Повысьте читаемость, эффективность и управление кодом своих навыков Python, включив эти оболочки для значительного обновления.

По образованию я инженер данных и инженер машинного обучения, поэтому нет сомнений, что Python — мой любимый язык программирования из-за его простого синтаксиса и мощных возможностей применения в различных областях. В течение последних 8 лет я постоянно работал с Python и множеством библиотек Python для Pyspark, как того требовала работа. Python легко освоить, а поскольку его слишком легко освоить, многие люди сразу бросаются в него и начинают писать функцию, которая выполняет свою работу, не задумываясь о том, как правильно использовать Python, что на самом деле экономит время и усилия.

Помню, когда я перешел на Python с Java и C++, это было так прекрасно, а раньше работать с данными в Pandas было очень просто. Вам просто нужно написать функцию, которая выполняет свою работу и готово. Но потом, когда я занялся все более масштабными проектами, я понял, что использовал Python не лучшим образом. Без классов и ООП мой проект продолжает накапливать все больше и больше похожих функций, которые выполняют практически одну и ту же работу.

Те времена, как и старая версия Python, давно прошли. Каждый проект, который я начинал, либо проект обработки данных, либо проект PySpark для конвейера больших данных, либо просто проект веб-API, который я запускал ради развлечения, я всегда следую передовым практикам и использую весь потенциал возможностей Python. Переход от написания простых функций к внедрению объектно-ориентированного программирования (ООП) стал поворотным моментом в моем пути к Python.

Помимо внедрения ООП, я также осознал важность написания чистого, читаемого и хорошо документированного кода. Комментирование сложной логики, использование осмысленных имен переменных и функций и соблюдение правил стиля стали для меня второй натурой.

По мере того как экосистема Python продолжала развиваться, я обнаружил, что изучаю новые библиотеки и платформы, которые еще больше упростили мою работу, особенно декоратор — шаблон проектирования, позволяющий изменять функциональность. функции, обернув ее в другую...