonnets.rithurajnambiar.me

Если вам потребуется дополнительная информация, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться ко мне.

Портфолио: rithurajnambiar.me

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rithuraj-nambiar/

GitHub: https://www.github.com/rithurajnambiar17/

Электронная почта: [email protected]